关于 Gridzen Verification
Gridzen Verification 面向评估身份与国家验证流程的团队,提供研究和集成规划工具。它结合国家及能力资料、离线规划与合成测试,不执行实时身份核验。
主要功能
- 01按国家和能力查询研究资料
- 02按国家与任务规划验证流程
- 03模拟五种合成结果
- 04提供 Python HTTP SDK 和命令行工具
- 05支持本地及托管 MCP 访问
- 06附带六个 Agent Skills
适用场景
- 01集成前评估国家支持情况
- 02规划注册、入驻或付款流程
- 03测试超时及不可用结果
- 04准备供应商和试点工作流
MCP 相关
提供本地 stdio 和托管 Streamable HTTP MCP 服务。工具仅提供研究资料、验证规划和合成测试数据;未启用实时服务商。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gridzen.ai/developers/mcpclaude mcp add --transport http ai-gridzen-verification https://gridzen.ai/developers/mcp{"mcpServers":{"ai-gridzen-verification":{"type":"http","url":"https://gridzen.ai/developers/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ai-gridzen-verification":{"type":"http","url":"https://gridzen.ai/developers/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ai-gridzen-verification":{"type":"http","url":"https://gridzen.ai/developers/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-gridzen-verification":{"serverUrl":"https://gridzen.ai/developers/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
5| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| country | any | 否 | |
| capability | any | 否 |
详细介绍
Gridzen Developer Kit 0.6.1
托管开发者界面支持越南语,以及英语、西班牙语和简体中文:https://gridzen.ai/developers/?lang=vi 。界面语言不会启用实时检查或扩大国家/地区覆盖范围。请参阅 界面语言维护。
为你的任务选择直接集成或 GridZen · 生产与成本清单
无需注册,立即开始
打开 GridZen 即时试用,无需账户、API 密钥或审批,即可运行模拟注册手机号和身份验证入门响应。成功、拒绝和不可用场景不会调用上游,也不会验证真实人员。Agent 可以使用独立的免密钥试用 MCP,在虚拟环境中安装 mcp==2.3.0 和 httpx==0.28.1 即可使用。
如需保存测试记录并接收供应商沙盒回调,请连接经过验证的商户沙盒账户。生产访问权限因能力而异:符合条件的路由可能提供有限的真实试用,其他路由则仍不可用。请阅读经过身份验证的能力条件;已公布的价格不会启用付费购买。本次文档更新不会更改 PyPI 或官方 MCP Registry 的版本。
涵盖 198 个国家/地区的研究、验证集成规划器、五种模拟结果、HTTP SDK、本地 MCP 服务和六个 Skills。**未启用任何实时服务商。不会验证任何真实人员。**研究快照日期为 2026-10-07,附有来源链接和文件哈希。
可运行的任务指南与分发
| 客户任务 | 指南 | 可运行代码 |
|---|---|---|
| 首次身份验证入门 | 指南 | 交付夹具 |
| 注册手机号边界 | 指南 | 四分支示例 |
| 缺失或延迟的回调 | 指南 | 恢复夹具 |
| 从验证到业务权限 | 指南 | 可自托管的 n8n 夹具 |
中文和西班牙语文章文件 · 演示视频 · Smithery 列表。
公开示例均为模拟内容。已批准的价格和各产品可用情况发布于 https://gridzen.ai/pricing/;实时付款仍处于禁用状态。[申请已批准的试点](https://gridzen.ai/console/pilot),请勿向公开 MCP 工具发送身份文件或凭据。
试用
公开 Playground:https://gridzen.ai/developers/
下载 gridzen-developer-kit.zip 并解压,然后:
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install './gridzen-developer-kit[mcp]'
gridzen coverage --country ID --capability bank_account_match
gridzen plan --country ID --event payout
gridzen simulate --country ID --capability bank_account_match --scenario timeout
python gridzen-developer-kit/examples/payout.py
需要 Python 3.11+。CLI 和 MCP 使用捆绑的离线目录和夹具;Python HTTP 客户端/示例会调用公开沙盒。仅在安装期间下载依赖项。API 参考:https://gridzen.ai/developers/api/openapi.json 。
MCP
在 MCP 客户端中注册本地 stdio 服务。使用已安装可执行文件的绝对路径;配置语法因客户端而异。常见的 mcpServers 配置如下:
{"mcpServers":{"gridzen":{"command":"/absolute/path/to/.venv/bin/gridzen-mcp","args":[]}}}
工具:get_coverage、plan_verification、create_sandbox_verification、get_sandbox_verification、explain_result。所有工具仅操作本地研究或合成测试数据,并带有只读/幂等注解。公开研究/沙盒 MCP 端点:https://gridzen.ai/developers/mcp(Streamable HTTP,无需账户或 API 密钥)。该端点提供相同的五种工具,且不连接任何实时提供方。远程使用会将文档中说明的参数发送至 Gridzen;本地 stdio 默认离线运行。限制:每个客户端地址每分钟 120 个请求,全局每分钟 600 个请求;超出限制时会返回 HTTP 429 和 Retry-After。
Skills
将 skills/ 中的各个目录复制到兼容的 Agent 项目或用户技能目录中。每个入口文件均为 SKILL.md;请保留其 references/ 目录。不代表已上架任何市场,也不代表会自动注册。
HTTP SDK
from gridzen_developer.client import Gridzen
client = Gridzen()
plan = client.plan('ID', 'payout')
result = client.simulate('ID', 'bank_account_match', 'not_found')
assert result['status'] == 'inconclusive'
assert result['verified'] is False
只接受文档中说明的国家/地区、事件、能力和场景字段。切勿向沙盒发送身份号码、银行账户、证件或凭据。模拟 ID 编码了测试数据,并非唯一的交易标识符。合成匹配不能授权真实用户或付款。研究证据与 Gridzen 的可用性或商业许可是两回事。
仓库检出:本地服务和检查
python -m pip install '.[test,server]'
python -m pytest -q
python scripts/check_mcp.py
uvicorn gridzen_developer.server:app --host 127.0.0.1 --port 8030
生产环境使用独立容器,监听 localhost:8030,且仅通过 /developers/ 进行代理。请参阅 deploy/compose.yml 和 deploy/developers.conf。移除该代理文件并停止此容器即可回滚预览;现有 API 和 Agent Company 技术栈彼此独立。
仓库检出:构建分发包
python scripts/build_downloads.py 会生成许可名单中的开发者工具包和 Skills ZIP;打包下载时会排除测试、部署文件、私有凭据及其自身,避免递归打包。python scripts/build_catalog.py <repo>/docs/research/identity-verification/2026-10-07 会刷新公开研究投影。主仓库报告文件仍是来源溯源依据。
公开分发
来源:https://github.com/immurray/gridzen-developer-kit 。安装 Skills:
npx skills add immurray/gridzen-developer-kit
从 GitHub 安装带标签的 Python/MCP 发行版(需要 Python 3.11+ 和 Git):
python -m pip install "gridzen-developer-kit[mcp] @ git+https://github.com/immurray/[email protected]"
PyPI 0.6.0 已发布并通过验证。使用 python -m pip install gridzen-developer-kit 安装。有关发布和安装证据,请参阅发行版跟踪记录。
远程客户端配置(常见 JSON 格式;客户端语法可能不同):
{"mcpServers":{"gridzen":{"type":"http","url":"https://gridzen.ai/developers/mcp"}}}
对于 Claude Code:claude mcp add --transport http gridzen https://gridzen.ai/developers/mcp。
对于 Cursor:在其 MCP 设置中添加远程 URL。对于可移植 Agent 插件,
请使用打包的 plugin.json 和 mcp.json;可移植传输标识符
为 streamable-http。是否获准进入市场与是否兼容是两回事。
原始代码和 Skills:MIT。研究来源溯源和第三方权利: NOTICE.md。支持邮箱:[email protected] 。
市场上架情况
源代码、发行版下载、官方 MCP Registry 条目和六个 Skills.sh 页面均已公开。Docker 目录提交正在等待审核。准确状态和平台待办事项请参阅发布记录。
六个内置 Skill(0.6.0)
python -m pip install gridzen-developer-kit 会安装 CLI、stdio MCP 依赖项和全部六个 Skill 目录。0.6.0 版本已发布到
PyPI;已验证全新安装、
CLI、stdio MCP 和全部六个内置 Skill 目录。无需额外安装 MCP 依赖项。
gridzen coverage --country MX
gridzen skills
gridzen-mcp
将 gridzen-mcp 连接为客户端的 stdio 服务,或使用远程端点
https://gridzen.ai/developers/mcp。gridzen skills 会列出已安装的目录;
将完整目录复制到助手配置的 Skills 目录即可激活。安装 wheel 不会自动激活客户端的 Skills。
现有的 select/integrate/explain Skills 仍可使用。新增离线工作流,版本为 1.0.0:mexico-pilot-scoper、payout-policy-designer 和 provider-rights-readiness。每个 Skill 都包含 MIT、README、完整的响应样例和 Agent 验收提示词。它们不会调用第三方服务,也不代表已获得实际验证、法律批准或监管结论。
配置助手(v0.6.0)
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade gridzen-developer-kit
gridzen setup --client all --project .
gridzen setup --client all --project . --apply
使用 --client 配置 Codex、Claude Code/Desktop、Cursor、VS Code/Copilot、Copilot CLI、Gemini CLI、Cline、Roo Code 或 OpenCode。默认情况下,设置过程会先预览、合并现有的无关设置、备份已更改的配置,并拒绝与现有设置不同的 Gridzen 条目或 Skill 文件。不会修改任何客户端的全局设置。原生客户端需要工作区信任;Desktop 和 Cline 需要手动导入 MCP。Desktop 会生成六个可单独上传的 ZIP 文件。参见针对各客户端的说明和实际兼容性证据。准备配置不等于模型验收或实际验证。
托管 MCP 汇总归因
托管调用按成功的工具调用次数计数,而非按客户计数。现有总数保持不变。托管服务会记录 UTC 日期、工具名称、一个来源类别和计数;绝不持久化请求参数或客户端地址。历史调用和未标注的调用仍归类为 unknown。本地 stdio 默认离线运行。
明确请求由回环地址发布的服务进行验收时,可设置
X-Gridzen-Purpose: internal_test。只有未携带转发客户端标头的已配置本地对等端才会被归类为 internal_test。公共反向代理必须覆盖 X-Real-IP;由公众提供的标签只会被归类为 self_reported_test。
未标注的公共请求不代表已认证的外部客户。部署设置
GRIDZEN_MCP_LOCAL_TEST_PEERS 必须与容器网关匹配,且绝不能包含公共客户端地址。来源计数沿用现有的 90 天保留期限和故障开放行为。这项托管服务变更不会发布新的 PyPI 版本,也不会启用任何实时服务提供商。
客户任务与自愿反馈(0.6.0)
gridzen plan --country US --event onboarding --task signup_phone
gridzen plan --country US --event onboarding --task identity_onboarding
gridzen plan --country US --event onboarding --task identity_onboarding --stage production
python examples/customer_tasks.py
gridzen feedback --task signup_phone --country US --outcome blocked --blocker missing_workflow_step --output task-summary.json
# Only after choosing to share:
gridzen feedback --input task-summary.json --share
电话情报不等于 OTP 或所有权验证。身份样例不等于托管的文档/活体检测会话。付款匹配仍是原型,不存在已启用的实际渠道。服务提供商接入 Skill 适用于服务提供商运营/BYO,并非通用的客户门槛。
远程 API 会将固定的任务/能力/国家/阶段/错误类别计数并保留 90 天,其中包括技术故障。它们不会存储参数、身份数据、凭据、原始聊天内容或逐用户跟踪信息。本地反馈默认关闭。明确选择加入后,CLI 和 stdio MCP 会自动上传仅含类别的事件。读取静态 Skills 不会留下可观测记录。可选反馈需要明确同意,仅包含固定类别,且属于未经验证的自我报告证据。系统会保留随机回执 ID 的 SHA-256 哈希 30 天,用于 30 天重试去重;不会存储 ID 本身。每个数据库的计数器上限为每天 10,000 个请求和每天 500 条汇总;历史缺失或离线使用情况均属未知。请求数不等于独立客户数。
可选的本地自动反馈(0.6.0)
gridzen telemetry status
# Run only after reading and agreeing to category-only automatic sharing:
gridzen telemetry enable --consent
gridzen plan --country US --event onboarding --task signup_phone
# Send one queued event per invocation after reconnecting:
gridzen telemetry flush
# Disable future uploads and clear the pending queue:
gridzen telemetry disable
禁用时,本地 CLI/MCP 不会发起网络请求。用户同意状态按操作系统用户保存,不会悄悄添加到项目中。事件仅包含已记录的类别、ISO 国家/地区代码和每个事件随机生成的回执,不包含对话、身份字段、凭据、用户 ID 或项目 ID。反馈失败不会导致工具执行失败。本地队列最多保存 1,000 个事件,保留 30 天;重新连接或执行 flush 时会重试一个排队事件,HTTP 超时时间为 1 秒。上传内容是自我报告的使用情况,并非经过身份验证的客户或已完成的验证。不会安装后台守护进程。单纯阅读 Skill 不会留下可观测记录;用户同意后,Agent 可以明确记录固定类别的任务摘要。
本地排队事件在 30 天后过期,并会在下次入队或执行 flush 时移除。每日汇总按服务器收到事件的日期统计;延迟上传不能证明工作是在该日期完成的。
单独的所有者批准客户试点
已发布的 0.6.0 套件及其五个公开工具仍是研究/合成工具。另有一个托管试点,接受客户申请,用于基本注册手机号有效性检查和托管式个人身份登记:申请、集成指南、公开范围。
提交申请不会激活生产服务。所有者必须批准供应商权限、下游协议、能力、请求限额和到期时间;仅使用已确认的免费额度。生产试点使用单独下载的 MCP 客户端和商户 API 密钥。请勿向公开研究 MCP 发送证件、人脸或提供商密钥。基本手机号有效性检查不提供 OTP 或所有权验证。
已通过实时客户 API/MCP 验证真实的基本手机号检查,以及检索历史上已批准的运营方身份会话。新会话的人为完成流程及其最终真实 Webhook 尚未验证。运营方测试、下载和自我报告的兴趣都不代表客户需求。此文档更新不会更改 PyPI 包或 Registry 版本。
使用 gridzen start --task identity_onboarding --lang en 查找匿名试用、免费沙盒账户和集成助手。gridzen start 不会发起网络请求。账户进度测量需要单独选择是否同意,且此项为可选;完成沙盒流程并不能验证真实人员。真实付款仍处于禁用状态。
完成客户任务
这些是合成的集成示例。它们不能证明真实身份、生产环境中的 Webhook 交付、客户采用情况或付款。匿名响应试用和本地示例均无需账户。
将现有的六个技能安装到项目中:
npx skills add immurray/gridzen-developer-kit --skill '*' --agent codex --copy -y
请选择受支持的 Agent,而不要使用 codex。安装兼容性并不能证明所有 Agent 都已执行或推荐这些技能。
现有墨西哥 SPEI 付款凭证
在更新后的 GitHub checkout 或开发者 ZIP 中(现有 PyPI 版本尚未包含此任务),使用 gridzen plan --country MX --event payout --task mx_cep_existing_payment --stage production 发现独立的 CEP 身份验证试用版。公共工具仍仅用于研究/合成数据。实时能力条件 要求商户密钥;请勿向公共工具发送交易详情或密钥。可运行的离线示例 不会发起网络调用。CEP 保留原始 XML、独立签名以及与预期交易的精确绑定;历史名称不能证明当前身份或账户控制权。不会创建转账;付费结账仍处于禁用状态。
墨西哥身份与受益人姓名比对
任务、定价边界和零成本集成示例 涵盖首次账户绑定、账户变更和异常审核。14 MXN 的报价不会启用生产调用;请查看经过身份验证的能力响应。公共 MCP 和 Skills 仍仅用于研究/合成数据。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。