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Gridzen Verification

Gridzen Verification

远程服务
gridzen.ai安全0今天更新

关于 Gridzen Verification

Gridzen Verification 面向评估身份与国家验证流程的团队,提供研究和集成规划工具。它结合国家及能力资料、离线规划与合成测试,不执行实时身份核验。

主要功能

  1. 01按国家和能力查询研究资料
  2. 02按国家与任务规划验证流程
  3. 03模拟五种合成结果
  4. 04提供 Python HTTP SDK 和命令行工具
  5. 05支持本地及托管 MCP 访问
  6. 06附带六个 Agent Skills

适用场景

  1. 01集成前评估国家支持情况
  2. 02规划注册、入驻或付款流程
  3. 03测试超时及不可用结果
  4. 04准备供应商和试点工作流

MCP 相关

提供本地 stdio 和托管 Streamable HTTP MCP 服务。工具仅提供研究资料、验证规划和合成测试数据;未启用实时服务商。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gridzen.ai/developers/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

5
参数类型必填说明
countryany否
capabilityany否

详细介绍

Gridzen Developer Kit 0.6.1

托管开发者界面支持越南语,以及英语、西班牙语和简体中文:https://gridzen.ai/developers/?lang=vi 。界面语言不会启用实时检查或扩大国家/地区覆盖范围。请参阅 界面语言维护。

为你的任务选择直接集成或 GridZen · 生产与成本清单

无需注册,立即开始

打开 GridZen 即时试用,无需账户、API 密钥或审批,即可运行模拟注册手机号和身份验证入门响应。成功、拒绝和不可用场景不会调用上游,也不会验证真实人员。Agent 可以使用独立的免密钥试用 MCP,在虚拟环境中安装 mcp==2.3.0 和 httpx==0.28.1 即可使用。

如需保存测试记录并接收供应商沙盒回调,请连接经过验证的商户沙盒账户。生产访问权限因能力而异:符合条件的路由可能提供有限的真实试用,其他路由则仍不可用。请阅读经过身份验证的能力条件;已公布的价格不会启用付费购买。本次文档更新不会更改 PyPI 或官方 MCP Registry 的版本。

涵盖 198 个国家/地区的研究、验证集成规划器、五种模拟结果、HTTP SDK、本地 MCP 服务和六个 Skills。**未启用任何实时服务商。不会验证任何真实人员。**研究快照日期为 2026-10-07,附有来源链接和文件哈希。

中文指南 · 西班牙语指南

可运行的任务指南与分发

客户任务指南可运行代码
首次身份验证入门指南交付夹具
注册手机号边界指南四分支示例
缺失或延迟的回调指南恢复夹具
从验证到业务权限指南可自托管的 n8n 夹具

中文和西班牙语文章文件 · 演示视频 · Smithery 列表。

公开示例均为模拟内容。已批准的价格和各产品可用情况发布于 https://gridzen.ai/pricing/;实时付款仍处于禁用状态。[申请已批准的试点](https://gridzen.ai/console/pilot),请勿向公开 MCP 工具发送身份文件或凭据。

按次检查计划和启用要求 · JSON

试用

公开 Playground:https://gridzen.ai/developers/

下载 gridzen-developer-kit.zip 并解压,然后:

python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install './gridzen-developer-kit[mcp]'
gridzen coverage --country ID --capability bank_account_match
gridzen plan --country ID --event payout
gridzen simulate --country ID --capability bank_account_match --scenario timeout
python gridzen-developer-kit/examples/payout.py

需要 Python 3.11+。CLI 和 MCP 使用捆绑的离线目录和夹具;Python HTTP 客户端/示例会调用公开沙盒。仅在安装期间下载依赖项。API 参考:https://gridzen.ai/developers/api/openapi.json 。

MCP

在 MCP 客户端中注册本地 stdio 服务。使用已安装可执行文件的绝对路径;配置语法因客户端而异。常见的 mcpServers 配置如下:

{"mcpServers":{"gridzen":{"command":"/absolute/path/to/.venv/bin/gridzen-mcp","args":[]}}}

工具:get_coverage、plan_verification、create_sandbox_verification、get_sandbox_verification、explain_result。所有工具仅操作本地研究或合成测试数据,并带有只读/幂等注解。公开研究/沙盒 MCP 端点:https://gridzen.ai/developers/mcp(Streamable HTTP,无需账户或 API 密钥)。该端点提供相同的五种工具,且不连接任何实时提供方。远程使用会将文档中说明的参数发送至 Gridzen;本地 stdio 默认离线运行。限制:每个客户端地址每分钟 120 个请求,全局每分钟 600 个请求;超出限制时会返回 HTTP 429 和 Retry-After。

Skills

将 skills/ 中的各个目录复制到兼容的 Agent 项目或用户技能目录中。每个入口文件均为 SKILL.md;请保留其 references/ 目录。不代表已上架任何市场,也不代表会自动注册。

HTTP SDK

from gridzen_developer.client import Gridzen
client = Gridzen()
plan = client.plan('ID', 'payout')
result = client.simulate('ID', 'bank_account_match', 'not_found')
assert result['status'] == 'inconclusive'
assert result['verified'] is False

只接受文档中说明的国家/地区、事件、能力和场景字段。切勿向沙盒发送身份号码、银行账户、证件或凭据。模拟 ID 编码了测试数据,并非唯一的交易标识符。合成匹配不能授权真实用户或付款。研究证据与 Gridzen 的可用性或商业许可是两回事。

仓库检出:本地服务和检查

python -m pip install '.[test,server]'
python -m pytest -q
python scripts/check_mcp.py
uvicorn gridzen_developer.server:app --host 127.0.0.1 --port 8030

生产环境使用独立容器,监听 localhost:8030,且仅通过 /developers/ 进行代理。请参阅 deploy/compose.yml 和 deploy/developers.conf。移除该代理文件并停止此容器即可回滚预览;现有 API 和 Agent Company 技术栈彼此独立。

仓库检出:构建分发包

python scripts/build_downloads.py 会生成许可名单中的开发者工具包和 Skills ZIP;打包下载时会排除测试、部署文件、私有凭据及其自身,避免递归打包。python scripts/build_catalog.py <repo>/docs/research/identity-verification/2026-10-07 会刷新公开研究投影。主仓库报告文件仍是来源溯源依据。

公开分发

来源:https://github.com/immurray/gridzen-developer-kit 。安装 Skills:

npx skills add immurray/gridzen-developer-kit

从 GitHub 安装带标签的 Python/MCP 发行版(需要 Python 3.11+ 和 Git):

python -m pip install "gridzen-developer-kit[mcp] @ git+https://github.com/immurray/[email protected]"

PyPI 0.6.0 已发布并通过验证。使用 python -m pip install gridzen-developer-kit 安装。有关发布和安装证据,请参阅发行版跟踪记录。

远程客户端配置(常见 JSON 格式;客户端语法可能不同):

{"mcpServers":{"gridzen":{"type":"http","url":"https://gridzen.ai/developers/mcp"}}}

对于 Claude Code:claude mcp add --transport http gridzen https://gridzen.ai/developers/mcp。 对于 Cursor:在其 MCP 设置中添加远程 URL。对于可移植 Agent 插件, 请使用打包的 plugin.json 和 mcp.json;可移植传输标识符 为 streamable-http。是否获准进入市场与是否兼容是两回事。

原始代码和 Skills:MIT。研究来源溯源和第三方权利: NOTICE.md。支持邮箱:[email protected] 。

市场上架情况

源代码、发行版下载、官方 MCP Registry 条目和六个 Skills.sh 页面均已公开。Docker 目录提交正在等待审核。准确状态和平台待办事项请参阅发布记录。

六个内置 Skill(0.6.0)

python -m pip install gridzen-developer-kit 会安装 CLI、stdio MCP 依赖项和全部六个 Skill 目录。0.6.0 版本已发布到 PyPI;已验证全新安装、 CLI、stdio MCP 和全部六个内置 Skill 目录。无需额外安装 MCP 依赖项。

gridzen coverage --country MX
gridzen skills
gridzen-mcp

将 gridzen-mcp 连接为客户端的 stdio 服务,或使用远程端点 https://gridzen.ai/developers/mcp。gridzen skills 会列出已安装的目录; 将完整目录复制到助手配置的 Skills 目录即可激活。安装 wheel 不会自动激活客户端的 Skills。

现有的 select/integrate/explain Skills 仍可使用。新增离线工作流,版本为 1.0.0:mexico-pilot-scoper、payout-policy-designer 和 provider-rights-readiness。每个 Skill 都包含 MIT、README、完整的响应样例和 Agent 验收提示词。它们不会调用第三方服务,也不代表已获得实际验证、法律批准或监管结论。

配置助手(v0.6.0)

python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade gridzen-developer-kit
gridzen setup --client all --project .
gridzen setup --client all --project . --apply

使用 --client 配置 Codex、Claude Code/Desktop、Cursor、VS Code/Copilot、Copilot CLI、Gemini CLI、Cline、Roo Code 或 OpenCode。默认情况下,设置过程会先预览、合并现有的无关设置、备份已更改的配置,并拒绝与现有设置不同的 Gridzen 条目或 Skill 文件。不会修改任何客户端的全局设置。原生客户端需要工作区信任;Desktop 和 Cline 需要手动导入 MCP。Desktop 会生成六个可单独上传的 ZIP 文件。参见针对各客户端的说明和实际兼容性证据。准备配置不等于模型验收或实际验证。

托管 MCP 汇总归因

托管调用按成功的工具调用次数计数,而非按客户计数。现有总数保持不变。托管服务会记录 UTC 日期、工具名称、一个来源类别和计数;绝不持久化请求参数或客户端地址。历史调用和未标注的调用仍归类为 unknown。本地 stdio 默认离线运行。

明确请求由回环地址发布的服务进行验收时,可设置 X-Gridzen-Purpose: internal_test。只有未携带转发客户端标头的已配置本地对等端才会被归类为 internal_test。公共反向代理必须覆盖 X-Real-IP;由公众提供的标签只会被归类为 self_reported_test。 未标注的公共请求不代表已认证的外部客户。部署设置 GRIDZEN_MCP_LOCAL_TEST_PEERS 必须与容器网关匹配,且绝不能包含公共客户端地址。来源计数沿用现有的 90 天保留期限和故障开放行为。这项托管服务变更不会发布新的 PyPI 版本,也不会启用任何实时服务提供商。

客户任务与自愿反馈(0.6.0)

gridzen plan --country US --event onboarding --task signup_phone
gridzen plan --country US --event onboarding --task identity_onboarding
gridzen plan --country US --event onboarding --task identity_onboarding --stage production
python examples/customer_tasks.py
gridzen feedback --task signup_phone --country US --outcome blocked --blocker missing_workflow_step --output task-summary.json
# Only after choosing to share:
gridzen feedback --input task-summary.json --share

电话情报不等于 OTP 或所有权验证。身份样例不等于托管的文档/活体检测会话。付款匹配仍是原型,不存在已启用的实际渠道。服务提供商接入 Skill 适用于服务提供商运营/BYO,并非通用的客户门槛。

远程 API 会将固定的任务/能力/国家/阶段/错误类别计数并保留 90 天,其中包括技术故障。它们不会存储参数、身份数据、凭据、原始聊天内容或逐用户跟踪信息。本地反馈默认关闭。明确选择加入后,CLI 和 stdio MCP 会自动上传仅含类别的事件。读取静态 Skills 不会留下可观测记录。可选反馈需要明确同意,仅包含固定类别,且属于未经验证的自我报告证据。系统会保留随机回执 ID 的 SHA-256 哈希 30 天,用于 30 天重试去重;不会存储 ID 本身。每个数据库的计数器上限为每天 10,000 个请求和每天 500 条汇总;历史缺失或离线使用情况均属未知。请求数不等于独立客户数。

可选的本地自动反馈(0.6.0)

gridzen telemetry status
# Run only after reading and agreeing to category-only automatic sharing:
gridzen telemetry enable --consent
gridzen plan --country US --event onboarding --task signup_phone
# Send one queued event per invocation after reconnecting:
gridzen telemetry flush
# Disable future uploads and clear the pending queue:
gridzen telemetry disable

禁用时,本地 CLI/MCP 不会发起网络请求。用户同意状态按操作系统用户保存,不会悄悄添加到项目中。事件仅包含已记录的类别、ISO 国家/地区代码和每个事件随机生成的回执,不包含对话、身份字段、凭据、用户 ID 或项目 ID。反馈失败不会导致工具执行失败。本地队列最多保存 1,000 个事件,保留 30 天;重新连接或执行 flush 时会重试一个排队事件,HTTP 超时时间为 1 秒。上传内容是自我报告的使用情况,并非经过身份验证的客户或已完成的验证。不会安装后台守护进程。单纯阅读 Skill 不会留下可观测记录;用户同意后,Agent 可以明确记录固定类别的任务摘要。

本地排队事件在 30 天后过期,并会在下次入队或执行 flush 时移除。每日汇总按服务器收到事件的日期统计;延迟上传不能证明工作是在该日期完成的。

单独的所有者批准客户试点

已发布的 0.6.0 套件及其五个公开工具仍是研究/合成工具。另有一个托管试点,接受客户申请,用于基本注册手机号有效性检查和托管式个人身份登记:申请、集成指南、公开范围。

提交申请不会激活生产服务。所有者必须批准供应商权限、下游协议、能力、请求限额和到期时间;仅使用已确认的免费额度。生产试点使用单独下载的 MCP 客户端和商户 API 密钥。请勿向公开研究 MCP 发送证件、人脸或提供商密钥。基本手机号有效性检查不提供 OTP 或所有权验证。

已通过实时客户 API/MCP 验证真实的基本手机号检查,以及检索历史上已批准的运营方身份会话。新会话的人为完成流程及其最终真实 Webhook 尚未验证。运营方测试、下载和自我报告的兴趣都不代表客户需求。此文档更新不会更改 PyPI 包或 Registry 版本。

使用 gridzen start --task identity_onboarding --lang en 查找匿名试用、免费沙盒账户和集成助手。gridzen start 不会发起网络请求。账户进度测量需要单独选择是否同意,且此项为可选;完成沙盒流程并不能验证真实人员。真实付款仍处于禁用状态。

完成客户任务

这些是合成的集成示例。它们不能证明真实身份、生产环境中的 Webhook 交付、客户采用情况或付款。匿名响应试用和本地示例均无需账户。

将现有的六个技能安装到项目中:

npx skills add immurray/gridzen-developer-kit --skill '*' --agent codex --copy -y

请选择受支持的 Agent,而不要使用 codex。安装兼容性并不能证明所有 Agent 都已执行或推荐这些技能。

现有墨西哥 SPEI 付款凭证

在更新后的 GitHub checkout 或开发者 ZIP 中(现有 PyPI 版本尚未包含此任务),使用 gridzen plan --country MX --event payout --task mx_cep_existing_payment --stage production 发现独立的 CEP 身份验证试用版。公共工具仍仅用于研究/合成数据。实时能力条件 要求商户密钥;请勿向公共工具发送交易详情或密钥。可运行的离线示例 不会发起网络调用。CEP 保留原始 XML、独立签名以及与预期交易的精确绑定;历史名称不能证明当前身份或账户控制权。不会创建转账;付费结账仍处于禁用状态。

墨西哥身份与受益人姓名比对

任务、定价边界和零成本集成示例 涵盖首次账户绑定、账户变更和异常审核。14 MXN 的报价不会启用生产调用;请查看经过身份验证的能力响应。公共 MCP 和 Skills 仍仅用于研究/合成数据。

离线运行身份/账户结果示例,无需注册。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。