Kinsy

Name: Kinsy
Author: kinsy.ai

远程服务

kinsy.ai生产力12 天前更新

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关于 Kinsy

Kinsy 是面向助手和 Agent 的远程 MCP 服务，可根据简报和来源材料生成可编辑的 PowerPoint 演示文稿。它通过调用者自己的 Kinsy API 密钥提供创建、进度、状态、导出、编辑和主题工具。

主要功能

01根据简报和来源文本创建演示文稿
02流式显示生成进度
03查看状态、链接和缺少来源支持的声明
04导出 PPTX、PDF 或幻灯片图片 ZIP
05重写单张幻灯片
06列出可用主题

适用场景

01将项目简报和文档整理成演示文稿
02跟踪生成进度直至演示文稿完成
03根据指令修改幻灯片
04将演示文稿下载为 PPTX 或 PDF

MCP 相关

Kinsy 向 MCP 客户端提供创建、查看、编辑和导出演示文稿的工具。调用使用客户端自己的 Kinsy API 密钥，服务端不存储凭据。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.kinsy.ai/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http ai-kinsy https://mcp.kinsy.ai/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"ai-kinsy":{"type":"http","url":"https://mcp.kinsy.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"ai-kinsy":{"type":"http","url":"https://mcp.kinsy.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"ai-kinsy":{"type":"http","url":"https://mcp.kinsy.ai/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"ai-kinsy":{"serverUrl":"https://mcp.kinsy.ai/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址

Streamable HTTPhttps://mcp.kinsy.ai/mcp需要授权

工具

详细介绍

Kinsy MCP 服务

https://mcp.kinsy.ai/mcp 背后的远程模型上下文协议服务。托管式助手和 Agent 使用 Kinsy API 密钥连接到该服务，将简要说明和用户提供的源材料转化为完成且可编辑的 PowerPoint（.pptx）演示文稿。

它是对外部公开的 Kinsy API 的轻量客户端：每次调用都使用调用者自己的密钥，因此额度、限制和演示文稿所有权均由 API 管理，与 CLI 完全一致。该服务不存储任何内容，也不持有自己的凭据。

工具

工具	功能	会产生任何更改吗？
`create_deck`	根据简要说明和可选源材料（文本）启动演示文稿，并立即返回 `deck_id`。	消耗额度
`wait_for_deck`	等待演示文稿完成（最长 540 s），持续推送进度，然后返回链接。	否
`get_deck`	返回状态和链接；还可选择返回幻灯片图片链接，以及源材料无法支持的主张。	否
`export_deck`	生成有效期一小时的新下载链接，用于下载 .pptx、PDF 或幻灯片图片的 zip 文件。	否
`edit_slide`	根据指令重写一张幻灯片。	消耗额度
`list_themes`	返回 `create_deck` 接受的主题 ID。	否

结果由简短句子和结构化内容组成。该服务绝不会回显简要说明或源文本，也绝不会包含密钥。

连接

在 kinsy.ai 的设置 → API 密钥中创建密钥，然后将客户端指向 https://mcp.kinsy.ai/mcp，并设置标头 Authorization: Bearer ksy_live_…。各客户端的说明见：kinsy.ai/docs/mcp。

开发

python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.lock pytest
.venv/bin/python -m pytest
KINSY_MCP_SERVE=1 KINSY_API_BASE=https://kinsy.ai .venv/bin/uvicorn kinsy_mcp.server:app --port 8080

requirements.in 列出了直接依赖项；scripts/lock.sh 用于解析镜像安装的哈希固定版 requirements.lock。

MIT。© Kinsy。

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