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Loci Labs Real-World Observations

远程服务
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关于 Loci Labs Real-World Observations

关于实体地点及其状况的最新人工观察信息,这些信息在网上可能已过时

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.loci-labs.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

1
参数类型必填说明
contextstring否帮助解读问题的可选补充上下文。请勿包含个人或敏感信息。
locationstring否以文本形式填写的地点名称、地址、街区、场所或坐标。无需精确。
questionstring是你想了解什么,以自然语言描述。例如:"Is the playground muddy right now?"、"How long is the security line?"
freshnessstring否观察信息需要有多新,例如 "right now"、"within 30 minutes"、"today"、"within 24 hours"。
observation_typestring否观察类型:人群、状况、可用性、关闭、施工、天气影响、无障碍情况、库存、活动状态或其他。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。