关于 Marketing & Brand Context by Marcora
Marketing & Brand Context by Marcora 是面向市场团队的托管式上下文服务,帮助团队产出符合品牌规范的内容。它整合公司背景、可复用模板、内容规划和工作流,供 AI 客户端调用。
主要功能
- 01存储和管理品牌背景
- 02创建并复用内容模板
- 03生成结合上下文的营销内容
- 04管理项目、计划和 Playbook
- 05运行可复用的多步骤工作流
适用场景
- 01起草符合品牌规范的营销材料
- 02依据公司背景检查内容主张
- 03规划并制作营销活动内容
- 04自动化重复的内容任务
MCP 相关
托管的 MCP 服务向已连接的 AI 客户端提供 Marcora 背景、模板、内容、项目、规划和工作流操作。它通过 Streamable HTTP 连接,支持 OAuth 2.0 或 API 令牌。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.marcora.ai/claude mcp add --transport http ai-marcora https://mcp.marcora.ai/{"mcpServers":{"ai-marcora":{"type":"http","url":"https://mcp.marcora.ai/"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ai-marcora":{"type":"http","url":"https://mcp.marcora.ai/"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ai-marcora":{"type":"http","url":"https://mcp.marcora.ai/"}}}{"mcpServers":{"ai-marcora":{"serverUrl":"https://mcp.marcora.ai/"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.marcora.ai/https://mcp.marcora.ai/工具
详细介绍
Marcora MCP Server
GTM 团队的上下文层——品牌和公司上下文的唯一可信来源,让整个团队在任何 AI 工具中都能创作出风格一致、符合品牌调性的内容。通过模型上下文协议,将你的 AI 工具连接到 Marcora。
了解更多: marcora.ai · Smithery: smithery.ai/servers/chris-2acp/marcora
关于
这是 Marcora 托管 MCP 服务的公开文档仓库。服务本身是商业闭源远程服务。此仓库提供元数据、连接说明、工具文档和支持资源。
| 类型 | 托管远程 MCP 服务 |
| 实现方式 | 闭源(商业) |
| 传输方式 | Streamable HTTP |
| 身份验证 | OAuth 2.0 或 API 令牌 |
| 状态 | 生产环境 |
功能
Marcora 是面向 go-to-market 团队的上下文层——品牌和公司上下文的唯一可信来源,让整个团队在任何 AI 工具中都能创作出风格一致、符合品牌调性的内容。它存储品牌上下文、管理可重复使用的内容模板(蓝图),并根据完整的公司上下文生成营销文档。MCP 服务将这一切带入你的 AI 助手——无需离开聊天界面,即可创建内容、管理上下文、浏览社区模板和整理项目。
Marcora 的 MCP 服务让 AI 客户端能够:
- 管理品牌和公司上下文及参考资料
- 创建和管理用于内容生成的蓝图
- 根据上下文和蓝图生成营销内容
- 使用项目和集合整理工作
- 浏览并导入社区蓝图和模板
- 在计划看板上规划内容,并单独或通过可重复使用的工作手册来产出内容
- 使用可重复使用的多步骤工作流自动处理周期性工作
- 对外分享内容并导出为 Word 文档
连接
服务 URL(OAuth): https://mcp.marcora.ai
身份验证选项:
- OAuth 2.0(交互式客户端推荐)——使用
https://mcp.marcora.ai连接 - API 令牌(用于非交互式环境)——在 Integration Settings 中生成密钥,并连接到相同的 URL(
https://mcp.marcora.ai),在Authorization: Bearer <your-api-key>标头中传递密钥。服务会自动协商合适的传输方式。
快速入门
添加到 MCP 客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"marcora": {
"url": "https://mcp.marcora.ai"
}
}
}
Claude、ChatGPT、Claude Desktop、Cursor 和 VS Code 的设置说明,请参阅 docs/quickstart.md。
Marcora AI Workflows 技能(推荐)
Marcora AI Workflows Anthropic Skill 与此服务一同提供。它会向你的 AI 客户端讲解 Marcora 的思维模型、正确的工具调用顺序、执行操作前应向用户询问的问题,以及需要避免的陷阱——这样,当工具描述本身无法消除任务歧义时,Agent 就不会再误用工具。
| 技能 | 涵盖内容 | 来源 |
|---|---|---|
Marcora AI Workflows (marcora-mcp) | 对象模型(内容、蓝图、项目、上下文项);内容生成模式;4 层上下文模型;项目简介机制;内容计划看板和工作手册;构建可重复使用的多步骤工作流;以及如何在相似工具之间进行选择 | skill/marcora-mcp/ |
你的 AI 客户端会根据任务按需加载该技能。
下载
从最新版本获取 .skill 文件:
marcora-mcp.skill— Marcora 技能(一个 zip 归档,包含SKILL.md及其附带的参考文件)。
安装
Claude Code:
# Download and unzip into your skills directory
mkdir -p ~/.claude/skills
unzip ~/Downloads/marcora-mcp.skill -d ~/.claude/skills/
重启 Claude Code。遇到匹配的任务时,技能会自动加载。
Claude Desktop:
通过 Claude Desktop 的 Skills 文件夹导入 .skill 文件。有关你所用平台的当前路径,请参阅 Anthropic 的 Skills 文档。
ChatGPT、Cursor 和其他非 Anthropic 客户端:
这些客户端(目前)不直接支持 Anthropic Skills。解决方法:解压 .skill 文件,并将 SKILL.md 的内容粘贴到客户端的自定义指令或系统提示词栏中。如果客户端支持更长的上下文,也可以粘贴随附的参考文件。
高级用户安装(克隆并创建符号链接)
如果你更希望直接跟踪 main:
git clone https://github.com/ccromp/marcora-mcp.git
ln -s "$(pwd)/marcora-mcp/skill/marcora-mcp" ~/.claude/skills/marcora-mcp
未打包的技能源文件位于 skill/ 下。
版本发布
发布版本使用 marcora-vX.Y.Z 标签,详见 发布版本。每个版本都会附带打包后的技能文件 marcora-mcp.skill。技能自身的版本是其 SKILL.md 中的 metadata.version 字段,该版本独立于发布标签变更。
可用工具
| 类别 | 工具 | 描述 |
|---|---|---|
| 账户 | get_current_user_info | 获取个人资料、订阅和使用情况信息 |
| 账户 | get_team_info | 列出你所属的所有团队及各团队成员(用于分配的数字型 user_ids) |
| 账户 | set_active_team | 切换当前活跃团队(返回 previous_team_id,便于恢复) |
| 上下文与资源 | get_brand_foundation | 获取团队的品牌基础(公司概览、语调、风格和示例) |
| 上下文与资源 | update_brand_foundation | 覆盖一项品牌基础内容 |
| 上下文与资源 | list_context_collections | 列出上下文集合 |
| 上下文与资源 | create_context_collection | 创建新的上下文集合 |
| 上下文与资源 | add_context | 向知识库添加一条上下文内容 |
| 上下文与资源 | update_context | 更新现有上下文内容 |
| 上下文与资源 | list_context_items | 列出知识库中的上下文内容(可选语义 search) |
| 上下文与资源 | get_context_item | 获取上下文内容的完整 Markdown 文本 |
| 上下文与资源 | get_relevant_context | 根据提示词搜索上下文知识库(提供 project_id 时,也会返回项目简介) |
| 上下文智能 | list_ci_findings | 列出自动上下文知识库扫描的发现 |
| 上下文智能 | get_ci_finding | 根据 UUID 获取一项发现的完整详情 |
| 上下文智能 | update_ci_finding_status | 确认、忽略或解决一项发现 |
| 上下文智能 | trigger_health_audit_scan | 开始对整个知识库进行上下文健康审计 |
| 内容依据核查 | check_content_grounding | 根据上下文知识库核查文档中的主张 |
| 内容依据核查 | get_grounding_result | 查看依据核查扫描结果(使用 scan_id 轮询) |
| 内容依据核查 | apply_grounding_fix | 按 id 应用某项发现建议的修正 |
| 参考 | list_content_categories | 列出内容类别 |
| 参考 | list_targeting_dimensions | 列出定向维度和选项 |
| 参考 | learn_marcora_tools | Marcora 自身工具的使用指南,按主题整理(适用于没有该技能的助手) |
| 蓝图 | list_blueprints | 列出所有蓝图 |
| 蓝图 | get_blueprint | 根据 UUID 获取蓝图详情 |
| 蓝图 | create_blueprint | 创建可复用的内容模板 |
| 蓝图 | create_blueprint_draft | 创建 AI 辅助的蓝图草稿 |
| 蓝图 | finalize_blueprint_draft | 发布蓝图草稿 |
| 社区蓝图 | list_community_blueprints | 浏览社区模板 |
| 社区蓝图 | get_community_blueprint_details | 获取社区蓝图详情 |
| 社区蓝图 | import_community_blueprint | 导入社区蓝图 |
| 内容 | create_content | 在工作区中保存新文档:默认使用你自己的文本,也可以由 Marcora 撰写(可使用或不使用蓝图) |
| 内容 | get_generation_status | 查看异步生成状态 |
| 内容 | list_content | 列出所有内容(可选语义 search) |
| 内容 | get_content | 根据 ID 获取完整内容 |
| 内容 | update_content | 更新内容文档 |
| 内容 | ask_content_assistant | 在文档上运行文档内的内容助手 |
| 分享与导出 | create_external_share | 创建公开分享链接 |
| 分享与导出 | convert_markdown_to_word_doc | 将 Markdown 导出为 Word 文档 |
| 项目 | list_projects | 列出所有项目 |
| 项目 | get_project | 获取项目详情,包括项目简介 |
| 项目 | create_project | 创建新项目 |
| 项目 | update_project | 更新项目中可修改的字段 |
| 计划与 Playbook | list_plans | 列出内容计划(可使用筛选条件) |
| 计划与 Playbook | get_plan | 根据 UUID 获取计划详情 |
| 计划与 Playbook | create_plan | 创建新的内容计划 |
| 计划与 Playbook | update_plan | 更新计划或转换其阶段 |
| 计划与 Playbook | produce_plan | 制作(生成)计划所描述的内容 |
| 计划与 Playbook | list_playbooks | 列出内容 Playbook |
| 计划与 Playbook | get_playbook | 获取 Playbook 及其有序条目 |
| 计划与 Playbook | create_playbook | 编写包含计划条目的可复用 Playbook |
| 计划与 Playbook | create_playbook_from_plans | 将现有计划整理为 Playbook |
| 计划与 Playbook | update_playbook | 重命名、重新描述或重构 Playbook |
| 计划与 Playbook | instantiate_playbook | 执行 Playbook,将其转化为一批计划(可选择以某个日期为基准) |
| 工作流 | list_workflows | 列出工作流 |
| 工作流 | get_workflow | 获取工作流的完整定义 |
| 工作流 | create_workflow | 创建新的工作流模板 |
| 工作流 | update_workflow | 更新、激活或归档工作流 |
| 工作流 | run_workflow | 立即运行工作流 |
| 工作流 | get_workflow_runs | 查看工作流运行历史 |
| 完整的工具参考请参阅 docs/tools.md。 |
文档
安全与隐私
有关数据处理、权限和负责任披露的详细信息,请参阅 docs/security.md。
支持
- 错误报告与功能请求: GitHub Issues
- 网站: marcora.ai
许可证
此存储库仅包含文档和元数据。Marcora MCP 服务的实现为专有内容,不包含在内。
文档采用 CC BY 4.0 许可。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。