MegaLens

megalens-mcp

在你已使用的 AI 工具中，借助 AI 模型评审团进行代码审查。MegaLens 会从不同公司选择最多四个 AI 模型来审查你的代码，并报告它们意见一致和不一致之处。免费版中，MegaLens 会选择两个审查模型。

支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI 和 Lovable。GitHub Copilot 即将推出。

首次审查免费，无需银行卡。

快速开始

npx megalens-mcp setup

设置向导会：

1. 询问你的 MegaLens 令牌（在此获取）
2. 自动检测已安装的工具
3. 为每个工具写入正确的配置

向导不会询问 OpenRouter 密钥。若要使用自己的密钥，请手动添加一个请求头：参阅 添加自己的 OpenRouter 密钥（免费 / BYOK）。

支持的工具

工具	状态	配置文件	自动检测
Claude Code	支持	~/.claude.json	是
Codex CLI	支持	~/.codex/config.toml	是
Cursor	支持	~/.cursor/mcp.json	是
Gemini CLI	支持	~/.gemini/settings.json	是
Lovable	支持	无（Lovable 中的表单）	否，见下文
GitHub Copilot (VS Code)	即将推出，尚不支持	.vscode/mcp.json	仅当你运行向导的文件夹中已存在该文件时

如果未检测到任何工具，向导会让你选择一个工具并创建配置文件。向导还可以为 Windsurf 和 Grok Build 写入配置。这些工具尚未获得支持，也未经测试。

Lovable 无需配置文件，也无需向导。将服务 URL 和令牌粘贴到 Lovable 的 MCP 连接器表单中。步骤：megalens.ai/integrations/lovable

手动设置

这些工具使用两种配置语言和三种不同的顶层键，因此需要设置向导。

保留每个 URL 中的 ?ide=。 它会告知 MegaLens 此次审查来自哪个工具。它不会 改变审查代码的模型：无论你从哪个工具调用，模型评审团都相同。

Claude Code

运行一次即可。--scope user 标志会让 MegaLens 在每个项目中都可用：

claude mcp add --transport http --scope user megalens "https://megalens.ai/api/mcp?ide=claude-code" \
  --header "Authorization: Bearer ml_tok_your_token_here"

或者写入 .mcp.json（项目级）/ ~/.claude.json（用户级）：

{
  "mcpServers": {
    "megalens": {
      "type": "http",
      "url": "https://megalens.ai/api/mcp?ide=claude-code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ml_tok_your_token_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

~/.cursor/mcp.json 或 .cursor/mcp.json。不要添加 type 字段。 Cursor 不使用该字段：

{
  "mcpServers": {
    "megalens": {
      "url": "https://megalens.ai/api/mcp?ide=cursor",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ml_tok_your_token_here"
      }
    }
  }
}

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json。Gemini CLI 使用 httpUrl，而不是 url：

{
  "mcpServers": {
    "megalens": {
      "httpUrl": "https://megalens.ai/api/mcp?ide=gemini-cli",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ml_tok_your_token_here"
      }
    }
  }
}

VS Code 中的 GitHub Copilot（即将推出，尚不支持）

GitHub Copilot 即将推出。若想提前试用：.vscode/mcp.json。顶层键是 servers，不是 mcpServers。 此处不会读取为 Claude Code 或 Cursor 编写的配置：

{
  "servers": {
    "megalens": {
      "type": "http",
      "url": "https://megalens.ai/api/mcp?ide=copilot",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ml_tok_your_token_here"
      }
    }
  }
}

Codex

~/.codex/config.toml 或 .codex/config.toml。使用 TOML，而非 JSON：

[mcp_servers.megalens]
url = "https://megalens.ai/api/mcp?ide=codex"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer ml_tok_your_token_here" }

添加自己的 OpenRouter 密钥（免费 / BYOK）

在 Authorization 旁边再添加一个请求头，格式与上文中你的工具所用的格式相同。该密钥 需要有可用额度。你直接向 OpenRouter 付费；这笔费用与 MegaLens 无关。

"x-megalens-openrouter-key": "sk-or-v1-your-openrouter-key"

Codex TOML 格式：

http_headers = { "Authorization" = "Bearer ml_tok_your_token_here", "x-megalens-openrouter-key" = "sk-or-v1-your-openrouter-key" }

使用 Claude Code 命令时，添加 --header "x-megalens-openrouter-key: sk-or-v1-your-openrouter-key"。

如果不添加密钥，也可以使用按量付费额度：每 100 万混合令牌 9 美元，预付金额从 20 美元起。

命令

命令	说明
megalens-mcp setup	交互式设置：检测工具并写入配置
megalens-mcp validate	测试令牌连接
megalens-mcp config	显示当前配置状态

工作原理

MegaLens 会从不同公司中选择最多 4 个 AI 模型来审查你的代码。它们会分别进行审查。最后会有一次检查来审阅它们的发现，然后你会看到它们意见一致和不一致的地方。每项结果都会列出实际参与的模型。

如果你在请求中附上自己的评估，回答还会说明评审小组发现了哪些你没发现的问题。

无论从哪个工具调用，评审小组都相同。MegaLens 只提供报告，不会更改你的代码。接下来要做什么，仍由你自己的工具决定。

我们的私有秘诀。 保密内容包括：我们如何选择模型、要求每个模型做什么、用于调整每项检查的参数，以及提示词。这套秘诀源于数月的测量运行，并会随着模型变化而调整。我们的结果、规则和错误均公开： megalens.ai/research/ai-code-review-false-positives

要求

• Node.js 18+（仅用于设置向导；手动设置无需任何依赖）
• MegaLens 账户：megalens.ai。首次审查免费，无需提供银行卡

链接

• 控制面板
• MCP 设置
• 集成