membase

Membase

一份记忆。每个 AI。只属于你。
教它一次。每个 AI 都能记住。

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Membase 是 AI Agent 的记忆层。它为你和你的 Agent 所知的一切保留一份记忆， 你使用的每个 AI 都能读取它。 切换模型或工具时，你不必再反复向它们解释自己。

• 添加。 将事实、文档、网页以及从 Claude 或 ChatGPT 导出的聊天记录存入一份记忆。
• 管理。 使用容器隔离项目；搜索记忆、向它提问，并忘记不该保留的内容。
• 使用。 你的代码、Claude Code、Cursor、Codex 和 ChatGPT 都能通过 SDK 或 MCP 读取同一份记忆。

此仓库面向开发者：包含 Python 和 TypeScript 客户端、membase 命令行工具 以及 MCP 服务。记忆保存在你的 Membase 账户中，Web 应用 和浏览器扩展也可以向其中添加内容；你也可以通过 unibaseio-membase[local] 将记忆保存在本机。

只写一次，任何 AI 都能读取

录屏：Python SDK（57 秒） · Claude Code（1 分 33 秒）。上方的回答仅作示例。

准确性

LoCoMo 得分为 93.1%，LongMemEval_S 得分为 92.6%，DMR 得分为 92.2%；与完整历史记录相比，LoCoMo 使用的令牌约减少 3 倍，LongMemEval_S 约减少 11 倍。方法和结果：membase.com/research

快速入门

pip install unibaseio-membase              # hosted · Python 3.10+ · needs MEMBASE_API_KEY
pip install 'unibaseio-membase[local]'     # local  · Python 3.12 or 3.13 · needs OPENAI_API_KEY
npm install @unibaseio/membase              # TypeScript · Node 18+
npm install -g @unibaseio/membase-cli       # the `membase` command (hosted) without Python

from membase import Membase

m = Membase()                    # hosted
# m = Membase(local=True)        # local, in ~/.membase

m.memories.add("We picked Postgres for the ledger service.", container="Engineering")
m.search("what database is the ledger on?")
m.add("Design notes …", container="Engineering", custom_id="design-1")   # a document
m.ask("Which database did we choose for the ledger?")

每种方法、对应的 REST 路由和 MCP 工具，以及所需的访问权限：SDK 参考。 Python 包名为 unibaseio-membase（导入名为 membase）；PyPI 上的 membase 与此无关。

命令行

membase --local add "We picked Postgres for the ledger" --container Engineering
membase --local search "what did we pick for the ledger?"
membase --local ask "Which database is the ledger on?"
membase --local import ~/Downloads/claude-export.json     # Claude, ChatGPT, markdown or JSON chats
membase --local agent ingest trace.json --agent coder
membase --local agent search "fix flaky deploy" --agent coder

不使用 --local（或 --store DIR，这两个选项都要放在命令前）时，命令会使用托管 API；agent、 import 和 serve 需要 unibaseio-membase[local]。

MCP

claude mcp add membase -- membase --local mcp                                   # local
claude mcp add --transport http membase https://api.app.membase.com/mcp-http \
  --header "Authorization: Bearer $MEMBASE_API_KEY"                             # hosted

不带请求头连接托管服务时，连接会为你登录，且仅可读。Claude、ChatGPT、 Cursor、Codex 和其他客户端的设置方法：连接你的 AI。

文档

• SDK 参考：方法、REST 路由、MCP 工具、访问级别
• 记忆操作：容器、文档、记忆、个人资料、提问
• 身份验证：密钥及各自可访问的内容
• 连接你的 AI：各客户端的 MCP 配置
• 本地引擎：存储内容、membase serve、设置

许可证

版权所有 © 2026 Unibase。保留所有权利。专有软件；详见 LICENSE。unibaseio-membase[local] 还会安装编译后的引擎 unibaseio-membase-core，该引擎采用 Unibase 自有许可证。