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MerchantFlow

MerchantFlow

远程服务
merchantflow.ai数据与分析02 周前更新

关于 MerchantFlow

MerchantFlow 是面向 Shopify 和 WooCommerce 商家的只读利润分析插件,可将订单、成本、费用及广告支出汇总,供 Claude 查询真实经营数据。随附的技能帮助其选择分析工具,并提示缺失或过期数据。

主要功能

  1. 01汇总损益与周期对比
  2. 02分析产品利润和成本覆盖
  3. 03查看广告渠道表现与 ROAS
  4. 04查询客户群组和订单
  5. 05检查集成状态与同步情况

适用场景

  1. 01比较本月与上月的损益
  2. 02找出盈利或亏损产品
  3. 03评估各广告渠道回报
  4. 04识别缺少产品成本的数据

MCP 相关

该插件通过 HTTP 连接 MerchantFlow MCP 服务,并使用 OAuth 登录。访问权限为只读,且限定于获授权的 MerchantFlow 商店。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://merchantflow.ai/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

MerchantFlow for Claude

MerchantFlow on Smithery

收入一目了然,利润却不然。MerchantFlow 会将 Shopify 或 WooCommerce 订单与产品成本(COGS)、运费和 3PL 费用、 支付手续费,以及 Meta、Google 和 TikTok 广告支出关联起来。此插件让 Claude 能够读取这些数据,这样你就可以用日常语言询问店铺情况,并获得基于真实数据而非仪表盘截图的 答案。

你可以询问的问题

  • “总结上个月的损益表,并与前一个月进行比较。”
  • “上个月净利润最高的五款产品是哪些?哪些产品亏损?”
  • “本季度各渠道的 ROAS 是多少?我应该在哪里削减支出?”
  • “我的收入中有多少缺少产品成本数据?哪些产品需要补充?”
  • “是否有集成已过期或同步失败?”

Claude 会针对每个问题选择合适的 MerchantFlow 工具:损益表摘要、 产品盈利能力、广告和渠道表现、COGS 覆盖情况、客户群组、 订单查询和集成状态。随附的 merchantflow-financial-copilot 技能会指导 Claude 如何分流问题、 比较不同时段,并标记缺失或过时的数据,而不是凭空猜测。

开始使用

  1. 从 Claude 插件目录安装 MerchantFlow 插件。
  2. 按照 Claude 的提示登录 MerchantFlow。还没有账户?请前往 merchantflow.ai/ai 开始使用。
  3. 询问有关店铺的问题。

Claude Code、Claude Desktop 和其他客户端的设置指南,请参阅 MerchantFlow MCP 文档。

安全与隐私

  • 插件通过 HTTP 连接到 https://merchantflow.ai/api/mcp,并使用 MerchantFlow OAuth 登录。本仓库不会存储任何凭据或令牌。
  • 访问权限为只读,且仅限于你授权的 MerchantFlow 店铺。
  • 你可以随时在 MerchantFlow Settings > Developer > MCP 中撤销访问权限。
  • 请参阅隐私政策和 服务条款。

支持

请阅读故障排除指南 或发送邮件至 [email protected]。

仓库内容

  • .claude-plugin/plugin.json - 插件元数据和目录列表详情。
  • .mcp.json - MerchantFlow MCP 连接配置。
  • skills/merchantflow-financial-copilot/ - 工具分流和报告指南。
  • assets/logo-icon.png - MerchantFlow 品牌标志。

本仓库不包含 MerchantFlow 应用源代码、客户 数据、凭据或访问令牌。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。