AI Meta MCP Server

AI Meta MCP Server

一个动态 MCP 服务，允许 AI 模型通过元函数架构创建并执行自己的自定义工具。此服务通过在运行时定义自定义函数，为 AI 提供扩展自身能力的机制。

功能

• 动态创建工具：AI 可以定义带有自定义实现的新工具
• 多种运行时环境：支持 JavaScript、Python 和 Shell 执行
• 沙箱安全：工具在隔离的沙箱中运行，确保安全
• 持久化：在不同会话之间存储和加载自定义工具定义
• 灵活的工具注册表：管理、列出、更新和删除自定义工具
• 人工审批流程：创建和执行工具均需获得人工明确批准

安全注意事项

⚠️ 警告：此服务允许动态执行代码。请谨慎使用，并且仅在可信环境中使用。

• 所有代码均在沙箱环境中执行
• 创建和执行工具都需要人工参与审批
• 可通过环境变量配置工具执行权限
• 对所有操作进行审计日志记录

安装

npm install ai-meta-mcp-server

用法

运行服务

npx ai-meta-mcp-server

使用 Docker 运行

# Build the Docker image
docker build -t ai-meta-mcp-server .

# Run the container
docker run --rm -i ai-meta-mcp-server

# Run with custom configuration and persistent storage
docker run --rm -i \
  -e ALLOW_PYTHON_EXECUTION=true \
  -e ALLOW_SHELL_EXECUTION=false \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  ai-meta-mcp-server

配置

环境变量：

• ALLOW_JS_EXECUTION：启用 JavaScript 执行（默认：true）
• ALLOW_PYTHON_EXECUTION：启用 Python 执行（默认：false）
• ALLOW_SHELL_EXECUTION：启用 Shell 执行（默认：false）
• PERSIST_TOOLS：在不同会话之间保存工具（默认：true）
• TOOLS_DB_PATH：存储工具数据库的路径（默认："./tools.json"）

使用 Claude Desktop 运行

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json 中：

{
  "mcpServers": {
    "ai-meta-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-meta-mcp-server"],
      "env": {
        "ALLOW_JS_EXECUTION": "true",
        "ALLOW_PYTHON_EXECUTION": "false",
        "ALLOW_SHELL_EXECUTION": "false"
      }
    }
  }
}

工具创建示例

在 Claude Desktop 中，你可以像这样创建新工具：

Can you create a tool called "calculate_compound_interest" that computes compound interest given principal, rate, time, and compounding frequency?

Claude 将使用 define_function 元工具创建你的新工具，该工具随即即可使用。

架构

此服务实现了 Model Context Protocol（MCP），并提供元工具架构，使 AI 能够在安全边界内驱动函数注册与执行。

许可证

MIT