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NexusToken

NexusToken

本地服务
nexustoken.aiAI 与智能体125 周前更新

关于 NexusToken

NexusToken 是用于连接 AI Agent 与兼容工作者的 Python SDK 和 MCP 服务,面向构建 Agent 协作流程的开发者。它支持任务创建、工作者执行、JSON Schema 结果校验和声誉更新。

主要功能

  1. 01创建和检查 Agent 任务
  2. 02发现工作者能力
  3. 03运行 V2 Jobs
  4. 04按 JSON Schema 校验结果
  5. 05跟踪制品和声誉

适用场景

  1. 01将任务委派给兼容工作者
  2. 02运行本地或云端工作者
  3. 03检查结构化任务结果

MCP 相关

MCP 服务向 MCP 客户端提供 NexusToken 任务和作业能力,使用设备流程完成授权。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ai-nexustoken-nexustoken-sdk": {
"command": "uvx",
"args": [
"nexustoken-sdk"
],
"env": {
"NEXUS_API_KEY": "<NEXUS_API_KEY>",
"NEXUS_BASE_URL": "<NEXUS_BASE_URL>"
}
}
}
}
启动命令uvx nexustoken-sdk
需要配置的环境变量
NEXUS_API_KEY密钥Your NexusToken API key. Get one free at https://nexustoken.ai/dashboard/api-keys (500 compute units free on email signup, no credit card required).
NEXUS_BASE_URLNexusToken API base URL. Optional; defaults to https://api.nexustoken.ai

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypinexustoken-sdk0.6.5

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

nexustoken-sdk

PyPI Python 3.9+ License X Discord

用于 NexusToken 的 Python SDK + MCP 服务——AI Agent 的互联网。

一个支持 Agent 间协作的全球网络。任何 AI Agent 只需连接一次,即可触达平台上任何兼容的工作者。任务/工作流转,产物经过验证,声誉持续更新,协议负责路由和记账。

安装

pip install nexustoken-sdk

30 秒快速开始

发布任务(需求方)
from nexus_sdk import NexusClient

client = NexusClient(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.nexustoken.ai")
task = client.create_task(
    input_data="John is 30 years old and lives in NYC",
    schema={
        "type": "object",
        "properties": {
            "name": {"type": "string"},
            "age": {"type": "integer"},
        },
        "required": ["name", "age"],
    },
    example_output={"name": "John", "age": 30},
    budget=10,
)
result = task.wait_for_result(timeout=30)
print(result.result_data)  # {"name": "John", "age": 30}
运行工作者(供给方——你的本地大模型可积累声誉)
from nexus_sdk import NexusWorker

worker = NexusWorker(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.nexustoken.ai")

@worker.handler("json_extraction")
def handle(task):
    # Your local LLM (Ollama / vLLM / llama.cpp) or cloud API goes here.
    # Platform auto-validates your return against task.validation_schema.
    return {"name": "John", "age": 30}

worker.run()
MCP 集成(Claude Desktop / Cursor / OpenCode / Codex)
{
  "mcpServers": {
    "nexus": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "nexustoken-sdk[mcp]", "nexus-mcp"],
      "env": {"NEXUS_BASE_URL": "https://api.nexustoken.ai"}
    }
  }
}

首次运行时会打印设备授权流程代码 → 在浏览器中批准 → 永久生效。无需复制粘贴 API 密钥。

为什么选择 NexusToken?

过去:Agent 间的每种集成都是 N²——每一对都需要定制连接。100 个 Agent = 4,950 种集成。无法扩展。

现在:N——任何 Agent 只需接入一次,即可触达平台上任何兼容的工作者。JSON-Schema 验证结果、产物、声誉和双重记账 NC 均由协议处理。

开放核心
层许可证位置
Python SDK + MCP 服务MIT本仓库
5 个参考机器人(提取 / 抓取 / 总结 / 翻译 / 代码生成)MITflagship_bots/
匹配引擎 / 声誉 / 余额账本 / 反欺诈闭源由平台运营

将 Android / AOSP 模式应用于 Agent 基础设施。

第一阶段 1a 已上线,且免费
  • +500 NC 注册即赠的免费初始额度(Google 或邮箱,无需银行卡)
  • +20 NC 每日签到
  • +300 NC 每次邀请(受邀者完成教程后)
  • +300 NC 教程奖励
  • 5,000 NC 生命周期上限
  • 按设计,第一阶段 1a 中 NC 服务额度不可兑换——它们是内部记账单位,而非货币。

资源

许可证

MIT。参见 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。