关于 openaso
openaso 是面向 AI Agent 的托管式 App Store 优化 MCP 服务,提供来自 Apple 公开应用商店 API 的搜索排名、关键词数据、竞品和评论分析。它结合本地元数据覆盖率分析与按账户管理的每日排名跟踪。
主要功能
- 01查询关键词搜索排名与热度
- 02获取搜索自动补全建议
- 03分析竞品排名和应用信息
- 04审核元数据并计算关键词覆盖
- 05汇总用户评论和商店榜单
- 06配置排名跟踪并查看历史
适用场景
- 01评估不同国家或地区的关键词表现
- 02检查标题、副标题和关键词字段覆盖
- 03跟踪应用排名并分析评论反馈
MCP 相关
openaso 作为托管 MCP 服务,通过 Streamable HTTP 向客户端提供 App Store 优化工具,数据基于 Apple 公开接口。连接需要使用 API key。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.openaso.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-openaso-openaso https://mcp.openaso.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-openaso-openaso":{"type":"http","url":"https://mcp.openaso.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ai-openaso-openaso":{"type":"http","url":"https://mcp.openaso.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ai-openaso-openaso":{"type":"http","url":"https://mcp.openaso.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-openaso-openaso":{"serverUrl":"https://mcp.openaso.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.openaso.ai/mcp需要授权工具
详细介绍
openaso — 面向 AI Agent 的 App Store 优化
openaso 是托管的 MCP 服务,可让 AI Agent 获取来自 Apple 公开应用商店 API 的真实 App Store 优化数据:关键词排名、搜索自动补全建议、关键词热度(可用时提供真实的 Apple Search Ads 热度)、竞品情报、评论挖掘、榜单排名、本地元数据关键词覆盖度分析,以及按账户管理的每日排名跟踪。
- 网站 / 注册: https://openaso.ai
- 端点:
https://mcp.openaso.ai/mcp(Streamable HTTP,无状态) - 官方 MCP 注册表:
ai.openaso/openaso - 文档: https://openaso.ai/docs · 工具说明:https://openaso.ai/tools
- 面向 Agent 的文档: https://openaso.ai/llms.txt 和 https://openaso.ai/llms-full.txt
(每个文档页面也可通过其 URL +
.md以 Markdown 格式访问)
此仓库是 openaso 的公开主页:包含连接文档、示例和 问题跟踪器。服务端的源代码为 专有代码,不会在此发布。
快速开始
- 在 https://openaso.ai 创建免费账户并生成 API 密钥(免费套餐:每天 500 次工具 调用,可跟踪 500 个应用 × 关键词 × 店面组合)。
- 连接客户端。
Claude Code
claude mcp add openaso --transport http https://mcp.openaso.ai/mcp \
--header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"
任意 MCP 客户端(JSON 配置)
{
"mcpServers": {
"openaso": {
"url": "https://mcp.openaso.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
}
}
}
身份验证方式为 Authorization: Bearer <key>(也支持 x-api-key 标头)。
工具
所有数据均按店面区分:排名、可用性、建议和热度因国家/地区而异,因此工具需要显式传入 countries 列表(默认为 ["US"])。
| 工具 | 返回内容 |
|---|---|
rank | 应用在各店面中针对某个关键词的 App Store 搜索结果排名(前 200 名)。 |
suggest | 对种子词的 App Store 搜索自动补全建议,即 Apple 自身建议的词语。 |
volume | 关键词需求度(热度为 0–100;可用时提供 Apple Search Ads 热度)以及竞争应用数量。 |
competitors | 某个关键词的排名靠前应用:排名、评分、类别、关键词是否出现在标题中。 |
app | 某个应用在各店面的元数据,包括其是否在该店面上架。 |
audit | 一次调用即可获取 ASO 研究资料:当前商品页、已编入索引的词语集合,以及通过自动补全发现并按需求度和竞争度评分的关键词候选项。 |
coverage | 元数据草稿可以针对哪些搜索短语取得排名——在本地根据标题/副标题/关键词字段的词语集合计算,无需联网。 |
reviews | 来自 Apple 公开 RSS 的近期用户评论:评分分布、平均评分和评论文本。 |
charts | 各店面的免费榜、付费榜和畅销榜排名(前 100 名)。 |
revenue | 根据公开畅销榜排名建模得出的大致收入估算。 |
track_config | 管理账户跟踪的(应用 × 关键词 × 店面)组合。 |
track | 按需获取跟踪集合中所有项目的排名快照。 |
history | 服务端排名历史记录——由 track 和托管的每日跟踪任务写入。 |
Agent 为什么喜欢它
Apple 会将应用标题(30 个字符)、副标题(30 个字符)和隐藏关键词字段(100 个字符)编入索引,并将其作为一个组合词语集合——应用可以针对由这些字段中的词语组合而成的任意查询获得排名。openaso 的工具围绕这一模式构建:audit 查找候选项,coverage 在本地评估草稿的词语集合,rank/volume 根据真实商店数据进行验证。完整模型详见文档(Agent 可查看 llms.txt)。
支持
- Bug 和功能请求:问题
- 电子邮件:[email protected]
法律声明
© 2026 Hector Lopez。保留所有权利。openaso 与 Apple Inc. 无关联,也未获其认可或赞助。App Store® 和 iTunes® 是 Apple Inc. 的商标。数据来自 Apple 的公共端点;您有责任确保使用方式符合 Apple 的条款。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。