Outset

Name: Outset
Author: outset.ai

远程服务

outset.ai商业与营销017 周前更新

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关于 Outset

Outset 将 AI Agent 接入其 AI 主持的研究平台，用于设置研究、招募受访者和查询结果。远程服务采用 OAuth，并按范围和组织角色实施权限控制。

主要功能

01创建和编辑研究项目
02配置并启动受访者招募
03查询报告、回答与洞察
04访问工作区和组织信息

适用场景

01起草或修改研究项目
02设置招募条件并启动研究
03查看访谈回答和概要洞察
04查询工作区或组织背景信息

MCP 相关

远程服务通过 Streamable HTTP 提供，采用 OAuth 2.1、PKCE 和动态客户端注册。它提供管理研究与招募、查询研究结果及获取组织背景信息的工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.outset.ai/mcp/

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http ai-outset https://api.outset.ai/mcp/

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"ai-outset":{"type":"http","url":"https://api.outset.ai/mcp/"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"ai-outset":{"type":"http","url":"https://api.outset.ai/mcp/"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"ai-outset":{"type":"http","url":"https://api.outset.ai/mcp/"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"ai-outset":{"serverUrl":"https://api.outset.ai/mcp/"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Outset MCP

通过模型上下文协议，将 AI Agent 连接到 Outset——由 AI 主持的研究平台。

Outset MCP 服务是远程服务：无需安装或运行任何内容。将 MCP 客户端指向下方的端点，并使用 Outset 账户登录。

https://api.outset.ai/mcp/

传输方式： Streamable HTTP（无状态 JSON-RPC）
身份验证： OAuth 2.1，搭配 PKCE 和动态客户端注册——兼容的客户端无需预先注册即可连接
完整开发者指南： Outset MCP — 面向开发者的集成指南（OAuth 流程、作用域、DCR 详情、测试）

从客户端连接

Claude（claude.ai / Desktop）

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器，将其命名为 Outset，粘贴 https://api.outset.ai/mcp/，然后点击连接以完成 OAuth 授权流程。（自定义连接器需要 Pro、Max、Team 或 Enterprise 方案。）

Claude Code

claude mcp add --transport http outset https://api.outset.ai/mcp/

或者从此仓库安装插件：

claude plugin marketplace add Outset-AI/outset-mcp
claude plugin install outset@outset-mcp

Cursor

或者选择设置 → MCP → 添加服务并粘贴 URL——Cursor 会自动处理注册和 OAuth。

ChatGPT

在设置 → 应用和连接器 → 高级设置中启用开发者模式，然后创建连接器，将 https://api.outset.ai/mcp/ 设为 MCP 服务 URL，并将 OAuth 设为身份验证方式。

VS Code

code --add-mcp '{"name":"outset","type":"http","url":"https://api.outset.ai/mcp/"}'

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/Outset-AI/outset-mcp

Codex

添加到 ~/.codex/config.toml（或项目中的 .codex/config.toml）：

[mcp_servers.outset]
url = "https://api.outset.ai/mcp/"

然后使用以下命令进行身份验证：

codex mcp login outset

其他客户端

任何支持远程服务（Streamable HTTP + OAuth）的 MCP 客户端都可以使用。对于仅支持 stdio 的客户端，可通过 mcp-remote 进行桥接：

npx -y mcp-remote https://api.outset.ai/mcp/

交互式浏览工具列表：

npx @modelcontextprotocol/inspector https://api.outset.ai/mcp/

Agent 可以做什么

创建和编辑研究——项目、章节、问题、筛选题、显示逻辑、配额、概念
配置并启动招募——样本量、奖励、人口统计筛选条件（启动可能会产生费用，并且需要单独的 studies:launch 作用域）
查询结果——报告、回答、核心洞察、类别摘要、精彩片段
查询组织上下文——工作区、项目、组织信息

实时的 tools/list 响应是准确信息的来源——新工具会定期发布。作用域和组织角色由服务端强制执行；完整的作用域表请参阅集成指南。

此仓库包含什么

用于 Agent 目录和市场的清单——服务本身不在此处（它是远程服务）：

文件	用途
`.claude-plugin/plugin.json` + `.mcp.json`	封装远程服务的 Claude Code 插件
`.claude-plugin/marketplace.json`	使此仓库可作为 Claude Code 插件市场安装
`.cursor-plugin/marketplace.json`	同上，适用于 Cursor 插件系统
`gemini-extension.json`	Gemini CLI 扩展（`gemini extensions install <repo url>`）
`server.json`	官方 MCP 注册表的清单