Liminal

Liminal

借助 Liminal，提升你的工作效率。告别重复劳动，在已有解决方案的基础上继续推进。

文档 · 获取免费密钥 · 示例

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Liminal 通过原子化、确定性的基础框架，将目标转化为结构化工作：为范围设定护栏，汇总资源与约束，发现差距，并组织研究和后续步骤。同时，它会延续上下文和优先级，让你的 AI 能在已有工作的基础上继续推进。

通过 MCP 轻松连接，或使用桌面应用。

安装

远程服务，无需在本地构建或运行。前往 https://physea.ai/signup 获取密钥，然后将其添加到你的客户端。examples/ 中提供了适用于各客户端的即用配置文件，以及首次求解指南。

Claude Code

claude mcp add liminal --transport http https://liminality.physea.ai/mcp --header "X-API-Key: YOUR_KEY"

Cursor

添加到 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "liminal": {
      "url": "https://liminality.physea.ai/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

VS Code

添加到 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "liminal": {
      "type": "http",
      "url": "https://liminality.physea.ai/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Docker（stdio 桥接）

对于需要容器的客户端或目录，Dockerfile 使用 mcp-remote 封装远程端点：

docker build -t liminal-mcp . && docker run -i --rm -e API_KEY=YOUR_KEY liminal-mcp

• 端点： https://liminality.physea.ai/mcp
• 传输方式： 可流式传输的 HTTP（远程托管）
• 身份验证： 通过 X-API-Key 或 Authorization: Bearer 使用 API 密钥，或使用 OAuth 2.1。
• 注册表名称： ai.physea/liminality（官方 MCP 注册表）

它是什么

Liminal 是一个推理层，位于你的 Agent 与它可以调用的工具之间。它不会根据记忆直接回答，而是先梳理请求的结构，再将各部分路由到实际资源。

它采用上下文依赖的确定性。同一个问题在已知上下文相同的情况下，每次都会以相同方式路由，因此结果可复现，也可以把路由交给其他人并获得相同结果。上下文改变时，路由也会随之调整。确定性体现在决策方式上，而不是一份冻结的预设答案缓存。

工具

• solve 是入口工具。将任何复杂问题交给它。它会梳理结构（分解问题、关联实际工具、评估决策），并返回经过处理的结果：针对选择提供评分后的决策框架，或针对问题提供有依据的答案。
• research 会进行更深入的多来源研究，为问题收集实际信息。
• ask_form / apply_form：当答案取决于你的具体情况时，它会返回一份简短的选择题表单。转交表单后，apply_form 会将答案纳入考量，生成更精准的结果。
• get_my_context：查看已知的关于你的信息，以及你已连接的内容。
• register_asset / set_preference：告知它你的资料，以及你偏好的结果形式。
• report_feedback / report_outcome：反馈结果的表现情况，让路由随着使用不断改进。
• composio_connect：连接工具，以便对其执行操作。

发现

• https://liminality.physea.ai/.well-known/mcp
• https://liminality.physea.ai/.well-known/agent.json
• https://liminality.physea.ai/llms.txt

链接

• 网站和文档：https://physea.ai/mcp
• 获取密钥：https://physea.ai/signup
• 隐私政策：https://physea.ai/privacy-policy
• 作者：Physea

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