mcpField
P
PCD (Portable Context Deck)

PCD (Portable Context Deck)

远程服务
portablecontext.ai记忆与知识09 周前更新

关于 PCD (Portable Context Deck)

PCD 是面向跨客户端使用 AI 的用户的便携式上下文层。其 MCP 端点可加载结构化上下文、当前工作状态和积累的知识,仪表板则用于管理容器与连接。

主要功能

  1. 01向兼容客户端加载上下文
  2. 02管理专业化上下文
  3. 03在客户端间延续工作状态
  4. 04保存结构化知识与信号
  5. 05附加可复用技能
  6. 06管理连接并导出

适用场景

  1. 01为 AI 客户端载入工作上下文
  2. 02在不同客户端间延续工作
  3. 03整理专业上下文与可复用技能

MCP 相关

MCP 端点通过 Streamable HTTP 和 OAuth 2.0 + PKCE 将兼容客户端连接到 PCD 容器。客户端可通过连接加载上下文并管理容器。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.portablecontext.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

PCD — 便携式上下文套件

你的上下文,适用于任何 AI。

PCD 是你的便携式上下文层。将支持 MCP 的客户端连接到一个端点,它便会加载你的容器:结构化上下文、实时工作状态和积累的知识,由你组合,并在你使用的每个客户端之间随身携带。无论你在使用哪种 AI——桌面应用、IDE 还是聊天——它们都已准备好所需信息,而且不会绑定到某个特定客户端。

访问

PCD 目前处于早期访问阶段,支持自助注册,但名额分批开放。名额开放时,请前往 app.portablecontext.ai 创建账户。

如果当前批次已满,你可以在那里留下电子邮箱,我们会在名额开放时与你联系。

账户提供完整的产品配置:供任何兼容客户端使用的 MCP 端点,可实时查看容器内容(技能、知识、信号和工作)的 Web 控制面板,以及连接管理和导出功能。文档公开可用。

连接

注册后,将支持 MCP 的客户端指向该端点,并在首次连接时登录。无需 API 密钥。

端点https://mcp.portablecontext.ai/mcp
传输方式Streamable HTTP
身份验证OAuth 2.0 + PKCE
{
  "mcpServers": {
    "pcd": {
      "url": "https://mcp.portablecontext.ai/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

然后运行 load console 来创建和管理容器,运行 load <container> 进入某个容器,或直接加载专业上下文。

你将获得

  • 加载 — 一次调用即可向 AI 简介你的工作上下文。
  • 专业上下文 — 针对某个领域、角色或任务的专用上下文。
  • 工作状态 — 可在不同客户端之间随身携带的实时工作。
  • 知识 — 你积累的结构化认知。
  • 信号 — 不会随会话结束而消失的发现。
  • 技能 — 可附加到某个套件或在多个套件间共享的可复用技能。
  • 连接 (实验性) — 通过一个经过身份验证的界面连接外部工具。

数据与隐私

你的数据会保留在你的账户中——我们不会出售数据,也不会用数据训练模型。

源代码与许可

本仓库包含 PCD 的公开核心,采用 GNU Affero 通用公共许可证第 3 版(仅此版本)授权。其机制公开且可审查——AGPL 确保这一点始终不变。

此源代码快照目前尚未打包成可运行的可自托管发行版。如果需求足以证明其合理性,我们会考虑推出社区版自托管版本。PCD 的托管服务、运营层和私有产品功能均不包含在本仓库中。

捆绑字体沿用其上游许可证;请参阅第三方声明。PCD 的名称、徽标和品牌资产另行处理;请参阅商标。

贡献

目前不接受外部代码贡献。在开放贡献之前,PCD 将发布一份贡献者许可协议,说明维护开源和可能的商业授权路径所需的权利。

代码注释中的 PCD-### 引用指向项目的内部问题跟踪系统,并作为来源标记保留。


使用 PCD,在 PCD 中构建。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。