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Eigenstyle

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本地服务
qompass.ai生产力01 天前更新

关于 Eigenstyle

Eigenstyle 是基于 Rust 的个人写作风格档案系统,提供 MCP 服务、终端 UI 和桌面 GUI。它从语料库测量风格指纹,并支持草稿检查、范文检索及明确控制档案更新。

主要功能

  1. 01量化写作风格指纹
  2. 02草稿评分与完整性检查
  3. 03按体裁检索范文
  4. 04语料导入与清单
  5. 05应用前预览指纹变化
  6. 06可编辑特征校正

适用场景

  1. 01依据个人风格档案检查草稿
  2. 02检索特定体裁的段落范例
  3. 03向风格档案语料库添加写作样本
  4. 04重新计算前审查指纹变化

MCP 相关

MCP 服务提供草稿检查、范文检索、档案和语料查询、样本导入及指纹重新计算工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbeigenstyle-mcp-0.1.1-linux-x64.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

eigenstyle —— 将你的写作风格档案用作工具

一个 Rust 工作区,可将对 Matt Porter 写作风格的精确分析指纹(于 2026-10-11 在 matt-voice skill 中构建)转化为一个持续演进的系统:Agent 可调用的 MCP 服务、终端 UI 和 GPUI 桌面 GUI——全部基于同一个核心库,并由你不断扩充的语料提供支持。 许可证:Apache 2.0

这份指纹基于实测,而非感觉:句长分布、功能词特征、标点使用率、括号内插语、连字符复合词、保留与断言的平衡、第一人称使用率——使用的特征、分词器、舍入方式和留一法区间校准,均与 skill 的 Python 参考实现一致。奇偶性测试套件证明 Rust 引擎在种子语料上复现了 Python 的数值(特征和区间完全一致;留出文本的检查器差值吻合:JAS 为 1.196,Cureus 为 1.088,合成文本为 1.253)。

三种前端

前端二进制文件运行方式
MCP 服务(stdio)eigenstylecargo run --release -p eigenstyle(添加 --home <dir> 可选择存储目录)
终端 UIeigenstyle-tuicargo run --release -p eigenstyle-tui
桌面 GUIeigenstyle-guicargo run --release -p eigenstyle-gui(Wayland 会话)

三种前端共用一个存储目录:$EIGENSTYLE_HOME,否则使用 ~/.local/share/eigenstyle/。首次打开时,会从 skill 的语料(6 篇文本,共 7,674 个词)、指纹和易读的档案中初始化数据。

MCP 工具

工具功能
check_draft为草稿评分(文本或文件):判定为 CLOSE / DRIFTING / OFF-VOICE / UNRELIABLE,给出差值、主要影响特征和避用列表命中项。指定 source_text/source_file_path 后,还会核对源文中的每个数字和 URL,并报告被删去的数字以及被删去或损坏的 URL。
get_exemplars返回所选体裁的收录样本中的原文示例段落(Agent 起草文本时使用的检索库)。
get_profile返回易读的档案和指纹摘要(有效值及经用户修正的项目)、区间和避用列表。
ingest_sample添加写作内容(text / file_path / url 三选一)。标题、体裁和作者身份(sole/blended)为必填项——绝不会悄然设置默认归属。绝不重新计算指纹。
list_corpus返回语料清单:元数据、词数、收录标记和总计。
recompute_fingerprint根据收录样本重新计算指纹并重新推导区间。dry_run: true 可预览由此产生的特征差值和区间变化,但不会保存——应用前请先检查。

协议:基于 stdio 传输、以换行符分隔的 JSON-RPC 2.0,采用 estate 的 research-mcp 模式。全程失败即关闭:帧格式错误、未知工具、严格的参数架构,以及各处明确命名的大小限制。

添加你的写作内容

  • MCP:Agent 调用 ingest_sample(或者你要求抓取 URL——核心库会在限制范围内抓取,并将 HTML 转换为文本)。
  • TUI:打开 Add writing 屏幕(按键 2)——填写标题、体裁、作者身份开关和来源,然后输入文件路径(按 Enter 加载)或粘贴文本;按 Ctrl+S 保存。
  • GUI:打开 Add writing 标签页——通过可点击的输入框填写相同字段;作者身份按钮可在 sole/blended 之间切换;点击 Add sample 保存。

所有流程都遵循相同规则:样本只追加不删除(如需将样本排除在指纹计算之外,请将其排除,而不是删除历史记录),并且绝不会悄然更改指纹——必须显式重新计算,而且先预览 dry-run 结果。

修正指纹

指纹仪表板(TUI 的 Fingerprint 屏幕、GUI 的 Fingerprint 标签页)会列出每项特征的均值和标准差。选择一项,输入修正后的均值并应用:该值会作为用户修正值,覆盖计算所得的参考值。重新计算后仍会保留修正;显示修正值的位置都会标明,并且可以一次性全部清除,精确恢复为计算所得的值。

借鉴同类工具的模式

  • HumanifyMe — 可编辑、易于阅读的指纹,以及确定性的草稿后验证关卡(check_draft 中检查数字缺失 / URL 损坏)。
  • brandvoice-mcp — 摄取 → 分块 → 范例检索库(get_exemplars 按体裁提供语料段落)。
  • book-writer-mcp / Eden — 按体裁划分的风格配置文件(仪表板显示汇总后的各体裁统计数据),以及构建器流程:在保存之前先显示推导出的规则以供修正(重新计算试运行预览 → 应用)。
  • Arcitext — 通过明确的禁用清单进行语气匹配,并由检查器强制执行;可在 Profile 视图中编辑。

边界(已命名并强制执行)

样本文本 ≤ 256 KiB 且 ≥ 10 个词元;草稿 ≤ 1 MiB,少于 200 个词时判定为 UNRELIABLE(仍会执行完整性 / 禁用项检查);URL 抓取 ≤ 1 MiB、15 秒,仅限 HTTP(S),最多重定向 3 次;JSON-RPC 行 ≤ 4 MiB;指纹构建至少需要 2 个包含的文本片段(少于此数量时无法进行留一校准),否则会安全失败。

平台说明

  • 工具链固定为 Rust 1.99.0(rust-toolchain.toml),与现有环境一致。GPUI 版本精确固定:gpui-ce = =0.2.2 + gpui_ce_platform = =0.1.0(特性 wayland、x11)。
  • 已在 Wayland 上验证 GUI 渲染(primo 的桌面环境为 Hyprland;冒烟测试在无头 wlroots 合成器下运行)。在 Xvfb/X11 下,此 GPUI 构建会显示黑屏 — 请使用 Wayland 会话。
  • GUI 文本输入仅支持点击聚焦、追加 / 退格(暂不支持选择 / IME)— 这是已说明的限制,记录在 PROGRESS.md 中。

布局

crates/eigenstyle-core   corpus store, stylometry, fingerprint build, checker, fetch
crates/eigenstyle    stdio MCP server (6 tools)
crates/eigenstyle-tui    ratatui TUI (eigenstyle-tui --snapshot <screen> renders headlessly)
crates/eigenstyle-gui    GPUI GUI
screenshots/        smoke evidence (GUI corpus + fingerprint views, probe)

许可证

本项目采用 Apache License, Version 2.0 许可。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。