关于 Phaedrus
Phaedrus 是面向研究信息流与观察列表维护者的 Rust MCP 服务，可查询整理后的发现、接收候选项，并为 lupin 起草但不提交收入机会。
主要功能
- 01查询和列出整理后的发现
- 02查看信息流计数与解析状态
- 03读取观察列表
- 04将研究候选项写入扫描收件箱
- 05起草收入机会载荷
- 06只读获取 lupin 能力上下文
适用场景
- 01按系统查看整理后的发现
- 02提交候选项而不更改整理库
- 03为 lupin 准备收入机会草稿
MCP 相关
Phaedrus 通过 stdio 和 NDJSON JSON-RPC 向 MCP 客户端提供研究信息流工具。它只读取 lupin 上下文并生成草稿，不会写入 lupin 文件。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Phaedrus
用于研究信息流的 MCP 服务：精选文献跟踪发现库和关注列表，以及一条单向、仅生成草稿的收入对接通道， 连接到 lupin（收入对齐服务，它拥有自己的账本）。
Phaedrus 是一个独立的 Rust 二进制文件。它通过 stdio （NDJSON JSON-RPC）与客户端通信，并在数据根目录下操作普通文件——无需数据库，也不监听网络。
运行方式
- 数据根目录（发现库、关注列表、扫描收件箱）：
--root <path>或RESEARCH_ROOT环境变量 （默认值为~/workspace/research-feed-20261019）。 - Lupin 根目录（只读——能力上下文和草稿生成）：
--lupin-root <path>或LUPIN_ROOT（默认值为~/workspace/revenue-alignment-20261019）。 - 写入范围经过刻意限制：
research_submit会将候选项提交到扫描收件箱，绝不触碰精选库；revenue_candidate_draft只会为 lupin 的opportunity_submit载荷生成草稿——此服务绝不会写入 lupin 的文件。
工具
| 工具 | 返回内容 |
|---|---|
capability_context | Lupin 的能力注册表（只读），作为规划词汇：能力 ID 和名称，可按关键词筛选 |
feed_summary | 统计信息：按系统／类型划分的发现数量、关注的系统、解析健康状况 |
finding_get | 按 ID 获取一条精选发现 |
finding_list | 精选发现，可按系统筛选 |
research_submit | 将候选项（发现、路线图条目或测试提案）提交到扫描收件箱；绝不写入精选库 |
revenue_candidate_draft | 为符合收入场景的发现生成 lupin opportunity_submit 载荷草稿（仅生成草稿） |
watchlist_list | 关注列表（按系统列出的来源和术语） |
客户端配置
{
"mcpServers": {
"phaedrus": {
"command": "/path/to/phaedrus",
"args": []
}
}
}
注册表
此仓库中的 server.json 是 ai.qompass/phaedrus 的 MCP 注册表记录。此服务以 MCPB 捆绑包的形式发布，并附在 GitHub 版本发布中（Linux x64）。
许可证
Apache-2.0——参见 LICENSE。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。