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远程服务
ragjur.ai法律与政务01 周前更新

关于 ragjur

ragjur 通过 Claude 等 MCP 客户端,为巴西法律从业者和研究人员提供判决检索与司法统计工具,涵盖搜索、统计分析和引文核验;对话由客户端所用模型生成。

主要功能

  1. 01法院判决全文检索
  2. 02相似判决语义搜索
  3. 03主题与合议庭趋势分析
  4. 04诉讼时长和结果统计
  5. 05法官与报告法官分析
  6. 06引文核验

适用场景

  1. 01按法院和主题查找近期判决
  2. 02比较不同合议庭的裁判结果
  3. 03估算诉讼时长或结果
  4. 04核验法律文书中的引文

MCP 相关

通过 `https://mcp.ragjur.ai/mcp` 提供基于 Streamable HTTP 的远程 MCP 服务,向 MCP 客户端开放法律检索和司法统计工具;可用工具依订阅计划而定。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.ragjur.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.ragjur.ai/mcp需要授权

工具

详细介绍

RAGJur — Claude 插件

面向 Claude 的巴西法律 RAG——搜索来自 90 多家巴西法院的 1.12 亿多份判决。

💳 需要付费订阅(每月 R$ 197 起——参见 ragjur.ai/precos)。安装和授权免费;使用工具需要订阅 RAGJur:ragjur.ai。

此代码库包含 RAGJur 的 Claude 插件清单。该插件通过远程、可流式传输的 HTTP 连接,将 Claude 接入 RAGJur MCP 服务,地址为 https://mcp.ragjur.ai/mcp。

安装

在 Claude Code 中:

/plugin marketplace add btechbrasil/ragjur-mcp
/plugin install ragjur@btechbrasil

无需粘贴 API 密钥。首次调用工具时,宿主(Claude、ZCode/GLM,或任何支持 OAuth 的 MCP 客户端)会收到服务端的授权质询,并打开浏览器供你登录(BeansTech ID)。授权一次后,连接会自动重新建立;你的套餐信息会包含在令牌中,工具列表也会相应调整(参见下方的套餐说明)。

你将获得什么——12 个检索工具

工具功能
buscar_jurisprudencia对 1.12 亿多份判决进行全文搜索(BM25,可按法院、类别和日期筛选)
similaridade语义搜索——查找与案件或判决摘要相似的判决(嵌入向量)
panorama_tema主题概览:结果获支持率、结果类别和趋势
divergencia_turmas分析同一主题下不同合议庭之间的分歧
evolucao_jurisprudencial查看某项法律观点随时间的演变(按季度)
predicao_resultado预测案件结果并提供置信区间
tempo_tramitacao诉讼时长统计(中位数、百分位数)
perfil_relator法官/报告法官在某主题上的审判画像
dna_turma某合议庭具有统计特征的用词
clusters_tematicos将某主题聚类为多个子议题
estrategia_juiz针对某主题,对法官进行全面的策略分析
verificar_citacao防止幻觉的引文核验

📊 套餐:Essential(每月 R$ 197,100 次查询)可使用核心研究工具(buscar_jurisprudencia、similaridade、verificar_citacao、panorama_tema);Pro(500 次查询)可使用全部 12 个工具。服务端会根据你的套餐自动筛选工具列表。

🧠 文案由你决定:对话式问答和文档起草由你所用平台的大模型(Claude、GLM/ZCode、ChatGPT、Cursor)完成,并以这些检索和法学计量工具提供的内容为依据。该插件有意不提供 chat/draft 工具——综合生成由宿主模型负责,因此回答来自你已经付费使用的模型。(chat_juridico 和 gerar_peca 仍可通过 REST API 用于直接集成。)

覆盖范围

STF、STJ、TST、TSE、TCU、所有 TRF(1–6)、所有州法院(TJ)、劳动法院(TRT)、选举法院、州审计法院(TCE),以及行政税务申诉法庭(CARF/DRJ/TARF)——超过 1.12 亿份判决,且每天都在增加。

提示词示例
  • “搜索 STJ 关于信托担保下的搜查和扣押的最新判决”
  • “TJSP 关于精神损害赔偿的上诉获支持率是多少?各合议庭之间存在分歧吗?”
  • “核验这份诉状中的引文是否真实存在”
  • “起草一份关于拖欠租金驱逐的答辩状,代表被告一方,提交至 TJMG”

工作原理

该插件会注册一个远程 MCP 服务(HTTP 传输)。你的查询会发送到 mcp.ragjur.ai,由其搜索 Elasticsearch 语料库并返回有依据的结果。该服务无状态——会话结束后,不会保留对话或查询数据。

⏱️ 响应时间:搜索和分析工具可在数秒内返回结果;对于复杂查询,similaridade 和 estrategia_juiz 可能需要约 30–60 秒。插件将工具超时设为 110 秒(与服务端自身的上限一致),避免默认工具超时为 30 秒的宿主在调用过程中提前中止请求。

隐私与数据

  • 无状态 MCP 服务(会话 TTL 为 30 分钟,不存储任何内容)
  • 数据在巴西处理(阿里云圣保罗区域)
  • 符合 LGPD:ragjur.ai/lgpd
  • 隐私政策:ragjur.ai/privacidade

支持

许可证

MIT(本仓库——插件清单和文档)。RAGJur 服务是 Beans Tech 的商业产品。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。