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RiskState — Crypto Risk Engine

RiskState — Crypto Risk Engine

远程服务
riskstate.ai金融数据17 周前更新

关于 RiskState — Crypto Risk Engine

RiskState 是面向 BTC/USD 和 ETH/USD 的只读加密资产风险引擎,覆盖现货、永续合约和 DeFi 借贷。其 MCP 工具提供敞口规则、市场结构、策略状态及组合级交易检查,但不执行下单。

主要功能

  1. 01敞口政策与杠杆上限
  2. 02组合级假设交易检查
  3. 03市场结构信号
  4. 04可执行策略状态
  5. 05只读分析 BTC 和 ETH

适用场景

  1. 01交易前确认允许的敞口
  2. 02结合现有持仓检查拟议仓位
  3. 03提出交易前查看市场结构
  4. 04查找符合策略条件的机会

MCP 相关

MCP 服务提供只读工具,用于查询风险政策、市场结构、策略状态和交易检查。托管的 Streamable HTTP 连接器提供公开摘要;带密钥的程序包通过 stdio 返回完整结果。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.riskstate.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

3
参数类型必填说明
assetenum否要评估的资产(默认为 BTC)BTC | ETH

详细介绍

RiskState MCP Server

适用于 RiskState 的 MCP 服务——为 BTC/USD 和 ETH/USD 提供交易前风险权限。支持现货、永续期货(perps)和 DeFi 借贷。

你的系统会询问:“我现在可以承担多大风险?” RiskState 会给出:策略级别、最大敞口、杠杆限制、受阻操作——这些结果基于 30 多项实时信号计算得出。

通过 MCP 使用 RiskState 的两种方式

1. 远程连接器——无需安装,无需 API 密钥。 RiskState 运行着一个托管的 MCP 服务(Streamable HTTP),并提供免费的公共层级:

https://api.riskstate.ai/mcp

将其添加为 Claude 或 ChatGPT 中的自定义连接器,然后直接询问 BTC 的风险 状态。它提供三个只读工具——get_risk_state、 get_market_structure、get_playbook_status——涵盖全部三个引擎,并且 已作为 ai.riskstate/mcp 列入官方 MCP 注册表。

响应是免费的公共摘要:与公共可视化工具展示的详细程度相同。要获取 policy_hash、综合子评分、持仓和宏观细节,则需要密钥。

2. 此软件包——stdio、有密钥、完整响应。 如果你想在本地 Agent 中获取 完整的审计数据,或在自己的工具链中固定版本,请使用此方式。它需要 RISKSTATE_API_KEY,并会返回你的密钥有权访问的全部数据。本 README 的其余部分 介绍的就是这种用法。

工具

四个只读工具,分别回答你在交易前可能会提出的一个问题:

工具回答的问题端点需要密钥
get_risk_policy允许多少敞口?POST /v1/risk-state是
get_market_structure我们是否接近结构性拐点?POST /v1/market-structure是
get_playbook_status当前有可执行的交易设置吗?GET /api/playbook-data否
check_trade这笔持仓会获准吗?POST /v2/portfolio-risk-state是

get_risk_policy 返回:

字段说明
policy_level5 个级别:BLOCK_SURVIVAL、BLOCK_DEFENSIVE、CAUTIOUS、GREEN_SELECTIVE、GREEN_EXPANSION
max_size_pct最大持仓规模,占投资组合的百分比(0-100)
leverage_max允许的最大杠杆倍数
allowed_actions在此策略级别下,Agent 可以执行的操作
blocked_actionsAgent 不能执行的操作
confidence_score信号一致性 x 数据质量(0-1)

check_trade 会评估假设投资组合——请发送你正在考虑的持仓,以及你 已经持有的任何仓位,因为限额会考虑整个投资组合。它会逐个持仓返回该仓位是否获准、以 百分比和美元计的规模上限,以及不获准时的 reason_codes。这些代码表示阻止原因; advisories 仅供参考,不影响 allowed。它不会下单。

只有当交易设置的条件匹配、未被任何引擎否决,并且不处于提醒冷却期时, get_playbook_status 才会将其报告为可执行。 匹配但已经提醒过的设置会单独计数,因此轮询此工具的 Agent 不会对同一信号重复采取行动。

为什么没有写入工具

这里没有 update_policy、没有 set_limit、没有例外管理——而且以后也 不会有。RiskState 的前提是,受其约束的系统不能自行更改限制。每项决策都会经过哈希处理(policy_hash),以便之后根据生成该决策的输入进行 审计;如果有工具允许调用方重写策略,那么这个哈希就失去了意义,审计轨迹也会沦为装饰。

因此,这里的生命周期有意限定在一侧:引擎负责计算,Agent 负责读取并遵守。 check_trade 是最接近动态逐笔交易操作的功能,但它仍然是只读的——它回答“这会获准吗”,而不是“批准这笔交易”。

API 会在服务器端汇总 9 个以上的实时数据源。详情请参阅 API 文档。

此封装器的功能与不提供的功能

这是一个轻量封装器——它将 MCP 工具调用转换为 REST API 请求,并返回响应。所有计算(评分、策略引擎、数据摄取)都在服务端进行。

此封装器提供:

  • 符合 MCP 协议(为 Claude Desktop/Code 提供 stdio 传输)
  • 通过 Zod 架构验证输入
  • 在响应前附加易于阅读的策略摘要
  • 提供具体的错误消息(身份验证、速率限制、超时),以便 Agent 恢复

此封装器不提供:

  • 缓存响应(API 在服务端缓存 60s)
  • 在本地执行任何评分或计算
  • 保证响应架构的稳定性(遵循 API 版本管理)

安装

npm install @riskstate/mcp-server

配置

环境变量
变量必需说明
RISKSTATE_API_KEY是来自 riskstate.ai 的 API 密钥(Beta 期间免费)
RISKSTATE_API_URL否自定义 API 基础 URL(默认值:https://api.riskstate.ai)
Claude Desktop

添加到 ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "riskstate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-p", "@riskstate/mcp-server", "riskstate-mcp"],
      "env": {
        "RISKSTATE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add riskstate -- npx -p @riskstate/mcp-server riskstate-mcp

在环境中设置 API 密钥:

export RISKSTATE_API_KEY=your-api-key
全局安装(替代方案)
npm install -g @riskstate/mcp-server
riskstate-mcp  # starts MCP server on stdio

使用方法

上方列出了四个工具。get_risk_policy 接受以下参数:

参数
参数类型必需说明
asset"BTC" | "ETH"是要分析的资产
wallet_addressstring否用于获取链上持仓数据的 DeFi 钱包
protocol"spark" | "aave"否借贷协议(默认值:spark)
include_detailsboolean否包含完整明细(子评分、宏观指标、风险标记)
响应示例
{
  "exposure_policy": {
    "policy_level": "CAUTIOUS",
    "max_size_pct": 35,
    "leverage_max": 1.5,
    "allowed_actions": ["DCA", "WAIT", "SPOT_LONG_CONFIRMED"],
    "blocked_actions": ["LEVERAGE_GT_2X", "NEW_POSITIONS_UNCONFIRMED"]
  },
  "classification": {
    "cycle_phase": "MID",
    "market_regime": "RANGE",
    "macro_regime": "NEUTRAL",
    "direction": "SIDEWAYS"
  },
  "auditability": {
    "composite_score": 52,
    "confidence_score": 0.72,
    "policy_hash": "a3f8c2...",
    "ttl_seconds": 60
  }
}

Agent 应如何使用此工具

在每次交易前调用 get_risk_policy:

  1. 如果 policy_level 以 BLOCK 开头 → 不要开立新仓位
  2. 使用 max_size_pct 限制仓位规模
  3. 执行前检查 blocked_actions
  4. 在 ttl_seconds 之后(60s 缓存)重新查询

对于需要确定规模的仓位,check_trade 可将步骤 2-3 合并为一次调用:发送你打算开立的仓位以及当前已有的持仓,并查看 allowed 和 reason_codes。建议优先使用它,而不是自行重新推算上限,因为这些上限会考虑整个投资组合,单独看似乎合规的仓位,在汇总后仍可能突破集中度限制。

get_market_structure 和 get_playbook_status 提供的是背景信息,不代表许可。这两者都不能授权交易——只有风险策略可以。使用它们判断是否值得提出交易,然后调用 get_risk_policy / check_trade 了解允许交易的规模。

限制

  • v1 范围: 仅支持 BTC/USD 和 ETH/USD(以 USD 计价的评估)。计划支持更多资产。
  • 市场: 现货、永续期货和 DeFi 借贷。响应格式相同,但不同市场的解读方式有所区别(参见 API 文档)。
  • 协议: DeFi 持仓数据仅支持 Spark 和 Aave V3。
  • 速率限制: 每个 API 密钥每分钟 60 个请求。
  • 延迟: 每次请求约 1-3s(聚合 9 个以上的上游数据源)。
  • 测试环境: Claude Desktop、Claude Code。应可与任何兼容 MCP 的客户端配合使用。

链接

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。