Collections Optimizer

Collections Optimizer

面向银行、NBFC、MFI、BNPL、电信和公用事业公司的每日催收工作队列。评估还款倾向和自行还款可能性，按联系带来的预期回收增量为账户排序（优先处理有挽回空间的中间群体，而非最早逾期或欠款最多的账户），推荐联系渠道、时间和语气，并将工作分配给催收人员。联系时段和频次上限是硬性约束。

注册表名称	ai.saifs/collections-optimizer
端点	https://collections-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp
传输方式	Streamable HTTP（远程，无需安装）
身份验证	OAuth 2.1 — PKCE (S256) 和动态客户端注册；首次使用时，客户端会打开登录页面
发布者	SAIFS AI

安装

VS Code / GitHub Copilot

添加到 .vscode/mcp.json（工作区）或用户级 mcp.json：

{
  "servers": {
    "saifs-collections-optimizer": {
      "type": "http",
      "url": "https://collections-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

然后从 MCP 视图启动服务，并在出现提示时登录。

Claude (claude.ai, Desktop)

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器，然后粘贴：

https://collections-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-collections-optimizer https://collections-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

其他 MCP 客户端

使用 Streamable HTTP 传输方式连接到 https://collections-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp。服务会返回包含 WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… 的 401 挑战，因此支持 OAuth 的客户端会自动登录。

工具

工具	功能
score_propensity	评估账户的还款概率、自行还款概率及预期回收金额。
prioritize_queue	按联系带来的预期回收增量排列每日工作清单。
recommend_contact_strategy	在公平催收时段内，推荐最佳渠道、时间和语气级别（电话 / WhatsApp / 通知）。
flag_self_cure	标记可能无需联系便会还款的账户，跳过这些账户以避免无效或过度联系。
predict_roll_rate	基于生存分析，预测从一个账龄区间转入下一区间或治愈的情况，用于拨备。
optimize_agent_allocation	根据技能和成功记录，将账户分配给催收人员（匈牙利算法）。
explain_priority	解释为何优先处理该账户并采用此策略，以增强催收人员信任并满足审计要求。
watch_queue	每晚重新评分，确保晨间队列保持最新。

示例提示词

• “这是我们的逾期账款。今天催收人员应该跟进哪些账户？哪些账户可能自行还款？”
• “对于账户 A-1042，在允许的时段内，最佳联系渠道和时间是什么？”
• “根据 8 名催收人员各自最擅长回收的产品，将这组账户分配给他们。”

支持

• 网站：https://saifs.ai
• 问题反馈：https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
• 隐私政策：https://saifs.ai/privacy_policy