Customer Intelligence & Segmentation

Name: Customer Intelligence & Segmentation
Author: saifs.ai

远程服务

saifs.ai商业与营销16 天前更新

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关于 Customer Intelligence & Segmentation

面向销售团队的远程 MCP 服务，根据购买历史划分客户等级，并指出需要维护或拓展的客户。处理较大文件时，可提供脚本在本地评分。

主要功能

01划分 A/B/C/D 客户等级
02标记流失风险与增长机会
03估算收入风险和增长空间
04生成 SAVE / GROW / VERIFY 联系名单
05为大文件提供本地评分脚本

适用场景

01确定销售联系客户的优先级
02发现交易趋于沉寂的客户
03寻找有增长潜力的客户

MCP 相关

通过远程 Streamable HTTP MCP 服务提供客户分级工具，并支持 OAuth 2.1 登录。处理较大文件时，可返回 Python 脚本在本地评分。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http ai-saifs-customer-intelligence https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp

Cursor.cursor/mcp.json

{"mcpServers":{"ai-saifs-customer-intelligence":{"type":"http","url":"https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp"}}}

在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"ai-saifs-customer-intelligence":{"type":"http","url":"https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json

{"mcpServers":{"ai-saifs-customer-intelligence":{"type":"http","url":"https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"ai-saifs-customer-intelligence":{"serverUrl":"https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

客户情报与细分

根据购买历史将客户组合划分为 A/B/C/D 级别，标记正在流失或有增长潜力的客户，估算面临风险和可提升的收入，并为销售代表生成简短的 SAVE / GROW / VERIFY 拨打清单。支持 CSV、Excel、Tally、Salesforce、HubSpot、Zoho，或任何包含客户 ID、日期和金额的 CRM 导出文件。


注册名称	`ai.saifs/customer-intelligence`
端点	`https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp`
传输方式	Streamable HTTP（远程，无需安装）
身份验证	OAuth 2.1 — PKCE (S256) 和动态客户端注册；客户端会在首次使用时打开登录页面
发布方	SAIFS AI

安装

VS Code / GitHub Copilot

添加到 .vscode/mcp.json（工作区）或用户级 mcp.json：

{
  "servers": {
    "saifs-customer-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

然后从 MCP 视图启动服务，并在出现提示时登录。

Claude（claude.ai、Desktop）

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器，然后粘贴：

https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-customer-intelligence https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp

其他 MCP 客户端

使用 Streamable HTTP 传输方式连接到 https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp。服务会返回包含 WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… 挑战的 401 响应，因此支持 OAuth 的客户端会自动登录。

工具

工具	功能
`customer_tiering`	将最多 500 条交易记录的客户组合评分并划分为 A/B/C/D 级别（BG/NBD 生存模型、Gamma-Gamma 消费模型、级别迁移、金额层），并返回决策卡片和逐客户账本。评分前会清理客户名称变体。
`customer_tiering_get_engine`	对于超过 500 条记录的客户组合：返回可运行的 Python 脚本，在本地为文件评分，确保客户数据不会传到服务端。