关于 Inventory Intelligence & Optimizer
面向库存管理团队的 MCP 服务,可根据库存清单和可选销售历史计算订货建议、库存风险及供应商采购队列。支持常见业务列名;大型数据集可生成本地运行的 Python 脚本。
主要功能
- 01计算订货量、再订货点和安全库存
- 02识别积压库存与占用资金
- 03按供应商整理采购队列
- 04为大型清单生成本地分析脚本
适用场景
- 01制定本周补货数量
- 02查找积压商品及其资金占用
- 03按供应商和预算编制采购清单
MCP 相关
通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供库存分析工具,并使用 OAuth 2.1 登录。大型清单可通过生成的 Python 脚本在本地分析。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-saifs-inventory-intelligence-optimizer https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-saifs-inventory-intelligence-optimizer":{"type":"http","url":"https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-saifs-inventory-intelligence-optimizer":{"type":"http","url":"https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-saifs-inventory-intelligence-optimizer":{"type":"http","url":"https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-saifs-inventory-intelligence-optimizer":{"serverUrl":"https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
库存智能分析与优化器
接收库存清单(以及可选的销售历史记录),并返回订货数量、再订货点、安全库存、超额库存、库存占用资金,以及按供应商分组的采购清单。支持常见的业务列名(Item Code、Closing Stock、Open PO、Lead Time……),无需重命名。
| 注册名称 | ai.saifs/inventory-intelligence-optimizer |
| 端点 | https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp |
| 传输方式 | Streamable HTTP(远程服务,无需安装) |
| 身份验证 | OAuth 2.1 — PKCE(S256)和动态客户端注册;首次使用时,客户端会打开登录页面 |
| 发布方 | SAIFS AI |
安装
VS Code / GitHub Copilot
添加到 .vscode/mcp.json(工作区)或用户的 mcp.json:
{
"servers": {
"saifs-inventory-optimizer": {
"type": "http",
"url": "https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
}
}
}
然后从 MCP 视图启动服务,并按提示登录。
Claude(claude.ai、Desktop)
设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,然后粘贴:
https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp
Claude Code
claude mcp add --transport http saifs-inventory-optimizer https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp
其他 MCP 客户端
使用 Streamable HTTP 传输方式连接到 https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp。服务会返回包含
WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… 的 401 响应,因此支持 OAuth 的客户端会自动登录。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
inventory_optimizer | 为最多约 200 种产品和 2,500 行销售记录评分:计算订货数量、再订货点、超额库存、资金占用,并生成按供应商分组的采购队列。 |
inventory_optimizer_get_engine | 适用于更大的库存台账:返回可运行的 Python 脚本,在本地执行相同分析,因此数据不会离开用户的设备。 |
示例提示词
- “这是我们的库存报告。这周应该订购什么、订购多少?”
- “哪些商品库存过多?占用了多少资金?”
- “在 ₹5,00,000 的预算内,按供应商分组生成采购清单。”
支持
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。