Lead Intelligence

Name: Lead Intelligence
Author: saifs.ai

远程服务

saifs.ai商业与营销16 天前更新

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关于 Lead Intelligence

面向销售团队的 MCP 服务，可从 CRM 或 CSV 潜客记录评估转化概率、销售管道风险和渠道贡献，并生成每日跟进队列。超过 500 条记录时，可生成本地运行的 Python 脚本。

主要功能

01评估转化概率与预计转化时间
02计算销售管道风险及阶段展望
03分析多触点渠道归因
04生成每日 CALL／NURTURE／VERIFY 队列
05为大型管道生成本地评分脚本

适用场景

01确定销售代表当天优先联系的潜客
02识别转化趋冷的潜客及相关金额风险
03比较不同渠道对转化的贡献

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供潜客管道评分工具，并使用 OAuth 2.1 登录。大型管道可使用生成的 Python 脚本在本地评分。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http ai-saifs-lead-intelligence https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"ai-saifs-lead-intelligence":{"type":"http","url":"https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"ai-saifs-lead-intelligence":{"type":"http","url":"https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"ai-saifs-lead-intelligence":{"type":"http","url":"https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"ai-saifs-lead-intelligence":{"serverUrl":"https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

线索情报

根据线索记录，为开放销售管道评分：转化概率和预期转化时间、风险金额和单条线索的价值、销售漏斗阶段展望、多触点渠道贡献（Shapley 归因），以及供 SDR 和销售经理使用的每日 CALL / NURTURE / VERIFY 队列。可处理任何 CRM 或 CSV 导出文件，只需包含线索 id 和创建日期。


注册名称	`ai.saifs/lead-intelligence`
端点	`https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp`
传输方式	Streamable HTTP（远程，无需安装）
身份验证	OAuth 2.1 — PKCE（S256）和动态客户端注册；首次使用时，客户端会打开登录页面
发布方	SAIFS AI

安装

VS Code / GitHub Copilot

添加到 .vscode/mcp.json（工作区）或你的用户级 mcp.json：

{
  "servers": {
    "saifs-lead-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

然后从 MCP 视图启动服务，并在出现提示时登录。

Claude（claude.ai、Desktop）

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器，然后粘贴：

https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-lead-intelligence https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp

其他 MCP 客户端

使用 Streamable HTTP 传输方式，连接到 https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp。服务会返回带有 WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… 挑战的 401 响应，因此支持 OAuth 的客户端会自动登录。

工具

工具	功能
`lead_pipeline`	为最多 500 条线索评分：转化概率、风险管道价值、阶段展望、渠道归因、经理决策（CALL TODAY / PUSH FORWARD / QUALIFY）以及逐条线索台账。可选的触点日志和阶段历史记录可提升结果质量。
`lead_pipeline_get_engine`	对于超过 500 条线索的管道：返回可运行的 Python 脚本，可在本地对导出文件评分，无需网络调用。