Learning Optimizer

Name: Learning Optimizer
Author: saifs.ai

远程服务

saifs.ai科研与教育16 天前更新

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关于 Learning Optimizer

Learning Optimizer 是面向学习者和教育者的间隔复习服务。它按学习者和项目建模遗忘情况，为目标记忆保持率安排复习，也可围绕考试日期规划学习。

主要功能

01安排单项复习时间
02排列今日复习队列
03预测未来回忆概率
04制定面向考试的学习计划
05拟合单项遗忘曲线
06解释复习间隔建议

适用场景

01确定学习者何时复习某个项目
02排列学习者今日的复习内容
03规划学习以便在考试日达到记忆高峰

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供复习安排、记忆保持预测和学习计划工具。客户端使用 OAuth 2.1 登录。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http ai-saifs-learning-optimizer https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"ai-saifs-learning-optimizer":{"type":"http","url":"https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"ai-saifs-learning-optimizer":{"type":"http","url":"https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"ai-saifs-learning-optimizer":{"type":"http","url":"https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"ai-saifs-learning-optimizer":{"serverUrl":"https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

学习优化器

个性化间隔重复引擎：针对每位学习者的每个项目建模遗忘曲线，并安排尽可能少的复习次数，同时达到目标保持率。基于艾宾浩斯遗忘曲线、Leitner / SM-2（Anki 的基线算法）、半衰期回归和 FSRS 构建。还会制定完整的学习计划，让记忆保持率在考试当天达到峰值。


注册名称	`ai.saifs/learning-optimizer`
端点	`https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp`
传输方式	Streamable HTTP（远程服务，无需安装）
身份验证	OAuth 2.1 — PKCE（S256）和动态客户端注册；客户端会在首次使用时打开登录页面
发布者	SAIFS AI

安装

VS Code / GitHub Copilot

将以下内容添加到 .vscode/mcp.json（工作区）或用户的 mcp.json：

{
  "servers": {
    "saifs-learning-optimizer": {
      "type": "http",
      "url": "https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

然后从 MCP 视图启动服务，并在出现提示时登录。

Claude（claude.ai、Desktop）

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器，然后粘贴：

https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-learning-optimizer https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

其他 MCP 客户端

使用 Streamable HTTP 传输方式连接到 https://learning-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp。服务会返回带有 WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… 挑战的 401，因此支持 OAuth 的客户端会自动登录。

工具

工具	功能
`schedule_review`	根据最近一次结果，为一位学习者的一个项目确定下次最佳复习时间和预测回忆概率。
`due_reviews`	按优先级排序的学习者今日复习队列。
`predict_retention`	预测未来某个日期对某个项目的回忆概率。
`optimize_study_plan`	为一组项目制定完整的学习计划，让记忆保持率在考试当天达到峰值。
`forgetting_curve`	拟合一位学习者某个项目的衰减曲线及其参数。
`explain_schedule`	说明此复习间隔的依据：模型、证据和置信度。