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Mastery Pathing

Mastery Pathing

远程服务
saifs.ai科研与教育16 天前更新

关于 Mastery Pathing

Mastery Pathing 是面向教育者和学习者的学习服务,可根据先修关系跟踪技能掌握程度。它识别知识缺口,并推荐通往学习目标的主题顺序。

主要功能

  1. 01构建经过验证的先修关系图
  2. 02估算各项技能的掌握程度
  3. 03推荐下一个学习主题
  4. 04诊断阻碍目标的知识缺口
  5. 05生成结合掌握度的学习顺序
  6. 06解释主题推荐依据

适用场景

  1. 01根据课程大纲选择下一学习主题
  2. 02查找阻碍目标主题的先修缺口
  3. 03规划从当前掌握程度到目标的路径

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供先修图谱、掌握度估算、缺口诊断和主题推荐工具。客户端使用 OAuth 2.1 登录。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mastery-pathing-mcp.saifs.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

掌握路径规划

“这位学习者接下来应该学什么?”引擎:经过验证的先修知识图谱、每项技能的掌握度(贝叶斯知识追踪 / Elo),以及知识前沿推荐。诊断阻碍目标的知识缺口,并根据当前状态返回一条通往目标、考虑掌握度的学习顺序。

注册名称ai.saifs/mastery-pathing
端点https://mastery-pathing-mcp.saifs.ai/mcp
传输方式Streamable HTTP(远程,无需安装)
身份验证OAuth 2.1 — PKCE(S256)和动态客户端注册;首次使用时,客户端会打开登录页面
发布者SAIFS AI

安装

VS Code / GitHub Copilot

添加到 .vscode/mcp.json(工作区)或用户级 mcp.json:

{
  "servers": {
    "saifs-mastery-pathing": {
      "type": "http",
      "url": "https://mastery-pathing-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

然后从 MCP 视图启动服务,并在出现提示时登录。

Claude(claude.ai、桌面版)

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,并粘贴:

https://mastery-pathing-mcp.saifs.ai/mcp
Claude Code
claude mcp add --transport http saifs-mastery-pathing https://mastery-pathing-mcp.saifs.ai/mcp
其他 MCP 客户端

使用 Streamable HTTP 传输方式连接到 https://mastery-pathing-mcp.saifs.ai/mcp。服务会返回 401,并附带 WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… 挑战,因此支持 OAuth 的客户端会自动登录。

工具

工具功能
build_knowledge_graph根据主题和依赖关系构建经过验证的先修知识 DAG(检测循环、标记缺口)。
estimate_mastery根据学习者的回答,通过图谱中的 BKT / Elo 估算每项技能的掌握度。
next_best_topic知识前沿:学习者当前可以学习的内容(已满足先修条件,但尚未掌握)。
diagnose_gaps找出阻碍学习目标主题的先修知识缺口,并提供补救路径。
optimal_sequence从当前状态到目标的拓扑排序、考虑掌握度的学习路径。
rate_difficulty在同一量表上为题目和学习者进行基于 Elo 的评级。
explain_recommendation说明为何接下来推荐该主题,并提供掌握度证据。

示例提示词

  • “这是我们的课程大纲和先修要求。这位学生接下来应该学什么?”
  • “他们想学到二次方程。有哪些知识缺口阻碍了这一目标?应该按什么顺序补足?”
  • “根据他们目前的掌握情况,制定一条学习路径,直到递归章节。”

支持

评论

支持 Markdown

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。