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Procurement & Supplier Selection

Procurement & Supplier Selection

远程服务
saifs.ai商业与营销16 天前更新

关于 Procurement & Supplier Selection

面向采购团队的 MCP 服务,可依据交付、支出和供应商评分生成可审计的供应商选择与采购量决策。它结合多种排序、可靠性评估和支出分类方法;公共招标模式仅将排名作为佐证。

主要功能

  1. 01AHP 供应商权重与 TOPSIS 排名
  2. 02准时交付与缺陷可靠性评分
  3. 03数量折扣 EOQ 订货量估算
  4. 04Kraljic 支出象限分类
  5. 05生成采购决策记录

适用场景

  1. 01根据收货与支出数据筛选供应商
  2. 02比较报价及供应商履约记录
  3. 03按数量折扣计算采购批量

MCP 相关

该远程 MCP 服务通过 Streamable HTTP 向客户端提供供应商选择与采购分析工具。支持 OAuth 2.1 身份验证;大型数据集可获取本地运行的脚本。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

采购与供应商选择

根据交付、支出和供应商评分,给出可审计的供应商选择与采购数量决策说明。使用 AHP 计算供应商权重,使用 TOPSIS 排名,评估准时交付率/缺陷可靠性,使用含数量折扣的 EOQ 确定订货批量,并将采购项目映射到 Kraljic 支出象限。公共招标模式仅将排名作为辅助证据。

注册名称ai.saifs/procurement-and-supplier-selection
端点https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp
传输方式Streamable HTTP(远程服务,无需安装)
身份验证OAuth 2.1 — PKCE (S256) 和动态客户端注册;首次使用时,客户端会打开登录页面
发布者SAIFS AI

安装

VS Code / GitHub Copilot

添加到 .vscode/mcp.json(工作区)或用户级 mcp.json:

{
  "servers": {
    "saifs-procurement-supplier-selection": {
      "type": "http",
      "url": "https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

然后从 MCP 视图启动服务,并按提示登录。

Claude (claude.ai, Desktop)

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,然后粘贴:

https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp
Claude Code
claude mcp add --transport http saifs-procurement-supplier-selection https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp
其他 MCP 客户端

使用 Streamable HTTP 传输方式连接到 https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp。服务会返回 401,并附带 WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… 挑战,因此支持 OAuth 的客户端会自动登录。

工具

工具功能
procurement_supplier_selection支持最多 1,000 条交付记录、500 个支出项目和 60 家供应商:计算 AHP 权重、使用 TOPSIS 排名、评估供应商可靠性、确定 EOQ 订货批量、绘制 Kraljic 支出图,并生成决策记录(遵循招标规则、停止使用、下单、谈判……)。
procurement_get_engine对于更大的 GRN/支出文件:返回一段可运行的纯 numpy 脚本,可在本地运行同一引擎,因此数据不会离开用户的设备。

示例提示词

  • “这是去年的 GRN 和支出数据。我们应该保留哪些供应商,停止使用哪些?”
  • “我们有三份报价和准时交付记录。请为供应商排名,并说明评分是否过于接近,不足以决定授标。”
  • “根据这些数量折扣阶梯,我们应该采购多大的批量?”

支持

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。