关于 Procurement & Supplier Selection
面向采购团队的 MCP 服务,可依据交付、支出和供应商评分生成可审计的供应商选择与采购量决策。它结合多种排序、可靠性评估和支出分类方法;公共招标模式仅将排名作为佐证。
主要功能
- 01AHP 供应商权重与 TOPSIS 排名
- 02准时交付与缺陷可靠性评分
- 03数量折扣 EOQ 订货量估算
- 04Kraljic 支出象限分类
- 05生成采购决策记录
适用场景
- 01根据收货与支出数据筛选供应商
- 02比较报价及供应商履约记录
- 03按数量折扣计算采购批量
MCP 相关
该远程 MCP 服务通过 Streamable HTTP 向客户端提供供应商选择与采购分析工具。支持 OAuth 2.1 身份验证;大型数据集可获取本地运行的脚本。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-saifs-procurement-and-supplier-selection https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-saifs-procurement-and-supplier-selection":{"type":"http","url":"https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-saifs-procurement-and-supplier-selection":{"type":"http","url":"https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-saifs-procurement-and-supplier-selection":{"type":"http","url":"https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-saifs-procurement-and-supplier-selection":{"serverUrl":"https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
采购与供应商选择
根据交付、支出和供应商评分,给出可审计的供应商选择与采购数量决策说明。使用 AHP 计算供应商权重,使用 TOPSIS 排名,评估准时交付率/缺陷可靠性,使用含数量折扣的 EOQ 确定订货批量,并将采购项目映射到 Kraljic 支出象限。公共招标模式仅将排名作为辅助证据。
| 注册名称 | ai.saifs/procurement-and-supplier-selection |
| 端点 | https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp |
| 传输方式 | Streamable HTTP(远程服务,无需安装) |
| 身份验证 | OAuth 2.1 — PKCE (S256) 和动态客户端注册;首次使用时,客户端会打开登录页面 |
| 发布者 | SAIFS AI |
安装
VS Code / GitHub Copilot
添加到 .vscode/mcp.json(工作区)或用户级 mcp.json:
{
"servers": {
"saifs-procurement-supplier-selection": {
"type": "http",
"url": "https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp"
}
}
}
然后从 MCP 视图启动服务,并按提示登录。
Claude (claude.ai, Desktop)
设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,然后粘贴:
https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp
Claude Code
claude mcp add --transport http saifs-procurement-supplier-selection https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp
其他 MCP 客户端
使用 Streamable HTTP 传输方式连接到 https://procurement-and-supply-mcp.saifs.ai/mcp。服务会返回 401,并附带
WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… 挑战,因此支持 OAuth 的客户端会自动登录。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
procurement_supplier_selection | 支持最多 1,000 条交付记录、500 个支出项目和 60 家供应商:计算 AHP 权重、使用 TOPSIS 排名、评估供应商可靠性、确定 EOQ 订货批量、绘制 Kraljic 支出图,并生成决策记录(遵循招标规则、停止使用、下单、谈判……)。 |
procurement_get_engine | 对于更大的 GRN/支出文件:返回一段可运行的纯 numpy 脚本,可在本地运行同一引擎,因此数据不会离开用户的设备。 |
示例提示词
- “这是去年的 GRN 和支出数据。我们应该保留哪些供应商,停止使用哪些?”
- “我们有三份报价和准时交付记录。请为供应商排名,并说明评分是否过于接近,不足以决定授标。”
- “根据这些数量折扣阶梯,我们应该采购多大的批量?”
支持
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。