关于 Synthetic Data — Random User
这是一款远程 MCP 服务,可为开发、QA 和演示生成逼真的合成用户资料。单一工具可按需返回指定数量的资料,避免在测试数据中使用真实个人信息。
主要功能
- 01生成合成用户资料
- 02包含联系方式和登录信息
- 03提供所在地和国籍
- 04返回个人头像
适用场景
- 01填充演示用联系人界面
- 02创建 QA 测试数据
- 03制作团队目录原型
MCP 相关
通过远程 Streamable HTTP MCP 端点提供 `random_users` 工具。使用 OAuth 2.1 进行身份验证。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-saifs-synthetic-data-random-user https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-saifs-synthetic-data-random-user":{"type":"http","url":"https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-saifs-synthetic-data-random-user":{"type":"http","url":"https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-saifs-synthetic-data-random-user":{"type":"http","url":"https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-saifs-synthetic-data-random-user":{"serverUrl":"https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
合成数据 — 随机用户
生成虚构但逼真的用户资料,包括姓名、性别、所在地、电子邮件、登录信息、出生日期、电话、图片和国籍,可用于演示、UI 测试数据、QA 和原型设计,让团队无需复制真实个人数据。
| 注册表名称 | ai.saifs/synthetic-data-random-user |
| 端点 | https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp |
| 传输方式 | Streamable HTTP(远程,无需安装) |
| 身份验证 | OAuth 2.1 — PKCE(S256)和动态客户端注册;首次使用时,客户端会打开登录页面 |
| 发布者 | SAIFS AI |
安装
VS Code / GitHub Copilot
添加到 .vscode/mcp.json(工作区)或用户的 mcp.json:
{
"servers": {
"saifs-synthetic-data": {
"type": "http",
"url": "https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp"
}
}
}
然后从 MCP 视图启动服务,并在提示时登录。
Claude(claude.ai、Desktop)
设置 → 连接器 → 添加自定义连接器,然后粘贴:
https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp
Claude Code
claude mcp add --transport http saifs-synthetic-data https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp
其他 MCP 客户端
使用 Streamable HTTP 传输方式,连接到 https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp。服务会返回带有
WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… 挑战的 401 响应,因此支持 OAuth 的客户端会自动登录。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
random_users | 生成指定数量的合成用户资料(姓名、性别、所在地、电子邮件、登录信息、出生日期、电话、图片、国籍)。 |
示例提示词
- “给我 20 个随机用户,用于填充我们的联系人演示界面。”
- “生成 5 份包含电子邮件和电话号码的测试资料,供我们的 QA 测试数据使用。”
- “我需要占位头像和姓名,用于团队目录模型。”
支持
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。