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saymaker-mcp

saymaker-mcp

本地服务
saymaker.ai媒体与设计03 周前更新

关于 saymaker-mcp

saymaker-mcp 将 MCP 客户端接入 SayMaker 的图像和视频生成及编辑服务。它提供模型查询、任务轮询和生成文件,所列模型共用一个 SayMaker 账户积分余额。

主要功能

  1. 01查询可用模型及其输入
  2. 02根据文本生成图像
  3. 03按描述编辑图像
  4. 04根据文本或静帧生成视频
  5. 05轮询异步视频任务
  6. 06在 SayMaker 浏览器中继续操作

适用场景

  1. 01根据聊天提示词创建图像
  2. 02将提供的静态图像制作成动画
  3. 03跟踪视频生成任务
  4. 04修改照片并保留指定细节

MCP 相关

该服务通过 stdio 向 MCP 客户端提供 SayMaker 模型查询、图像与视频生成和编辑、任务状态及浏览器跳转工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ai-saymaker-saymaker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"saymaker-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y saymaker-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmsaymaker-mcp0.1.1

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
mediaenum否仅限图像模型,或仅限视频模型。image | video

详细介绍

SayMaker MCP

通过任意 MCP 客户端运行 SayMaker 的图像和视频模型——Claude、Cursor、Cline、Codex。在聊天中请求一张图片或一段视频,即可获取生成的文件。

一个积分余额即可使用整个模型库:Veo 3.1、Kling 3.0、Seedance 2.0 和 2.5、Nano Banana 2、GPT Image 2.5、Seedream 5.0、Qwen Image 3、MiniMax H3、LTX 2.5、Wan 3.0 等。每次运行都会报告实际扣除的确切积分数;因技术原因失败的运行会退还积分。

工具

工具功能
list_models列出所有图像和视频模型,以及每个模型接受的输入
generate_image文本生成图像,可设置宽高比和分辨率
edit_image修改照片中的一处内容并保留其他部分
generate_video文本生成视频,或为你提供的静态图像制作动画
get_task轮询使用 wait: false 提交的运行
open_in_saymaker获取用于在浏览器中继续操作的网址

安装

npx saymaker-mcp
Claude Desktop / Claude Code
{
  "mcpServers": {
    "saymaker": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "saymaker-mcp"],
      "env": { "SAYMAKER_API_KEY": "sk-..." }
    }
  }
}
Cursor / Cline

将客户端指向 npx -y saymaker-mcp(stdio 传输),并在其环境中设置 SAYMAKER_API_KEY。

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/hanshs474/saymaker-mcp
Claude Code 插件
claude plugin marketplace add hanshs474/saymaker-mcp
claude plugin install saymaker@saymaker

API 密钥

在 saymaker.ai/settings/apikeys 创建密钥。密钥使用你自己的账户运行:模型、积分价格和套餐均与账户一致,运行结果会保存到你的素材库,地址为 saymaker.ai/history。

每次运行都需要密钥;新账户会获得注册积分。免费账户使用的视频模型为 minimax-h3-fast,运行开始前会在队列中等待;订阅套餐可让运行立即开始。

注意事项

  • 视频生成需要几分钟,因此 generate_video 默认会返回任务 ID。传入 wait: true 可阻塞等待,也可以使用 get_task 轮询。
  • 编辑时,请同时描述要修改的内容以及必须保留的内容:“把夹克改成深绿色,面部、姿势和背景都保持原样”。后半部分决定了编辑能否保留这些内容。
  • SAYMAKER_BASE_URL 可覆盖端点;仅在针对网站的本地构建进行测试时有用。

采用 MIT 许可证。由 SayMaker 制作——AI 视频生成 Agent:说出你想要的结果,它会执行各项步骤。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。