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Sikaru Docs

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远程服务
docs.sikaru.ai开发工具01 周前更新

关于 Sikaru Docs

Sikaru Docs 提供 Sikaru 公开文档的只读搜索,并随 Sikaru 插件与 Skills 仓库发布。它适合使用编码 Agent 操作 Sikaru 模型、托管 Agent、评测和追踪的开发者。

主要功能

  1. 01只读搜索 Sikaru 公开文档
  2. 02提供面向多种 Agent 的 Sikaru Skills
  3. 03通过 CLI 管理模型与推理
  4. 04编写、验证和发布托管 Agent
  5. 05运行评测并查看失败记录

适用场景

  1. 01在编码 Agent 中查找 Sikaru 文档
  2. 02比较模型并发起推理对话
  3. 03编写并验证托管 Agent
  4. 04评测 Agent 并检查失败情况

MCP 相关

公开文档通过无需凭据的只读远程 MCP 服务提供,支持 Streamable HTTP。Claude Code、Codex 和 Capy 可通过插件连接,其他兼容客户端可添加该服务 URL。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://docs.sikaru.ai/_mcp/server
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Sikaru 插件和技能

适用于 Claude Code 和 Codex 的官方 Sikaru 插件,以及供任何可加载 SKILL.md 文件的 Agent 使用的相同技能:Cursor、Devin、Capy、Pi、OpenCode、Gemini CLI、GitHub Copilot、Amp、Cline、Windsurf、Goose 等。你的编码 Agent 将学会如何为你注册 Sikaru、选择项目并使用它:调用目录中的模型、请求 System One 做出决策、编写并发布托管 Agent、在 RL 环境中评估它们,以及上传轨迹。

该插件还会通过 MCP 连接 Sikaru 的公开文档(sikaru-docs、https://docs.sikaru.ai/_mcp/server)。该服务为只读服务,无需凭据。

安装

Claude Code
claude plugin marketplace add aadi-labs/sikaru-plugins
claude plugin install sikaru@sikaru
Codex
codex plugin marketplace add aadi-labs/sikaru-plugins
codex plugin add sikaru@sikaru
任何支持技能的 Agent
npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins

安装程序会检测你拥有的 Agent,并询问要安装到哪里。若要选择特定 Agent,请使用 -a 并传入其名称(添加 -g 可为你的用户安装,而不是安装到项目中):

Agent命令
Pinpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a pi
OpenCodenpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a opencode
Cursornpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a cursor
Devin for Terminalnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a devin
Gemini CLInpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a gemini-cli
GitHub Copilotnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a github-copilot
Ampnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a amp
Clinenpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a cline
Windsurfnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a windsurf
Goosenpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a goose
Factory Droidnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a droid
Kilo Codenpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a kilo
Roo Codenpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a roo
Zednpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a zed
Warpnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a warp
OpenHandsnpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a openhands
Kiro CLInpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a kiro-cli
Qwen Codenpx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a qwen-code

任何其他能读取 SKILL.md 文件的 Agent 也适用:将 skills/ 中的文件夹复制到其技能目录即可。请参阅支持的 Agent 完整列表。

Capy

Capy 会将此仓库作为插件、技能和文档服务一并安装:打开设置 → MCP 和插件,选择从 GitHub 仓库安装,然后输入 https://github.com/aadi-labs/sikaru-plugins。在插件页面点击同步以获取新版本。若要将技能保留在单独的仓库中,请将它们安装到 Capy 读取仓库技能的位置:

npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a universal

这会将技能写入 .agents/skills/,Capy、Cursor、Codex、OpenCode、Pi 和其他 Agent 都会读取该目录。

在其他 Agent 中通过 MCP 访问文档

Claude Code、Codex 和 Capy 会从插件获取文档服务。对于其他环境,请将 https://docs.sikaru.ai/_mcp/server 添加为远程 MCP 服务(Streamable HTTP,无需凭据):

  • OpenCode,在 opencode.json 中: {"mcp": {"sikaru-docs": {"type": "remote", "url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"}}}
  • Gemini CLI,在 ~/.gemini/settings.json 中: {"mcpServers": {"sikaru-docs": {"httpUrl": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"}}}
  • Cursor,在 .cursor/mcp.json 中: {"mcpServers": {"sikaru-docs": {"url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"}}}
  • VS Code 中的 GitHub Copilot,在 .vscode/mcp.json 中: {"servers": {"sikaru-docs": {"type": "http", "url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"}}}

没有 MCP 的 Agent(例如 Pi)可以将相同文档作为 Markdown 阅读:从 https://docs.sikaru.ai/llms.txt 开始。

接下来向你的 Agent 提问

  • “帮我设置 Sikaru。”
  • “列出 Sikaru 模型,并与支持推理的最便宜模型对话。”
  • “为这个仓库编写一个 Sikaru Agent,验证它并运行一个任务。”
  • “针对在线 Agent 运行我的评估数据集,并显示失败项。”

技能

技能用途
sikaru启动任何 Sikaru 任务。它会转到下方的技能,并包含共享规则。
sikaru-setup安装 CLI、注册或登录、选择项目、获取 API 密钥、添加额度
sikaru-inference列出并比较目录中的模型,并通过 CLI 或 OpenAI 风格的 SDK 进行对话
sikaru-decision针对文本或 JSON 状态,询问 System One 选择题、是非题和评分问题
author-sikaru-agent通过一份 Markdown 文档编写、验证、审核、发布和运行托管 Agent
sikaru-evals推送环境数据集,针对在线 Agent 运行评估,并查看失败情况
sikaru-traces上传 OTLP、ATIF 或 OpenInference 跟踪记录,并查看运行轨迹

要求

这些技能依赖 sikaru CLI。需要使用包含 decision 和 credits 组的构建版本(sikaru decision --help 应能正常运行):

curl -fsSL https://app.sikaru.ai/install.sh | sh   # macOS and Linux
npm install -g @aadi-labs/sikaru-cli               # any platform with Node.js 20+

代码使用已发布的 SDK,它们与 CLI 版本一致:

语言安装导入
Pythonpip install sikaru-sdk 或 uv add sikaru-sdkfrom sikaru_sdk import SikaruApi
TypeScriptnpm install @aadi-labs/sikaru-sdkimport { SikaruApi } from "@aadi-labs/sikaru-sdk"

注册和登录都从 sikaru login 开始,该命令也会保存你的默认项目。没有 CLI 的 Agent 请访问 https://sikaru.ai/auth.md。代码、服务和 CI 使用在 SIKARU_API_KEY 中设置的项目 API 密钥,该密钥可在 https://app.sikaru.ai 的控制面板中创建。

工作需使用预付额度,Agent 也可以为其充值:sikaru credits add --amount 20 会创建一笔由 Agent 钱包支付的充值,即使组织是新建的也可以。用户也可以在 https://app.sikaru.ai 的 Billing 中保存银行卡,这还会额外添加一次性 $5 启动额度。

仓库布局

路径内容
.claude-plugin/Claude Code 插件和市场清单
.codex-plugin/、.agents/plugins/Codex 插件和市场清单
.mcp.json供 Claude Code 和 Codex 使用的 sikaru-docs MCP 服务
server.json文档服务在 MCP Registry 中的条目 ai.sikaru/docs
plugin.json、mcp.jsonAgent Plugins 清单和 MCP 服务,供 Capy 及其他遵循规范的宿主使用
skills/技能;每项技能都包含一个 SKILL.md 和位于 agents/openai.yaml 中的 Codex 元数据
skills.sh.jsonnpx skills 使用的技能列表
scripts/validate.py清单、技能和 CLI 命令检查

开发

python3 scripts/validate.py --cli "$(which sikaru)"
claude plugin validate .

--cli 检查会对技能中提到的每个 sikaru … 命令运行 -h。CLI 命令若被重命名或移除,检查就会失败。

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。