SlashML (/ ml) Persistent Agent Memory & Code Localization

SlashML Memory（slashml-memory）

官方 SlashML（/ ml） 插件、技能和 MCP 服务，提供亚毫秒级持久化记忆、环境生命周期钩子、基于行为的代码搜索和 Bug 定位。

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概述

SlashML 为 AI 编码 Agent 提供持久化对话记忆、代码库符号回忆和自动规则执行：

• 持久化记忆（search_memories、add_memory、get_memories、forget_memory）：跨会话存储和检索架构决策、用户偏好和长期项目规则。
• 基于行为的代码搜索（search_code_by_behavior、index_repository）：根据运行时行为或架构行为定位函数、类和模块。
• Bug 定位（find_bug_candidates）：按可能性对最可能导致某个症状或堆栈跟踪的候选函数和文件进行排序。
• 环境生命周期钩子（hooks/hooks.json）：在 UserPromptSubmit 时自动吸收新的长期指令，并在 PreToolUse、PostToolUse 和 Stop 时检查工具调用是否符合当前规则。

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配置

直接在 Claude Code 中安装：

/plugin install slashml-memory --marketplace slashml-ai/ml-memory

在 Claude Code 中安装插件时，按照提示为插件选项 api_key 提供 SlashML API 密钥（从 https://app.slashml.ai 获取，格式为 sml_live_...）。

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Python 和 TypeScript SDK 用法

Python（slashml-memory）

from slashml import SlashMLMemory

memory = SlashMLMemory(api_key="sml_live_...")
memory.add("User prefers dark mode and strict TypeScript.", user_id="u_123")
hits = memory.search("What are the user's coding preferences?", user_id="u_123")

TypeScript（@slashml/memory）

import { SlashMLMemory } from "@slashml/memory";

const memory = new SlashMLMemory({ apiKey: "sml_live_..." });
await memory.add("We migrated auth from JWT to session cookies", { userId: "team_backend" });
const results = await memory.search("How does auth work?", { userId: "team_backend" });

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许可证

Apache-2.0。详情请参阅 LICENSE。