mcpField
B
blacklotusdev8-test_m

blacklotusdev8-test_m

远程服务
github.com/blacklotusdev8浏览器自动化058 周前更新
代码仓库

关于 blacklotusdev8-test_m

这是一个使用 Smithery 构建的 MCP 服务示例,提供问候工具,并附有本地运行和 Docker 部署说明。

主要功能

  1. 01按姓名问候的工具
  2. 02本地开发与交互测试
  3. 03支持 Docker 容器
  4. 04在 /mcp 提供 MCP 端点

适用场景

  1. 01测试基础的 MCP 问候交互
  2. 02在本地或 Docker 中运行 MCP 服务

MCP 相关

通过 `/mcp` 端点向 MCP 客户端提供问候工具。README 还介绍了使用 Smithery playground 进行交互测试。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://server.smithery.ai/@blacklotusdev8/test_m/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://server.smithery.ai/@blacklotusdev8/test_m/mcp需要授权

工具

详细介绍

测试

使用 Smithery 构建的 MCP 服务。

前提条件

开始使用

  1. 运行服务:

    uv run dev
    
  2. 交互式测试:

    uv run playground
    

尝试说“向 John 问好”来测试示例工具。

使用 Docker 运行

(在项目根目录下)构建镜像:

docker build -t hello-server .

运行容器:

docker run --rm -p 8081:8081 --shm-size=1g hello-server

注意:

  • 服务监听 0.0.0.0:8081,并在 /mcp 提供 MCP 端点。
  • --shm-size=1g 可提高基于 Playwright/Firefox 的网页抓取稳定性。

现在可以将 MCP 客户端连接到:

http://localhost:8081/mcp

开发

服务代码位于 src/hello_server/server.py。在此处添加或更新服务功能。

部署

准备好部署了吗?将代码推送到 GitHub 并部署到 Smithery:

  1. 在 github.com/new 创建新仓库

  2. 初始化 git 并推送到 GitHub:

    git add .
    git commit -m "Hello world 👋"
    git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.git
    git push -u origin main
    
  3. 在 smithery.ai/new 将服务部署到 Smithery

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。