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dsharipova-mcp-hw

dsharipova-mcp-hw

远程服务
github.com/dsharipova开发工具056 周前更新
代码仓库

关于 dsharipova-mcp-hw

dsharipova-mcp-hw 是使用 Smithery CLI 构建的示例 MCP 服务。README 展示了问候工具的测试方式，并说明如何开发和部署该服务。

主要功能

  1. 01示例问候工具
  2. 02通过 playground 交互测试
  3. 03开发服务器功能
  4. 04通过 Smithery 部署

适用场景

  1. 01试用个性化问候示例
  2. 02交互式测试 MCP 工具

MCP 相关

向 MCP 客户端提供示例问候工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://server.smithery.ai/@dsharipova/mcp-hw/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://server.smithery.ai/@dsharipova/mcp-hw/mcp需要授权

工具

详细介绍

mcp-1

使用 Smithery CLI 构建的 MCP 服务

前提条件

开始使用

  1. 运行服务：

    uv run dev

  2. 交互式测试：

    uv run playground

尝试说“向 John 问好”来测试示例工具。

开发

服务代码位于 src/hello_server/server.py。在此处添加或更新服务功能。

部署

准备好部署了吗？将代码推送到 GitHub 并部署到 Smithery：

  1. 在 github.com/new 创建新仓库

  2. 初始化 git 并推送到 GitHub：

    git add .
git commit -m "Hello world 👋"
git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.git
git push -u origin main

  3. 在 smithery.ai/new 将服务部署到 Smithery

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。