关于 hollaugo-financial-research-mcp-server
一个基于 FastMCP 构建的金融研究 MCP 服务,提供股票概览、SEC 文件、分析师评级及财务报表等数据。面向需要通过 AI 助手进行股票研究的用户。
主要功能
- 01股票基本信息与价格概览
- 02近期 SEC 文件检索
- 03分析师目标价与评级数据
- 04分红与拆股历史
- 05资产负债表、利润表和现金流量表
适用场景
- 01通过 AI 助手查询某股票的分析师评级
- 02检索指定代码的近期 SEC 文件
- 03汇总机构持仓与内部人交易记录
MCP 相关
该项目是 MCP 服务,通过 FastMCP 框架向 MCP 客户端提供以股票代码为输入的金融数据工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://server.smithery.ai/@hollaugo/financial-research-mcp-server/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-smithery-hollaugo-financial-research https://server.smithery.ai/@hollaugo/financial-research-mcp-server/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-smithery-hollaugo-financial-research":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@hollaugo/financial-research-mcp-server/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-smithery-hollaugo-financial-research":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@hollaugo/financial-research-mcp-server/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-smithery-hollaugo-financial-research":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@hollaugo/financial-research-mcp-server/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-smithery-hollaugo-financial-research":{"serverUrl":"https://server.smithery.ai/@hollaugo/financial-research-mcp-server/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
全部服务地址
Streamable HTTP
https://server.smithery.ai/@hollaugo/financial-research-mcp-server/mcp需要授权工具
详细介绍
金融研究 MCP 服务
一个全面的金融研究与分析 Model Context Protocol(MCP)服务,使用 FastMCP 构建并部署在 Smithery 上。
功能
此服务提供以下金融分析工具:
- 股票摘要:获取基本股票信息,包括价格、成交量和近期数据
- SEC 文件:获取任意股票代码对应的近期 SEC 文件
- 分析师数据:获取分析师的目标价和建议
- 股息历史:查看股息支付历史
- 股票拆分:查看股票拆分历史
- 机构持仓:查看机构持有人信息
- 内部人员交易:跟踪内部人员的买入/卖出活动
- 行业信息:获取行业和产业分类
- 财务报表:查看资产负债表、利润表和现金流数据
- SEC 文件摘要:从 SEC 文件 URL 中提取并总结内容
配置
此服务支持按会话配置:
user_agent:用于 SEC 请求的自定义用户代理字符串(默认值:"Prompt Circle Labs [email protected]")
用法
本地开发
# Install dependencies
uv sync
# Run development server
uv run dev
# Run playground for testing
uv run playground
部署
此服务已配置为部署在 Smithery 上。服务模块定义在 src/fin-research-server/server.py 中,并在 pyproject.toml 中配置。
依赖项
yfinance:访问 Yahoo Finance 数据requests:用于获取 SEC 文件的 HTTP 请求beautifulsoup4:HTML 解析langchain-community:文档加载与处理fastmcp:MCP 服务框架smithery:部署平台
API 端点
所有工具都可通过 MCP 协议使用。每个工具都接受股票代码作为输入,并返回结构化的金融数据。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。