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jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3

jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3

远程服务
github.com/jenniferjiang0511地图与出行056 周前更新
代码仓库

关于 jenniferjiang0511-mit-ai-studio-hw3

这是一个用于按姓名问候，并查询美国天气预警和天气预报的 MCP 服务，也可用海盗风格回复。

主要功能

  1. 01按姓名问候
  2. 02美国天气预警
  3. 03地点天气预报
  4. 04海盗风格回复

适用场景

  1. 01按姓名向他人问候
  2. 02查询美国某州的预警
  3. 03获取当地天气预报

MCP 相关

向 MCP 客户端提供问候和天气查询工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://server.smithery.ai/@jenniferjiang0511/mit-ai-studio-hw3/mcp需要授权

工具

详细介绍

weather-app

使用 Smithery CLI 构建的 MCP 服务

已连接工具的功能

这个天气应用有两个功能：获取警报和获取预报。获取警报会查询美国各州的天气警报，获取预报会查询该地点的天气预报。

更有趣的是，如果你要求它用海盗的语气说话，它就会用这种语气回答你的请求。

前置条件

开始运行服务

  1. 运行服务：

    uv run dev

  2. 交互式测试：

    uv run playground

试着说“向 John 问好”，以测试示例工具。

开发服务

服务代码位于 src/hello_server/server.py。在此添加或更新服务功能。

部署服务

准备好部署了吗？将代码推送到 GitHub，然后部署到 Smithery：

  1. 在 github.com/new 创建新仓库

  2. 初始化 git 并推送到 GitHub：

    git add .
git commit -m "Hello world 👋"
git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.git
git push -u origin main

  3. 在 smithery.ai/new 将服务部署到 Smithery

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。