JunoJunHyun-festival-finder-mcp

Name: JunoJunHyun-festival-finder-mcp
Author: smithery.ai

远程服务

github.com/JunoJunHyun游戏娱乐055 周前更新

关于 JunoJunHyun-festival-finder-mcp

JunoJunHyun-festival-finder-mcp 通过 KOPIS API 提供韩国演出和节庆信息。其核心数据逻辑与平台适配器分离，可连接 Kakao PlayMCP 或通过通用 Web API 使用。

项目包含 Kakao PlayMCP 适配器服务，用于将核心数据逻辑连接到该平台；还提供通用 Web API 适配器。

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://server.smithery.ai/@JunoJunHyun/festival-finder-mcp/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminal

claude mcp add --transport http ai-smithery-junojunhyun-festival-finder https://server.smithery.ai/@JunoJunHyun/festival-finder-mcp/mcp

Cursor.cursor/mcp.json

{"mcpServers":{"ai-smithery-junojunhyun-festival-finder":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@JunoJunHyun/festival-finder-mcp/mcp"}}}

VS Code.vscode/mcp.json

{"servers":{"ai-smithery-junojunhyun-festival-finder":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@JunoJunHyun/festival-finder-mcp/mcp"}}}

Claude Desktopclaude_desktop_config.json

{"mcpServers":{"ai-smithery-junojunhyun-festival-finder":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@JunoJunHyun/festival-finder-mcp/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{"mcpServers":{"ai-smithery-junojunhyun-festival-finder":{"serverUrl":"https://server.smithery.ai/@JunoJunHyun/festival-finder-mcp/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址

Streamable HTTPhttps://server.smithery.ai/@JunoJunHyun/festival-finder-mcp/mcp需要授权

通用 AI Agent“페스티벌 파인더”。该项目将核心逻辑与平台适配器分离，旨在连接 KakaoTalk、普通网站等各种平台。它使用 KOPIS（演出艺术综合电算网）API，提供全国各地的演出和节庆信息。

本项目采用可扩展的架构，由“核心引擎（Core Engine）”和“连接适配器（Connection Adapters）”两大部分组成。

通过 Smithery 自动安装 festival-finder-mcp：

npx -y @smithery/cli install @JunoJunHyun/festival-finder-mcp

设置 KOPIS API 密钥 打开 core_logic.py 文件，在 KOPIS_API_KEY 变量中输入你获取的 API 密钥。
运行适配器服务 在终端中运行所需的适配器服务。
- 测试 KakaoTalk 集成时：
```
python kakao_server.py
```
  - 将 ngrok 连接到 http://localhost:5000，并在 PlayMCP Endpoint 中注册 [ngrok 地址]/kakao。
- 测试通用 Web API 时：
```
python web_server.py
```
  - 可以在 Web 浏览器或其他程序中通过 http://localhost:5001/api/performances?stdate=... 格式发送请求进行测试。