magenie33-quality-dimension-generator

质量维度生成器

一款可为任意任务生成质量评估标准的 MCP 服务。通过 AI 驱动的分析，将模糊需求转化为精准、可衡量的质量标准，最终提升最终成果的质量。

🎯 功能介绍

• 📊 分析任务 - 理解需要完成的工作
• 🎯 制定评估标准 - 生成具体的质量维度和评分标准
• 📈 设置目标分数 - 定义预期的质量水平（例如，8/10）
• ✅ 指导执行 - 按照明确的质量标准帮助你完成任务

🚀 快速开始

安装

从 Smithery AI Model Context Protocol Registry 安装：

🔗 在 Smithery 上获取质量维度生成器

基本用法

步骤 1： 生成任务分析

generate_task_analysis_prompt({
  userMessage: "Write a 1000-word article about AI"
})

步骤 2： 生成质量标准

generate_quality_dimensions_prompt({
  taskAnalysisJson: "..." // JSON from step 1
})

结果： 获取包含目标分数的全面质量评估标准，然后按照这些标准完成任务。

📋 输出示例

对于任务“撰写一篇技术博客”：

{
  "expectedScore": 8,
  "scoreCalculation": "Average of all 5 dimension scores",
  "dimensions": [
    {
      "name": "Technical Accuracy",
      "description": "Correctness and depth of technical content",
      "importance": "Ensures readers get reliable information",
      "scoring": {
        "10": "All technical details verified and comprehensive",
        "8": "Mostly accurate with minor gaps",
        "6": "Generally correct but lacks depth"
      }
    }
    // ... 4 more dimensions
  ]
}

💡 使用场景

• 软件开发 - 代码质量、测试和文档标准
• 内容创作 - 写作质量、SEO 和互动指标
• 项目管理 - 交付标准、时间进度遵循情况
• 研究 - 方法论、准确性和展示标准

🤝 参与贡献

欢迎贡献！本项目采用 MIT 许可证开源。

🔗 资源

• Model Context Protocol 文档
• Smithery MCP 注册表

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立即提升你的工作质量！ 🚀