renCosta2025-context7fork

Name: renCosta2025-context7fork
Author: smithery.ai

远程服务

github.com/renCosta2025开发工具057 周前更新

代码仓库

关于 renCosta2025-context7fork

Context7 MCP 为编码助手提供最新的、按版本区分的库文档和代码示例。开发者可在提示词中加入 `use context7`，让服务获取源站参考内容并放入大模型上下文。

主要功能

01获取最新的库文档
02提供特定版本的代码示例
03将参考资料加入大模型上下文
04支持本地运行或远程连接

适用场景

01为指定库版本生成代码
02开发功能时核对 API
03减少对过时文档的依赖

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供文档和代码示例，支持 Cursor、Claude Code 和 VS Code 等客户端。可通过本地 stdio 或远程 HTTP 连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://server.smithery.ai/@renCosta2025/context7fork/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminal

claude mcp add --transport http ai-smithery-rencosta2025-context7fork https://server.smithery.ai/@renCosta2025/context7fork/mcp

Cursor.cursor/mcp.json

{"mcpServers":{"ai-smithery-rencosta2025-context7fork":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@renCosta2025/context7fork/mcp"}}}

在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json

{"servers":{"ai-smithery-rencosta2025-context7fork":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@renCosta2025/context7fork/mcp"}}}

在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json

{"mcpServers":{"ai-smithery-rencosta2025-context7fork":{"type":"http","url":"https://server.smithery.ai/@renCosta2025/context7fork/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{"mcpServers":{"ai-smithery-rencosta2025-context7fork":{"serverUrl":"https://server.smithery.ai/@renCosta2025/context7fork/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址

Streamable HTTPhttps://server.smithery.ai/@renCosta2025/context7fork/mcp需要授权

工具

详细介绍

Context7 MCP - 为任何提示词提供最新代码文档

❌ 不使用 Context7

大模型依赖关于你所用库的过时或通用信息。你会遇到：

❌ 代码示例已经过时，基于一年前的训练数据
❌ 幻觉出的 API，甚至根本不存在
❌ 针对旧版软件包的通用回答

✅ 使用 Context7

Context7 MCP 会直接从源头获取最新的特定版本文档和代码示例，并将它们直接放入你的提示词中。

在 Cursor 中将 use context7 添加到提示词：

Create a Next.js middleware that checks for a valid JWT in cookies and redirects unauthenticated users to `/login`. use context7

Configure a Cloudflare Worker script to cache JSON API responses for five minutes. use context7

Context7 会将最新的代码示例和文档直接载入大模型的上下文。

1️⃣ 自然地编写提示词
2️⃣ 告诉大模型 use context7
3️⃣ 获取可用的代码答案

无需切换标签页，不会遇到不存在的幻觉 API，也不会生成过时代码。

📚 添加项目

查看我们的添加项目指南，了解如何将你喜欢的库添加到 Context7（或更新它们）。

🛠️ 安装

要求

Node.js >= v18.0.0
Cursor、Claude Code、VSCode、Windsurf 或其他 MCP 客户端
Context7 API Key（可选，用于提高速率限制）（在 context7.com/dashboard 创建账户即可获取）

警告

SSE 协议弃用通知

Server-Sent Events（SSE）传输协议已弃用，其端点将在后续版本中移除。请改用 HTTP 或 stdio 传输方式。

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 为任意客户端自动安装 Context7 MCP 服务：

npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/context7-mcp --client <CLIENT_NAME> --key <YOUR_SMITHERY_KEY>

你可以在 Smithery.ai 网页中找到你的 Smithery key。

在 Cursor 中安装

前往：Settings -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP server

建议将以下配置粘贴到 Cursor 的 ~/.cursor/mcp.json 文件中。你也可以在项目文件夹中创建 .cursor/mcp.json，以便在特定项目中安装。详情请参阅 Cursor MCP 文档。

从 Cursor 1.0 开始，你可以点击下方的安装按钮，即刻一键安装。

Cursor 远程服务连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Cursor 本地服务连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Claude Code 中安装

运行此命令。详情请参阅 Claude Code MCP 文档。

Claude Code 远程服务连接

claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp --header "CONTEXT7_API_KEY: YOUR_API_KEY"

Claude Code 本地服务连接

claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp --api-key YOUR_API_KEY

在 Windsurf 中安装

将以下内容添加到你的 Windsurf MCP 配置文件中。详情请参阅 Windsurf MCP 文档。

Windsurf 远程服务连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "serverUrl": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Windsurf 本地服务连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 VS Code 中安装

将以下内容添加到你的 VS Code MCP 配置文件中。详情请参阅 VS Code MCP 文档。

VS Code 远程服务连接

"mcp": {
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

VS Code 本地服务连接

"mcp": {
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Cline 中安装

按照以下说明，通过 Cline MCP 服务市场即可轻松安装 Context7：

打开 Cline。
点击汉堡菜单图标（☰），进入 MCP 服务 部分。
在市场选项卡的搜索栏中查找 Context7。
点击安装按钮。

或者，你也可以直接编辑 MCP 服务配置：

打开 Cline。
点击汉堡菜单图标（☰），进入 MCP 服务 部分。
选择 远程服务 选项卡。
点击 编辑配置 按钮。
将 context7 添加到 mcpServers：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "type": "streamableHttp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

在 Zed 中安装

你可以通过 Zed 扩展安装，也可以将以下内容添加到 Zed 的 settings.json。更多信息请参阅 Zed Context Server 文档。

{
  "context_servers": {
    "Context7": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
      },
      "settings": {}
    }
  }
}

在 Augment Code 中安装

要在 Augment Code 中配置 Context7 MCP，可以使用图形界面或手动配置。

A. 使用 Augment Code UI

点击汉堡菜单。
选择设置。
前往工具部分。
点击 + 添加 MCP 按钮。
输入以下命令：
```
npx -y @upstash/context7-mcp@latest
```
将 MCP 命名为：Context7。
点击添加按钮。

添加 MCP 服务后，你就可以直接在 Augment Code 中使用 Context7 提供的最新代码文档功能。

B. 手动配置

按 Cmd/Ctrl Shift P，或前往 Augment 面板中的汉堡菜单
选择编辑设置
在高级设置下，点击在 settings.json 中编辑
将服务配置添加到 augment.advanced 对象中的 mcpServers 数组

"augment.advanced": {
  "mcpServers": [
    {
      "name": "context7",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  ]
}

添加 MCP 服务后，重启编辑器。如果收到任何错误，请检查语法，确保没有遗漏右括号或逗号。

在 Roo Code 中安装

将以下内容添加到 Roo Code MCP 配置文件中。更多信息请参阅 Roo Code MCP 文档。

Roo Code 远程服务连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Roo Code 本地服务连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Gemini CLI 中安装

详情请参阅 Gemini CLI 配置。

打开 Gemini CLI 设置文件。文件位置为 ~/.gemini/settings.json（其中 ~ 是你的主目录）。
将以下内容添加到 settings.json 文件中的 mcpServers 对象：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "httpUrl": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "Accept": "application/json, text/event-stream"
      }
    }
  }
}

或者，对于本地服务：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

如果 mcpServers 对象不存在，请创建它。

在 Claude Desktop 中安装

远程服务连接

打开 Claude Desktop，前往“设置”>“连接器”>“添加自定义连接器”。将名称设为 Context7，并将远程 MCP 服务 URL 设为 https://mcp.context7.com/mcp。

本地服务连接

打开 Claude Desktop 开发者设置，编辑 claude_desktop_config.json 文件并添加以下配置。更多信息请参阅 Claude Desktop MCP 文档。

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Opencode 中安装

将以下内容添加到 Opencode 配置文件中。更多信息请参阅 Opencode MCP 文档。

Opencode 远程服务连接

"mcp": {
  "context7": {
    "type": "remote",
    "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
    "headers": {
      "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
    },
    "enabled": true
  }
}

Opencode 本地服务连接

{
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
      "enabled": true
    }
  }
}

在 OpenAI Codex 中安装

有关详细信息，请参阅 OpenAI Codex。

将以下配置添加到 OpenAI Codex MCP 服务设置中：

[mcp_servers.context7]
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
command = "npx"

⚠️ Windows 注意事项

在 Windows 上，部分用户可能会遇到默认配置下请求超时的问题。此时，请使用 Node.js 和已安装软件包的完整路径，显式配置 MCP 服务：

[mcp_servers.context7]
command = "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe"
args = [
  "C:\\Users\\yourname\\AppData\\Roaming\\npm\\node_modules\\@upstash\\context7-mcp\\dist\\index.js",
  "--transport",
  "stdio",
  "--api-key",
  "YOUR_API_KEY"
]

或者，也可以使用以下配置：

[mcp_servers.context7]
command = "cmd"
args = [
    "/c",
    "npx",
    "-y",
    "@upstash/context7-mcp",
    "--api-key",
    "YOUR_API_KEY"
]
env = { SystemRoot="C:\\Windows" }
startup_timeout_ms = 20_000

这样可确保 Codex CLI 在 Windows 上稳定运行。

在 JetBrains AI Assistant 中安装

有关详细信息，请参阅 JetBrains AI Assistant 文档。

在 JetBrains IDE 中，前往 Settings -> Tools -> AI Assistant -> Model Context Protocol (MCP)
点击 + Add。
点击对话框左上角的 Command，然后从列表中选择 As JSON 选项
添加此配置并点击 OK

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

点击 Apply 保存更改。
同样，也可以在 Settings -> Tools -> Junie -> MCP Settings 中为 JetBrains Junie 添加 context7

在 Kiro 中安装

详情请参阅 Kiro Model Context Protocol 文档。

前往 Kiro > MCP Servers
点击 + Add 按钮，添加新的 MCP 服务。
粘贴以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

点击 Save 应用更改。

在 Trae 中安装

使用手动添加功能，并填写该 MCP 服务的 JSON 配置信息。有关详细信息，请访问 Trae 文档。

Trae 远程服务连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

Trae 本地服务连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

使用 Bun 或 Deno

使用这些替代方案，通过其他运行时运行本地 Context7 MCP 服务。这些示例适用于任何支持通过 command + args 启动本地 MCP 服务的客户端。

Bun

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

Deno

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "deno",
      "args": [
        "run",
        "--allow-env=NO_DEPRECATION,TRACE_DEPRECATION",
        "--allow-net",
        "npm:@upstash/context7-mcp"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

如果你更愿意在 Docker 容器中运行 MCP 服务：

构建 Docker 镜像：

首先，在项目根目录（或你喜欢的任何位置）创建一个 Dockerfile：
点击查看 Dockerfile 内容
```
FROM node:18-alpine

WORKDIR /app

# Install the latest version globally
RUN npm install -g @upstash/context7-mcp

# Expose default port if needed (optional, depends on MCP client interaction)
# EXPOSE 3000

# Default command to run the server
CMD ["context7-mcp"]
```
然后，使用标签（例如 context7-mcp）构建镜像。确保 Docker Desktop（或 Docker 守护进程）正在运行。 在保存 Dockerfile 的同一目录中运行以下命令：
```
docker build -t context7-mcp .
```
配置 MCP 客户端：

更新 MCP 客户端的配置以使用 Docker 命令。

cline_mcp_settings.json 示例：
```
{
  "mcpServers": {
    "Сontext7": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "context7-mcp"],
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}
```
注意：这只是一个配置示例。请参阅本 README 前面针对你的 MCP 客户端（如 Cursor、VS Code 等）的具体示例，并据此调整结构（例如，使用 mcpServers 还是 servers）。另外，请确保 args 中的镜像名称与 docker build 命令中使用的标签一致。

使用桌面扩展安装

安装 mcpb 文件夹中的 context7.mcpb 文件，并将其添加到你的客户端中。更多信息请参阅 MCP bundles 文档。

在 Windows 上安装

Windows 上的配置与 Linux 或 macOS 略有不同（示例使用 Cline）。其他编辑器也适用相同的原理；请参考 command 和 args 的配置。

{
  "mcpServers": {
    "github.com/upstash/context7-mcp": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

在 Amazon Q Developer CLI 中安装

将以下内容添加到 Amazon Q Developer CLI 配置文件中。更多详情请参阅 Amazon Q Developer CLI 文档。

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Warp 中安装

详情请参阅 Warp Model Context Protocol 文档。

前往 Settings > AI > Manage MCP servers。
点击 + Add 按钮，添加新的 MCP 服务。
粘贴以下配置：

{
  "Context7": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
    "env": {},
    "working_directory": null,
    "start_on_launch": true
  }
}

点击 Save 应用更改。

在 Copilot Coding Agent 中安装

在 Copilot Coding Agent 中使用 Context7

将以下配置添加到 Copilot Coding Agent 配置文件的 mcp 部分：Repository->Settings->Copilot->Coding agent->MCP configuration：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      },
      "tools": ["get-library-docs", "resolve-library-id"]
    }
  }
}

更多信息请参阅 GitHub 官方文档。

在 LM Studio 中安装

更多信息请参阅 LM Studio MCP 支持。

一键安装：

手动设置：

前往 Program（右侧）> Install > Edit mcp.json。
粘贴以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

点击 Save 以应用更改。
在右侧 Program 下切换 MCP 服务的开关，或点击聊天框底部的插头图标。

在 Visual Studio 2022 中安装

按照 Visual Studio MCP 服务文档中的说明，即可在 Visual Studio 2022 中配置 Context7 MCP。

将以下内容添加到 Visual Studio MCP 配置文件中（详情请参阅 Visual Studio 文档）：

{
  "inputs": [],
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

或者，连接本地服务：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "context7": {
        "type": "stdio",
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
      }
    }
  }
}

如需更多信息和故障排除帮助，请参阅 Visual Studio MCP 服务文档。

在 Crush 中安装

将以下内容添加到 Crush 配置文件中。更多信息请参阅 Crush MCP 文档。

Crush 远程服务连接（HTTP）

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Crush 本地服务连接

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 BoltAI 中安装

打开应用的“Settings”页面，前往“Plugins”，然后输入以下 JSON：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

保存后，在聊天中输入 get-library-docs，后接你的 Context7 文档 ID（例如，get-library-docs /nuxt/ui）。更多信息请参阅 BoltAI 文档网站。如需在 iOS 上使用 BoltAI，请参阅本指南。

在 Rovo Dev CLI 中安装

运行以下命令编辑 Rovo Dev CLI MCP 配置：

acli rovodev mcp

配置示例：

远程服务连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

本地服务连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Zencoder 中安装

按照以下步骤在 Zencoder 中配置 Context7 MCP：

前往 Zencoder 菜单 (...)
在下拉菜单中选择 Agent tools
点击 Add custom MCP
添加下方的名称和服务配置，并确保点击 Install 按钮

{
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
}

添加 MCP 服务后，即可继续使用。

在 Qodo Gen 中安装

详情请参阅 Qodo Gen 文档。

在 VSCode 或 IntelliJ 中打开 Qodo Gen 聊天面板。
点击 Connect more tools。
点击 + Add new MCP。
添加以下配置：

Qodo Gen 本地服务连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

Qodo Gen 远程服务连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

在 Perplexity Desktop 中安装

更多信息请参阅 Perplexity 的本地和远程 MCP。

前往 Perplexity > Settings
选择 Connectors。
点击 Add Connector。
选择 Advanced。
输入服务名称：Context7
在文本区域中粘贴以下 JSON：

{
  "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
  "command": "npx",
  "env": {}
}

点击 Save。

## 🔨 可用工具

Context7 MCP 提供以下供大模型使用的工具：

resolve-library-id：将通用库名称解析为 Context7 兼容的库 ID。
- libraryName（必填）：要搜索的库名称
get-library-docs：使用 Context7 兼容的库 ID 获取库文档。
- context7CompatibleLibraryID（必填）：准确的 Context7 兼容库 ID（例如，/mongodb/docs、/vercel/next.js）
- topic（可选）：将文档聚焦于特定主题（例如，“routing”、“hooks”）
- tokens（可选，默认值为 5000）：要返回的最大 token 数。小于 1000 的值会自动增至 1000。

🛟 提示

添加规则

如果不想在每个提示词中都添加 use context7，可以在 MCP 客户端的规则部分定义一条简单规则：

对于 Windsurf，在 .windsurfrules 文件中
对于 Cursor，在 Cursor Settings > Rules 部分
对于 Claude Code，在 CLAUDE.md 文件中

也可以在 MCP 客户端中配置等效规则，让 Context7 自动处理任何代码问题。

规则示例

Always use context7 when I need code generation, setup or configuration steps, or
library/API documentation. This means you should automatically use the Context7 MCP
tools to resolve library id and get library docs without me having to explicitly ask.

之后，在任何相关对话中，你都会获得 Context7 的文档，无需额外输入。你可以根据自己的使用场景调整规则。

使用库 ID

如果你已经明确知道要使用哪个库，可以将其 Context7 ID 添加到提示词中。这样，Context7 MCP 服务就可以跳过库匹配步骤，直接继续获取文档。

Implement basic authentication with Supabase. use library /supabase/supabase for API and docs.

斜杠语法会准确告知 MCP 工具要加载哪个库的文档。

HTTPS 代理

如果你位于 HTTP 代理之后，Context7 会使用标准的 https_proxy / HTTPS_PROXY 环境变量。

💻 开发

克隆项目并安装依赖：

bun i

构建：

bun run build

运行服务：

bun run dist/index.js

CLI 参数

context7-mcp 接受以下 CLI 标志：

--transport <stdio|http> – 要使用的传输方式（默认值为 stdio）。请注意，HTTP 传输会自动提供 HTTP 和 SSE 端点。
--port <number> – 使用 http 传输时要监听的端口（默认值为 3000）。
--api-key <key> – 用于身份验证的 API 密钥。你可以在 context7.com/dashboard 创建账户以获取 API 密钥。

使用 HTTP 传输和端口 8080 的示例：

bun run dist/index.js --transport http --port 8080

使用 stdio 传输的另一个示例：

bun run dist/index.js --transport stdio --api-key YOUR_API_KEY

本地配置示例

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/path/to/folder/context7/src/index.ts", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

使用 MCP Inspector 进行测试

npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @upstash/context7-mcp

🚨 故障排除

找不到模块错误

如果遇到 ERR_MODULE_NOT_FOUND，请尝试使用 bunx 代替 npx：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}

这通常可以解决在 npx 无法正确安装或解析软件包的环境中出现的模块解析问题。

ESM 解析问题

对于类似 Error: Cannot find module 'uriTemplate.js' 的错误，请尝试使用 --experimental-vm-modules 标志：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--node-options=--experimental-vm-modules", "@upstash/[email protected]"]
    }
  }
}

TLS/证书问题

使用 --experimental-fetch 标志绕过 TLS 相关问题：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--node-options=--experimental-fetch", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}

一般 MCP 客户端错误

尝试在软件包名称后添加 @latest
使用 bunx 作为 npx 的替代方案
考虑使用 deno 作为另一种替代方案
确保使用 Node.js v18 或更高版本，以支持原生 fetch

## ⚠️ 免责声明

Context7 项目由社区贡献。虽然我们努力维持高质量，但无法保证所有库文档的准确性、完整性或安全性。Context7 中列出的项目由各自的所有者开发和维护，而非由 Context7 开发和维护。如果您发现任何可疑、不当或可能有害的内容，请使用项目页面上的“举报”按钮立即通知我们。我们会认真对待所有举报，并及时审核被标记的内容，以维护平台的完整性和安全性。使用 Context7 即表示您知晓，使用行为由您自行决定并承担风险。

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适用场景

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配置

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要求

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Cursor 本地服务连接

Claude Code 远程服务连接

Claude Code 本地服务连接

Windsurf 远程服务连接

Windsurf 本地服务连接

VS Code 远程服务连接

VS Code 本地服务连接

A. 使用 Augment Code UI

B. 手动配置

Roo Code 远程服务连接

Roo Code 本地服务连接

远程服务连接

本地服务连接

Opencode 远程服务连接

Opencode 本地服务连接

Trae 远程服务连接

Trae 本地服务连接

Bun

Deno

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一键安装：

手动设置：

Crush 远程服务连接（HTTP）

Crush 本地服务连接

远程服务连接

本地服务连接

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Qodo Gen 远程服务连接

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