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szge-lolwiki-mcp

szge-lolwiki-mcp

远程服务
github.com/szge开发工具055 周前更新
代码仓库

关于 szge-lolwiki-mcp

szge-lolwiki-mcp 是使用 Smithery CLI 构建的 MCP 服务入门项目。README 展示了示例问候工具，以及测试和部署服务的流程。

主要功能

  1. 01示例问候工具
  2. 02交互式 playground
  3. 03Smithery 部署流程

适用场景

  1. 01测试示例问候交互
  2. 02开发服务能力
  3. 03通过 Smithery 部署服务

MCP 相关

这是使用 Smithery CLI 构建的 MCP 服务，示例服务向 MCP 客户端提供问候工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://server.smithery.ai/@szge/lolwiki-mcp/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://server.smithery.ai/@szge/lolwiki-mcp/mcp需要授权

工具

详细介绍

lolwiki-mcp

使用 Smithery CLI 构建的 MCP 服务

前置条件

快速开始

  1. 运行服务：

    uv run dev

  2. 进行交互式测试：

    uv run playground

尝试说“向 John 问好”，以测试示例工具。

开发

服务代码位于 src/hello_server/server.py。在此添加或更新服务功能。

部署

准备好部署了吗？将代码推送到 GitHub 并部署到 Smithery：

  1. 在 github.com/new 创建新仓库

  2. 初始化 git 并推送到 GitHub：

    git add .
git commit -m "Hello world 👋"
git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.git
git push -u origin main

  3. 在 smithery.ai/new 将服务部署到 Smithery

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。