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Swarmnest

Swarmnest

远程服务
swarmnest.ai搜索与检索01 天前更新

关于 Swarmnest

Swarmnest MCP Server 让 MCP 客户端搜索 Swarmnest 目录中的 Agent 工具、API、MCP 服务、数据源、技能和市场条目。它是只读服务,无需 API 密钥。

主要功能

  1. 01支持拼写纠正和筛选的目录搜索
  2. 02按 slug 获取完整条目
  3. 03浏览分类及条目数量
  4. 04搜索技能并查看安装说明
  5. 05列出市场产品和套装
  6. 06使用远程 HTTP 或本地 stdio 传输

适用场景

  1. 01按分类、价格或认证方式查找 API
  2. 02比较适合某项任务的 MCP 服务
  3. 03查找技能并查看安装步骤
  4. 04查看市场技能包和套装

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供目录、技能、分类和市场条目的搜索与查询工具。可通过 Streamable HTTP 或本地 stdio 版本连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://swarmnest.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Swarmnest MCP 服务

通过任意 MCP 客户端搜索 Swarmnest 目录:其中收录了数千种经过人工核验的 AI Agent 工具、API、MCP 服务和数据源,涵盖 160 多个类别、500 多项 Agent Skills,以及 Swarmnest Marketplace。免费、只读,无需 API 密钥。

远程端点: https://swarmnest.ai/mcp(Streamable HTTP) 文档: https://swarmnest.ai/mcp-server/

工具

工具功能
search_directory在目录中按关键词搜索,并纠正拼写错误。筛选条件:category、pricing(免费、免费增值、付费、未知)、auth(无、密钥、oauth、未知)、os(macOS、iOS、Linux、Windows)、limit(最多 25 条)、offset。
get_entry按 slug 获取某个工具的完整记录。对于未知 slug,会返回相近匹配项。
list_categories列出所有类别及其 slug、描述、条目数和分组。可选的 group 筛选条件。
search_skills搜索 Agent Skills(SKILL.md 技能、插件包、Cursor 规则、AGENTS.md 模板、提示词包)。筛选条件:category、format、platform、os、limit、offset。
get_skill获取某项技能的信息,包括各平台的安装步骤、脚本/网络/凭据标签、许可证和来源。
list_marketplace_products列出 Swarmnest Marketplace 的技能包和组合包,包括价格、产品 URL 和结账 URL。可选的 type:all、products、bundles。

每条结果都包含规范的 swarmnest.ai URL。Agent Skills 由第三方开发者制作,因此技能搜索结果会附带安装警告:安装前请检查来源。

连接

Claude Code

claude mcp add --transport http swarmnest https://swarmnest.ai/mcp

Claude Desktop 和 Claude.ai: Settings → Connectors → Add Custom Connector → https://swarmnest.ai/mcp

Cursor(~/.cursor/mcp.json)

{ "mcpServers": { "swarmnest": { "url": "https://swarmnest.ai/mcp" } } }

VS Code(.vscode/mcp.json)

{ "servers": { "swarmnest": { "type": "http", "url": "https://swarmnest.ai/mcp" } } }

Windsurf(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)

{ "mcpServers": { "swarmnest": { "serverUrl": "https://swarmnest.ai/mcp" } } }

Codex(~/.codex/config.toml)

[mcp_servers.swarmnest]
url = "https://swarmnest.ai/mcp"

Gemini CLI(~/.gemini/settings.json)

{ "mcpServers": { "swarmnest": { "httpUrl": "https://swarmnest.ai/mcp" } } }

仅运行本地服务的客户端(npx mcp-remote 桥接)

{ "mcpServers": { "swarmnest": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://swarmnest.ai/mcp"] } } }

本地 stdio 构建版本(从 swarmnest.ai 读取相同的公开 JSON;Node.js 18+)

{ "mcpServers": { "swarmnest": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:swarmnest/swarmnest-mcp"] } } }

示例提示词

  • 找出三个无需 API 密钥即可使用的免费网页抓取 API,并附上它们的 Swarmnest 页面链接。
  • 哪些 MCP 服务可以读写 Postgres?比较它们的身份验证方式和定价。
  • 搜索可在 Claude Code 中使用的 PDF 处理 Agent Skills,并告诉我如何安装其中最好的一个。
  • Swarmnest Marketplace 销售哪些技能包和组合包?它们各自的价格是多少?

端点详情

  • 向 https://swarmnest.ai/mcp 发送带有 JSON-RPC 2.0 请求的 POST 请求。响应为 application/json(无需 SSE 流)。
  • 方法:initialize、notifications/initialized、ping、tools/list、tools/call 和 server/discover。
  • 协议版本:2026-07-28(无状态,每个请求都带有 _meta)以及 2025-11-25、2025-06-18、2025-03-26、2024-11-05(需进行 initialize 握手)。无会话。
  • GET https://swarmnest.ai/mcp 会返回简短的 JSON 描述。服务卡片:https://swarmnest.ai/mcp/server-card。
  • CORS 已开放,因此基于浏览器的客户端也可使用。
curl -s https://swarmnest.ai/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"search_directory","arguments":{"query":"vector database","limit":5}}}'

代码布局

  • src/mcp-core.js:工具定义、输入验证和 JSON-RPC 处理程序(与传输方式无关)。
  • src/search-core.js:swarmnest.ai 各处使用的排序和拼写纠正搜索功能。
  • functions/mcp.js:用于提供 https://swarmnest.ai/mcp 的 Cloudflare Pages Function。
  • bin/stdio.js:供本地使用的 stdio 传输。
  • server.json:MCP Registry 元数据。

数据来自 Swarmnest 公开的静态 JSON 文件(/api-index.json、/api/v1/categories.json、/api/v1/agent-skills.json、/api/v1/products.json 以及 /api/v1/ 下各条目的 JSON 文件),并缓存在内存中。请参阅 API 条款。

数据 API

更倾向于使用纯 HTTP?请参阅 OpenAPI 描述、搜索 API 和 llms.txt。

许可证

MIT。本目录内容 © Swarmnest,并受条款约束。列出的工具和技能归其所有者所有。

如有疑问或需要更正,请联系:[email protected]

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。