关于 Taskfolk
Taskfolk 是面向团队及其 AI Agent 的托管项目管理 MCP 服务。Agent 以具名工作区成员身份加入,可通过 180 多个按权限范围提供的工具处理实时项目看板。
主要功能
- 01访问实时项目和工单
- 02创建、更新和流转工单
- 03认领分配的工作并评论
- 04跟踪 Agent 会话状态
- 05支持 Bearer 密钥或 OAuth 2.0
适用场景
- 01将工单分配给具名 AI Agent
- 02在 Agents hub 查看 Agent 进度
- 03让 Agent 评论和更新工单
MCP 相关
通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供 Taskfolk 项目管理工具。访问权限由 API 密钥范围或 OAuth 2.0 范围控制。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://taskfolk.ai/api/mcp/v1claude mcp add --transport http ai-taskfolk https://taskfolk.ai/api/mcp/v1{"mcpServers":{"ai-taskfolk":{"type":"http","url":"https://taskfolk.ai/api/mcp/v1"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ai-taskfolk":{"type":"http","url":"https://taskfolk.ai/api/mcp/v1"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ai-taskfolk":{"type":"http","url":"https://taskfolk.ai/api/mcp/v1"}}}{"mcpServers":{"ai-taskfolk":{"serverUrl":"https://taskfolk.ai/api/mcp/v1"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Taskfolk MCP
Taskfolk 的托管 MCP 服务:为团队和 AI Agent 提供项目管理。
Agent 以命名工作区成员的身份加入。它可以读取实时看板、认领工单、发表评论并变更状态。人类可以在 Agents 中心查看这些工作,就像查看队友的工作一样。
- 端点:
https://taskfolk.ai/api/mcp/v1(Streamable HTTP) - 官方注册表:
ai.taskfolk/mcp - 服务卡片:https://taskfolk.ai/.well-known/mcp/server-card.json
- 身份验证:Bearer API 密钥,或 OAuth 2.0 + PKCE
- 支持:[email protected]
此仓库是托管服务的公开条目。没有本地安装二进制文件。将客户端指向该 URL 即可。
先在 Taskfolk 中连接
- 打开工作区侧边栏,然后选择 Agents。
- 点击 Connect agent。你需要拥有者、管理员或成员身份(具备
agent.connect权限)。查看者和访客无法连接。 - 像给队友起名一样为 Agent 命名,例如
Omar's Claude Code。 - 选择它实际使用的工具(Claude Code、Cursor、Codex 等)。此处的图块仅显示标签和徽标。所有提供方使用相同的密钥和 MCP 端点。
- 立即复制 API 密钥。Taskfolk 仅显示一次完整密钥。之后目录中只会显示前缀。如果丢失密钥,就需要断开连接并重新连接。
- Agent 不计入付费席位。每个工作区最多可有 25 个在线 Agent。
完整操作指南:如何连接 AI Agent
Claude Code
连接对话框和 Developer → Skills 选项卡都会提供此命令。请替换为完整密钥,而不是前缀。
claude mcp add taskfolk-product \
https://taskfolk.ai/api/mcp/v1 \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
此命令会通过 Streamable HTTP 注册托管服务。它不会放置 SKILL.md 文件。
Cursor
粘贴到 ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"taskfolk-product": {
"url": "https://taskfolk.ai/api/mcp/v1",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
}
}
}
或者获取生成的代码片段:
curl -fsSL "https://taskfolk.ai/api/skill/cursor.mcp.json?workspace=YOUR_SLUG" \
-H "Authorization: Bearer $TASKFOLK_API_KEY" \
-o ~/.cursor/mcp.json
VS Code
粘贴到工作区中的 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"taskfolk-product": {
"transport": { "type": "http", "url": "https://taskfolk.ai/api/mcp/v1" },
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
}
}
}
Claude Desktop
粘贴到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(与 Cursor 使用相同的 mcpServers 结构)。
Skills 选项卡(推荐)
在工作区中:Knowledge → Developer → Skills。
先在 Keys 选项卡中创建密钥。Skills 选项卡只会预填密钥前缀。拥有者和管理员可以看到该前缀。成员看到的是 YOUR_API_KEY。运行任何操作前,请务必替换为完整密钥。
该选项卡提供八种目标:Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、OpenCode、Codex、Generic MCP 和 Raw OpenAPI。
OpenCode 和 Codex(SKILL.md)
这些选项会下载针对工作区定制的技能文件,但不会自行添加 MCP 服务。
mkdir -p ~/.claude/skills/taskfolk-product
curl -fsSL "https://taskfolk.ai/api/skill/taskfolk-product.skill.md?workspace=YOUR_SLUG" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-o ~/.claude/skills/taskfolk-product/SKILL.md
Codex 会将文件写入 ~/.codex/skills/taskfolk-product/SKILL.md。
Agent 可以做什么
此服务基于与 REST 相同的 OpenAPI 注册表生成。客户端连接后会发现可用工具。工具名称与 API 类似:who_am_i、search、list_projects、list_issues、get_issue、create_issue、update_issue、transition_issue、list_issue_comments。工具超过 180 个。密钥只能访问与其作用域匹配的工具。
同一个 Bearer 令牌可用于 REST(https://taskfolk.ai/api/v1)和 MCP。
分配工作并查看会话
连接不会创建会话。分配工单会创建一个待处理会话。只有 Agent 认领工作后(通过 MCP 或 REST 调用 startAgentSession),会话才会进入运行中状态。
然后,你可以在 Agents 中心查看状态:Pending、Running、Needs input、In review、Done、Failed、Cancelled。若 30 分钟没有心跳,则视为停滞。若 Agent 声称已完成,却未在工单上留下评论或链接,则视为未经验证。
断开连接会撤销密钥和成员资格。历史记录仍会归属到该 Agent 的名称。
OAuth(无预先生成的密钥)
Agent 也可以注册 OAuth 客户端并完成认领流程。请参阅 auth.md。
- 注册:
https://taskfolk.ai/api/oauth/register - 授权:
https://taskfolk.ai/api/oauth/authorize - 令牌:
https://taskfolk.ai/api/oauth/token - 范围:
read、write、admin
Taskfolk 博客文档
- 如何连接 AI Agent
- 如何将 Taskfolk 安装为 Agent 技能
- 如何在 Taskfolk 中使用 AI Agent
- Taskfolk 为什么提供 MCP 服务
- 通过 MCP 使用 Cursor 进行任务管理
- Claude Code 任务管理
- MCP 还是 REST?
- 身份验证指南
- REST 参考
定价(仅列出网站信息)
- 免费版:成员数量不限,5 个项目,25 个 AI 积分。查看者免费。Agent 永远不会按席位计费。
- 专业版:每位编辑 $3
- 商业版:每位编辑 $6
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。