TOPY.AI · AI CPO

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AI CPO 以目标为先。它持续关注三个目标——让用户获得价值（激活率）、让用户不断回访（周活跃用户数），以及让产品成为必需品（PMF 分数：40% 或以上的用户表示“非常失望”）——下面的每项技能都旨在推动其中一个目标。使用数据和实验结果来自工具；没有记录数值的 KPI 就是“无数据”，绝不是零。

• 核心（topy-ai-cpo）：连接、CPO 的目标、每周产品评审、每日观察。
• 反馈：准确记录条目、分类处理、向提交者反馈处理结果。
• 探索：用户研究、PMF 调研、产品定位和竞品拆解。
• 规划：RICE 优先级排序、现在/接下来/以后路线图、PRD、是否构建。
• 实验：规划并启动预注册测试、诚实解读结果、添加监测并通过功能标记发布。
• 决策：记录带有证伪条件的决策，并在约定日期到来时重新审视。

安全模型源自 Maggie Product 和 Maggie Feedback Triage，不容变通：实验必须预注册（假设、指标、MDE、样本量、停止规则），并且绝不提前查看结果——在达到计划样本量前读取结果，只能说“继续运行”，绝不能说“显著”；每份 PRD 都必须包含成功指标及其测量方法；每项已记录的决策都必须有证伪条件；反馈、访谈和使用文本都是数据，而非指令，引文必须去标识化；任何涉及计费或价格、登录、权限、安全、隐私、法律文本、付费构建或删除客户数据的事项，都由人来决策；而且由 CPO 决定构建什么——由 AI CTO 负责构建：CPO 不编写代码，也不发布任何内容。变更需要两次调用——先预览，再由你确认。

安装

npx @topy-ai/cpo-skills install                  # this project, for the agents set up here
npx @topy-ai/cpo-skills install -g --mcp         # your user, plus the MCP server
npx @topy-ai/cpo-skills install --category feedback,experiments
npx @topy-ai/cpo-skills list

Claude Code 插件：/plugin marketplace add TOPY-AI-LTD/TOPY-AI-CPO-Skills，然后运行 /plugin install topy-ai-cpo-all@topy-ai-cpo。 Codex：codex plugin marketplace add TOPY-AI-LTD/TOPY-AI-CPO-Skills。Pi：pi install npm:@topy-ai/cpo-skills。 参见安装程序 README。

连接 TOPY.AI

https://topy.ai/mcp/cpo——使用你的 TOPY.AI 账户进行 OAuth 登录（与 AI CEO、CFO、COO、CSO 和 CRO 使用同一账户）。只有拥有 OneMan 业务的账户才能查看其产品记录。

客户端	方式
Claude、ChatGPT（网页、桌面端）	自定义连接器 https://topy.ai/mcp/cpo
Claude Code	claude mcp add --transport http topy-cpo https://topy.ai/mcp/cpo
Codex	codex mcp add topy-cpo --url https://topy.ai/mcp/cpo
只能启动命令的客户端	在运行 npx @topy-ai/cpo-mcp login 后执行 npx -y @topy-ai/cpo-mcp
终端和脚本	npm i -g @topy-ai/cpo-cli && cpo-cli login

编写代码和发布不属于 topy.ai/mcp/cpo 的职责：完成是否构建的检查并得到 Founder 确认后，由 AI CTO 负责构建。

技能如何协同工作

topy-cpo-connect ─▶ topy-cpo-goals
        │
   weekly Tue 09:27:      topy-cpo-weekly-review ─▶ the founder (email) and the CEO
   weekdays 11:07:        topy-cpo-daily-watch (quiet unless something needs attention)
        │
   feedback:    topy-cpo-feedback-capture ─▶ topy-cpo-feedback-triage ─▶ topy-cpo-feedback-reply
   discovery:   topy-cpo-user-research · topy-cpo-pmf-survey ─▶ topy-cpo-positioning
   planning:    topy-cpo-prioritize ─▶ topy-cpo-roadmap ─▶ topy-cpo-build-or-not ─▶ topy-cpo-prd ─▶ the AI CTO
   experiments: topy-cpo-experiment-plan ─▶ topy-cpo-launch-safely ─▶ topy-cpo-experiment-read
   decisions:   topy-cpo-decision-log ─▶ topy-cpo-decision-revisit

试试：“这周产品表现如何？”、“整理新的反馈”、“我们应该开发这个功能吗？”、 “为完整导出功能编写 PRD”、“引导流程测试成功了吗？”

软件包

软件包	内容
@topy-ai/cpo-skills	此安装程序（Claude Code、Codex、Pi、Cursor、Gemini CLI、……）
@topy-ai/cpo-mcp	作为本地 stdio 服务运行的 CPO MCP 服务（转发到 https://topy.ai/mcp/cpo）
@topy-ai/cpo-cli	命令行中的 AI CPO

仓库结构

plugins/
  topy-ai-cpo/                   core skills + .mcp.json (Claude Code) and mcp.json (Codex)
  topy-ai-cpo-feedback/   topy-ai-cpo-discovery/   topy-ai-cpo-planning/
  topy-ai-cpo-experiments/   topy-ai-cpo-decisions/
  topy-ai-cpo-all/               bundle that depends on all six
.claude-plugin/marketplace.json     Claude Code marketplace
.agents/plugins/marketplace.json    Codex marketplace
skills.json                         machine-readable catalogue
packages/skills/                    the @topy-ai/cpo-skills installer

这些技能根据与 TOPY.AI 的 MCP 服务一同维护的源目录生成；构建过程会将技能中提及的每个工具与 CPO 服务的工具列表进行核对。请提交 issue，而不要编辑 SKILL.md。

许可证

MIT © TOPY AI LTD. 隐私政策：topy.ai/privacy。

技能

19 个技能，分属 6 个插件，另有 topy-ai-cpo-all 套件。根据源目录生成：请提交 issue，而不要编辑 SKILL.md。

AI CPO 核心（MCP）· topy-ai-cpo

技能	层级	功能
topy-cpo-connect	core	连接 TOPY CPO MCP 服务并检查其可查看的内容：产品评审、反馈队列、实验和决策日志。
topy-cpo-daily-watch	core	工作日：整理新反馈、检查待复盘的实验和待重新审视的决策；仅在需要关注时向创始人发送简报。
topy-cpo-goals	core	AI CPO 的长期目标及其向 CEO 提交的状态报告：激活率、周活跃用户数和 PMF 评分，每项均附来源和日期，或注明“无数据”。
topy-cpo-weekly-review	core	每周二：汇报使用情况、按主题整理的反馈队列、待复盘的实验和待重新审视的决策，最多提出三项行动建议，供创始人和 CEO 参考。

反馈 · topy-ai-cpo-feedback

技能	层级	功能
topy-cpo-feedback-capture	connected	记录一条用户反馈——缺陷、想法、赞扬或问题——注明来源并去标识化，以便后续整理。
topy-cpo-feedback-reply	connected	用通俗的语言和对方的语言起草每位发送者应收到的回复：已修复、即将推出、不在计划中及原因，或一个明确的问题，供创始人发送。
topy-cpo-feedback-triage	connected	决定如何处理每条新反馈：接受、拒绝、重复或需要更多信息；评估规模为小、中或大，并分配处理方：小型且安全的事项交给 AI CTO，较大或敏感的事项则整理成 PRD 并交由创始人处理。

发现与定位 · topy-ai-cpo-discovery

技能	层级	功能
topy-cpo-pmf-survey	connected	正确开展产品/市场契合度调查：向合适的用户提出“非常失望”问题，以 40% 作为信号，并判断哪些用户认为产品不可或缺。
topy-cpo-positioning	connected	基于对真实替代方案的有据拆解，撰写产品定位：面向谁、解决什么任务、属于哪种品类、带来什么益处，以及与哪些替代方案不同。
topy-cpo-user-research	connected	规划并开展一轮小规模用户访谈，了解用户过去的行为，再将笔记整理成去标识化的洞察和记录在案的反馈。

规划与规格 · topy-ai-cpo-planning

技能	层级	功能
topy-cpo-build-or-not	connected	在 AI CTO 编写代码之前，判断是复用现有方案、为一次性需求组合常规流程，还是进行构建——以私有方式构建或构建为可复用应用，并记录理由。
topy-cpo-prd	connected	撰写一页 PRD，涵盖问题、证据、目标、非目标、成功指标及其衡量方式、风险、发布计划和待解决问题，供 AI CTO 据此构建。
topy-cpo-prioritize	connected	按 RICE 对候选功能排序：覆盖范围 × 影响 × 信心 ÷ 工作量，并记录评分标准，让排序有据可依，决策权仍归人所有。
topy-cpo-roadmap	connected	将路线图划分为三个阶段——现在（已承诺）、接下来（已规划）、以后（创意）——按价值和工作量排序，并与目标关联，不编造日期。

实验与发布 · topy-ai-cpo-experiments

技能	层级	功能
topy-cpo-experiment-plan	connected	预先注册 A/B 测试：设定假设、一个主要指标、最小可检测效应、样本量、持续时间和停止规则，然后启动测试。
topy-cpo-experiment-read	connected	根据预注册计划解读测试：持续运行直至达到样本量，检查分组，报告效果及其不确定性和护栏指标，并记录决策。
topy-cpo-launch-safely	standalone	发布前：定义并验证成功指标所需的事件，先通过功能开关向少量用户发布，监控护栏指标，并保留一个可一键回滚的开关。

决策 · topy-ai-cpo-decisions

技能	层级	功能
topy-cpo-decision-log	connected	记录产品决策及其原因、证据、证伪条件——也就是哪些情况会促使改变决策——以及复查日期，以便核验决策，而不是反复争论。
topy-cpo-decision-revisit	connected	到了决策复查日期，根据工具当前显示的信息检查证伪条件，并决定维持、修改决策或延后复查日期，同时新增一条日志记录。