Amazon Trends API

Amazon 商品搜索需求 API

通过 Trends API 获取 Amazon 搜索热度和畅销商品信息流。无需使用爬虫即可开展电商研究。

密钥：trendsapi.ai/#get-key。HTTP 接口约定和所有数据源：trendsapi-ai/trendsapi。

身份验证

pip install trendsapi-amazon
export TRENDSAPI_KEY=your_key

Python 3.9+。与 HTTP API 使用相同的密钥。

from trendsapi_amazon import TrendsAPI

client = TrendsAPI()                    # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")

关键词辅助方法默认使用 source: "amazon"。传入 source= 即可通过同一客户端访问其他平台。官方完整客户端（支持所有数据源，无预设）：trendsapi。

方法

方法	REST mode	返回值
get_time_series(keyword, source=, data_mode=)	get_time_series	list[TrendsDataPoint]
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=)	get_growth	GetGrowthResponse
get_live(limit=, offset=, category=)	get_top_trends	GetTopTrendsResponse
get_top_trends(type=, ...)	get_top_trends	GetTopTrendsResponse

source 使用小写（amazon）。type 必须精确匹配（Amazon Best Sellers Top Rated）。混用两者会返回 400 错误。

from trendsapi_amazon import TrendsAPI

client = TrendsAPI()                    # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")

series = client.get_time_series("standing desk")
print(series[-1].date, series[-1].value)

growth = client.get_growth("standing desk", percent_growth=["3M", "12M"])
print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)

hot = client.get_live(limit=10)
print(hot.data)                         # [[1, "..."], ...]

get_time_series

points = client.get_time_series("standing desk")

每个数据点：

字段	始终存在	含义
date	是	YYYY-MM-DD
value	是	此时间序列的 0-100 指数
keyword	是	回显的关键词
volume	否	可用时提供绝对搜索量
source 或 datatype	否	数据管道标签

Python 返回 list[TrendsDataPoint]。请使用 .date 和 .value，而不是 ["date"]。 JS 返回的对象属性与上述字段相同。

get_growth

g = client.get_growth("standing desk", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)

percent_growth 默认值：["12M"]。预设值：7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD。自定义值：{"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}。

字段	含义
search_term	关键词
data_source	数据源
results	每个时间窗口对应一个对象（包含 period、growth、direction、日期和数值）
metadata	计数 / 成功标志

多个时间窗口仍计为一次请求。Python：growth.results[0].growth。JS：growth.results[0].growth。

get_live

hot = client.get_live(limit=10)

字段	含义
as_of_ts	快照时间
type	信息流名称
limit、offset、count	分页
data	[rank, label] 行

Python：hot.data。JS：hot.data。可选的 offset= 和 category=（仅适用于 Amazon Best Sellers by Category、Top Websites）。

异步

import asyncio
from trendsapi_amazon import AsyncTrendsAPI

async def main():
    c = AsyncTrendsAPI()
    return await asyncio.gather(
        c.get_time_series("standing desk"),
        c.get_time_series("standing desk", source="google search"),
    )

asyncio.run(main())

每个 200 响应计为一次计费请求。

Pandas

from dataclasses import asdict
import pandas as pd
from trendsapi_amazon import TrendsAPI

df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("standing desk"))
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())

JavaScript / TypeScript

npm install trendsapi-amazon

支持 Node 18+、Deno、Bun 和 Workers。使用相同的 API 密钥。以上字段表同样适用。

方法

方法	REST mode	返回值
getTimeSeries(keyword, { source, data_mode })	get_time_series	每周数据点
getGrowth(keyword, { percent_growth, source, data_mode })	get_growth	增长对象
getLive({ limit, offset, category })	get_top_trends	实时信息流
getTopTrends({ type, ... })	get_top_trends	实时信息流

import { TrendsAPI } from "trendsapi-amazon";

const client = new TrendsAPI({ apiKey: process.env.TRENDSAPI_KEY! });
const series = await client.getTimeSeries("standing desk");
console.log(series.at(-1)?.date, series.at(-1)?.value);

const growth = await client.getGrowth("standing desk", {
  percent_growth: ["3M", "12M"],
});
console.log(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction);

const live = await client.getLive({ limit: 10 });
console.log(live.data);                 // [[1, "..."], ...]

调用（curl）

字段	值
端点	POST https://api.trendsapi.ai/api
身份验证	Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY
历史数据	使用 get_time_series 或 get_growth，并设置 source: amazon
关键词	商品短语，例如 standing desk
实时 type	Amazon Best Sellers Top Rated、Amazon Best Sellers by Category

curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
  -H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"mode":"get_time_series","source":"amazon","keyword":"standing desk"}'

来源说明

• value 是 0-100 的搜索兴趣指数，不代表销量。
• Feed 可回答当前哪些商品正在热销。关键词序列可回答用户正在搜索什么。
• Google Shopping 是不同的 source（google shopping）。

错误

HTTP	客户端
200	已解析的载荷。Python 数据类 / JS 类型化对象
400	引发错误。请修正 source 或 type 的拼写
401	引发错误。请检查 TRENDSAPI_KEY
404	引发错误。该关键词没有对应的序列。请勿重试
429	引发错误。配额已用尽
5xx	客户端重试后引发错误

HTTP body 字段是一个 JSON 字符串。SDK 会对其解码。使用原始 curl 时，必须再次解析 body。

网站：https://trendsapi.ai/trends/amazon-trends。

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。