关于 App Store Trends API
App Store Trends API 通过 Python、JavaScript 或 HTTP 提供 Android 应用下载历史,以及 iOS 和 Google Play 实时榜单,适用于分析应用需求。历史关键词数据与实时榜单信息分开提供。
主要功能
- 01获取应用下载时间序列
- 02衡量不同日期范围的增长
- 03读取实时 App Store 榜单
- 04读取实时 Google Play 榜单
- 05使用异步 Python 客户端
- 06通过 HTTP API 访问
适用场景
- 01按 bundle ID 跟踪 Android 下载量
- 02比较应用下载量在不同周期的增长
- 03查看当前 iOS 排名
- 04检查 Google Play 榜单位置
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://app-store.api.trendsapi.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-trendsapi-app-store https://app-store.api.trendsapi.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-trendsapi-app-store":{"type":"http","url":"https://app-store.api.trendsapi.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"ai-trendsapi-app-store":{"type":"http","url":"https://app-store.api.trendsapi.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"ai-trendsapi-app-store":{"type":"http","url":"https://app-store.api.trendsapi.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-trendsapi-app-store":{"serverUrl":"https://app-store.api.trendsapi.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://app-store.api.trendsapi.ai/mcp需要授权工具
详细介绍
App Store 和 Google Play 榜单 API
通过 Trends API 查询 App Store 和 Google Play 的需求趋势。提供 Android 下载历史,以及 iOS 和 Play 实时榜单。
密钥:trendsapi.ai/#get-key。HTTP 协议和所有数据源:trendsapi-ai/trendsapi。
身份验证
pip install trendsapi-app-store
export TRENDSAPI_KEY=your_key
Python 3.9+。与 HTTP API 使用相同的密钥。
from trendsapi_app_store import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")
关键字助手默认使用 source: "app downloads"。传入 source=,即可通过同一客户端查询任何其他平台。官方完整客户端(涵盖所有数据源,无预设):trendsapi。
方法
| 方法 | REST mode | 返回值 |
|---|---|---|
get_time_series(keyword, source=, data_mode=) | get_time_series | list[TrendsDataPoint] |
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=) | get_growth | GetGrowthResponse |
get_live(limit=, offset=, category=) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
get_top_trends(type=, ...) | get_top_trends | GetTopTrendsResponse |
source 使用小写形式(app downloads)。type 必须完全匹配(App Store Top Free)。混用两者会返回 400 错误。
from trendsapi_app_store import TrendsAPI
client = TrendsAPI() # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")
series = client.get_time_series("com.openai.chatgpt")
print(series[-1].date, series[-1].value)
growth = client.get_growth("com.openai.chatgpt", percent_growth=["3M", "12M"])
print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)
hot = client.get_live(limit=10)
print(hot.data) # [[1, "..."], ...]
get_time_series
points = client.get_time_series("com.openai.chatgpt")
每个数据点:
| 字段 | 始终存在 | 含义 |
|---|---|---|
date | 是 | YYYY-MM-DD |
value | 是 | 此序列的 0-100 指数 |
keyword | 是 | 回显值 |
volume | 否 | 可用时提供绝对量 |
source 或 datatype | 否 | 数据管道标签 |
Python 返回 list[TrendsDataPoint]。使用 .date 和 .value,不要使用 ["date"]。
JS 返回的对象属性包含相同字段。
get_growth
g = client.get_growth("com.openai.chatgpt", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)
percent_growth 默认值:["12M"]。预设值:7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD。自定义值:{"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}。
| 字段 | 含义 |
|---|---|
search_term | 关键字 |
data_source | 数据源 |
results | 每个时间窗口对应一个对象(包含 period、growth、direction、日期和值) |
metadata | 计数/成功标志 |
多个时间窗口仍计为一次请求。Python:growth.results[0].growth。JS:growth.results[0].growth。
get_live
hot = client.get_live(limit=10)
| 字段 | 含义 |
|---|---|
as_of_ts | 快照时间 |
type | 榜单名称 |
limit、offset、count | 分页 |
data | [rank, label] 行 |
Python:hot.data。JS:hot.data。可选参数 offset= 和 category=(仅适用于 Amazon Best Sellers by Category、Top Websites)。
异步
import asyncio
from trendsapi_app_store import AsyncTrendsAPI
async def main():
c = AsyncTrendsAPI()
return await asyncio.gather(
c.get_time_series("com.openai.chatgpt"),
c.get_time_series("com.openai.chatgpt", source="google search"),
)
asyncio.run(main())
每个 200 响应计为一次计费请求。
Pandas
from dataclasses import asdict
import pandas as pd
from trendsapi_app_store import TrendsAPI
df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("com.openai.chatgpt"))
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())
调用(curl)
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 端点 | POST https://api.trendsapi.ai/api |
| 身份验证 | Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY |
| 历史数据 | 使用 get_time_series 或 get_growth,并设置 source: app downloads |
| 关键字 | Android 软件包 ID,例如 com.openai.chatgpt(不是 chatgpt) |
实时榜单 type | App Store Top Free、App Store Top Paid、Google Play |
curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
-H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"mode":"get_time_series","source":"app downloads","keyword":"com.openai.chatgpt"}'
数据源说明
- 将
chatgpt用作keyword会返回 404。请使用 Play Store ID。 app downloads是 Android 历史数据。iOS 榜单仅提供实时数据。- 实时榜单的
type值:App Store Top Free、App Store Top Paid、Google Play。
错误
| HTTP | 客户端 |
|---|---|
| 200 | 已解析的载荷。Python 数据类/JS 类型化对象 |
| 400 | 抛出错误。请修正 source 或 type 的拼写 |
| 401 | 抛出错误。请检查 TRENDSAPI_KEY |
| 404 | 抛出错误。该关键字没有对应的序列。请勿重试 |
| 429 | 抛出错误。配额已用尽 |
| 5xx | 客户端重试后抛出错误 |
HTTP 的 body 字段是 JSON 字符串。SDK 会对其解码。使用原始 curl 时,必须再次解析 body。
网站:https://trendsapi.ai/trends/app-store-trends。
许可证
MIT。请参阅 LICENSE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。