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App Store Trends API

App Store Trends API

远程服务
trendsapi.ai数据与分析010 周前更新

关于 App Store Trends API

App Store Trends API 通过 Python、JavaScript 或 HTTP 提供 Android 应用下载历史,以及 iOS 和 Google Play 实时榜单,适用于分析应用需求。历史关键词数据与实时榜单信息分开提供。

主要功能

  1. 01获取应用下载时间序列
  2. 02衡量不同日期范围的增长
  3. 03读取实时 App Store 榜单
  4. 04读取实时 Google Play 榜单
  5. 05使用异步 Python 客户端
  6. 06通过 HTTP API 访问

适用场景

  1. 01按 bundle ID 跟踪 Android 下载量
  2. 02比较应用下载量在不同周期的增长
  3. 03查看当前 iOS 排名
  4. 04检查 Google Play 榜单位置

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://app-store.api.trendsapi.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://app-store.api.trendsapi.ai/mcp需要授权

工具

详细介绍

App Store 和 Google Play 榜单 API

通过 Trends API 查询 App Store 和 Google Play 的需求趋势。提供 Android 下载历史,以及 iOS 和 Play 实时榜单。

License: MIT PyPI Python

密钥:trendsapi.ai/#get-key。HTTP 协议和所有数据源:trendsapi-ai/trendsapi。

身份验证

pip install trendsapi-app-store
export TRENDSAPI_KEY=your_key

Python 3.9+。与 HTTP API 使用相同的密钥。

from trendsapi_app_store import TrendsAPI

client = TrendsAPI()                    # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")

关键字助手默认使用 source: "app downloads"。传入 source=,即可通过同一客户端查询任何其他平台。官方完整客户端(涵盖所有数据源,无预设):trendsapi。

方法

方法REST mode返回值
get_time_series(keyword, source=, data_mode=)get_time_serieslist[TrendsDataPoint]
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=)get_growthGetGrowthResponse
get_live(limit=, offset=, category=)get_top_trendsGetTopTrendsResponse
get_top_trends(type=, ...)get_top_trendsGetTopTrendsResponse

source 使用小写形式(app downloads)。type 必须完全匹配(App Store Top Free)。混用两者会返回 400 错误。

from trendsapi_app_store import TrendsAPI

client = TrendsAPI()                    # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")

series = client.get_time_series("com.openai.chatgpt")
print(series[-1].date, series[-1].value)

growth = client.get_growth("com.openai.chatgpt", percent_growth=["3M", "12M"])
print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)

hot = client.get_live(limit=10)
print(hot.data)                         # [[1, "..."], ...]

get_time_series

points = client.get_time_series("com.openai.chatgpt")

每个数据点:

字段始终存在含义
date是YYYY-MM-DD
value是此序列的 0-100 指数
keyword是回显值
volume否可用时提供绝对量
source 或 datatype否数据管道标签

Python 返回 list[TrendsDataPoint]。使用 .date 和 .value,不要使用 ["date"]。 JS 返回的对象属性包含相同字段。

get_growth

g = client.get_growth("com.openai.chatgpt", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)

percent_growth 默认值:["12M"]。预设值:7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD。自定义值:{"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}。

字段含义
search_term关键字
data_source数据源
results每个时间窗口对应一个对象(包含 period、growth、direction、日期和值)
metadata计数/成功标志

多个时间窗口仍计为一次请求。Python:growth.results[0].growth。JS:growth.results[0].growth。

get_live

hot = client.get_live(limit=10)
字段含义
as_of_ts快照时间
type榜单名称
limit、offset、count分页
data[rank, label] 行

Python:hot.data。JS:hot.data。可选参数 offset= 和 category=(仅适用于 Amazon Best Sellers by Category、Top Websites)。

异步

import asyncio
from trendsapi_app_store import AsyncTrendsAPI

async def main():
    c = AsyncTrendsAPI()
    return await asyncio.gather(
        c.get_time_series("com.openai.chatgpt"),
        c.get_time_series("com.openai.chatgpt", source="google search"),
    )

asyncio.run(main())

每个 200 响应计为一次计费请求。

Pandas

from dataclasses import asdict
import pandas as pd
from trendsapi_app_store import TrendsAPI

df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("com.openai.chatgpt"))
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())

调用(curl)

字段值
端点POST https://api.trendsapi.ai/api
身份验证Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY
历史数据使用 get_time_series 或 get_growth,并设置 source: app downloads
关键字Android 软件包 ID,例如 com.openai.chatgpt(不是 chatgpt)
实时榜单 typeApp Store Top Free、App Store Top Paid、Google Play
curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
  -H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"mode":"get_time_series","source":"app downloads","keyword":"com.openai.chatgpt"}'

数据源说明

  • 将 chatgpt 用作 keyword 会返回 404。请使用 Play Store ID。
  • app downloads 是 Android 历史数据。iOS 榜单仅提供实时数据。
  • 实时榜单的 type 值:App Store Top Free、App Store Top Paid、Google Play。

错误

HTTP客户端
200已解析的载荷。Python 数据类/JS 类型化对象
400抛出错误。请修正 source 或 type 的拼写
401抛出错误。请检查 TRENDSAPI_KEY
404抛出错误。该关键字没有对应的序列。请勿重试
429抛出错误。配额已用尽
5xx客户端重试后抛出错误

HTTP 的 body 字段是 JSON 字符串。SDK 会对其解码。使用原始 curl 时,必须再次解析 body。

网站:https://trendsapi.ai/trends/app-store-trends。

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

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