News Sentiment API

新闻情绪 API

通过 Trends API 查看新闻情绪随时间的变化。无需抓取媒体网站，即可查看情绪历史和增长情况。

密钥：trendsapi.ai/#get-key。HTTP 契约和所有数据源：trendsapi-ai/trendsapi。

身份验证

pip install trendsapi-news-sentiment
export TRENDSAPI_KEY=your_key

Python 3.9+。与 HTTP API 使用相同的密钥。

from trendsapi_news_sentiment import TrendsAPI

client = TrendsAPI()                    # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")

关键词辅助方法默认使用 source: "news sentiment"。传入 source=，即可通过同一客户端访问其他平台。官方完整客户端（支持所有数据源，无预设）：trendsapi。

方法

方法	REST mode	返回值
get_time_series(keyword, source=, data_mode=)	get_time_series	list[TrendsDataPoint]
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=)	get_growth	GetGrowthResponse
get_top_trends(type=, ...)	get_top_trends	GetTopTrendsResponse

source 使用小写（news sentiment）。type 必须完全匹配（Google Trends）。混用会返回 400 错误。

from trendsapi_news_sentiment import TrendsAPI

client = TrendsAPI()                    # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")

series = client.get_time_series("nvidia")
print(series[-1].date, series[-1].value)

growth = client.get_growth("nvidia", percent_growth=["3M", "12M"])
print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)

get_time_series

points = client.get_time_series("nvidia")

每个数据点：

字段	是否必有	含义
date	是	YYYY-MM-DD
value	是	此时间序列的 0-100 指数
keyword	是	回显的关键词
volume	否	有数据时提供绝对量
source 或 datatype	否	数据处理管道标签

Python 返回 list[TrendsDataPoint]。使用 .date 和 .value，而不是 ["date"]。 JS 返回相同字段，作为对象属性提供。

get_growth

g = client.get_growth("nvidia", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)

percent_growth 默认值：["12M"]。预设值：7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD。自定义值：{"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}。

字段	含义
search_term	关键词
data_source	数据源
results	每个时间窗口对应一个对象（包含 period、growth、direction、日期和值）
metadata	计数 / 成功标志

多个时间窗口仍计为一次请求。Python：growth.results[0].growth。JS：growth.results[0].growth。

异步

import asyncio
from trendsapi_news_sentiment import AsyncTrendsAPI

async def main():
    c = AsyncTrendsAPI()
    return await asyncio.gather(
        c.get_time_series("nvidia"),
        c.get_time_series("nvidia", source="google search"),
    )

asyncio.run(main())

每个 200 响应计为一次计费请求。

Pandas

from dataclasses import asdict
import pandas as pd
from trendsapi_news_sentiment import TrendsAPI

df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("nvidia"))
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())

调用（curl）

字段	值
端点	POST https://api.trendsapi.ai/api
身份验证	Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY
历史数据	使用 get_time_series 或 get_growth，并设置 source: news sentiment
关键词	任意词组，例如 nvidia
实时 type	不适用

curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
  -H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --max-time 60 \
  -d '{"mode":"get_time_series","source":"news sentiment","keyword":"nvidia"}'

数据源说明

• 负的 growth 表示情绪较上一时间窗口有所下降，并不代表该公司是负面的。
• 提及次数使用 news-trends-api（source: news volume）。
• 不提供单篇文章标签，也不提供媒体来源细分。

错误

HTTP	客户端
200	已解析的有效负载。Python 数据类 / JS 类型化对象
400	抛出错误。请修正 source 或 type 的拼写
401	抛出错误。请检查 TRENDSAPI_KEY
404	抛出错误。没有该关键词的时间序列。请勿重试
429	抛出错误。超出配额
5xx	客户端重试后抛出错误

HTTP body 字段是 JSON 字符串。SDK 会对其解码。使用原始 curl 时，必须再次解析 body。

网站：https://trendsapi.ai/trends/news-sentiment。

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。