npm Trends API

npm 包下载趋势 API

通过 Trends API 查看 npm 下载热度。提供精确包名的标准化 0-100 历史数据和增长情况。

密钥：trendsapi.ai/#get-key。HTTP 接口规范和所有来源：trendsapi-ai/trendsapi。

身份验证

pip install trendsapi-npm
export TRENDSAPI_KEY=your_key

Python 3.9+。与 HTTP API 使用相同的密钥。

from trendsapi_npm import TrendsAPI

client = TrendsAPI()                    # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")

关键字辅助方法默认使用 source: "npm"。传入 source= 即可通过同一客户端访问其他平台。官方完整客户端（支持所有来源，无预设）：trendsapi。

方法

方法	REST mode	返回值
get_time_series(keyword, source=, data_mode=)	get_time_series	list[TrendsDataPoint]
get_growth(keyword, percent_growth=, source=, data_mode=)	get_growth	GetGrowthResponse
get_top_trends(type=, ...)	get_top_trends	GetTopTrendsResponse

source 使用小写（npm）。type 需完全匹配（Google Trends）。混用会返回 400 错误。

from trendsapi_npm import TrendsAPI

client = TrendsAPI()                    # TRENDSAPI_KEY
# client = TrendsAPI(api_key="YOUR_KEY")

series = client.get_time_series("vite")
print(series[-1].date, series[-1].value)

growth = client.get_growth("vite", percent_growth=["3M", "12M"])
print(growth.results[0].growth, growth.results[0].direction)

get_time_series

points = client.get_time_series("vite")

每个数据点：

字段	始终提供	含义
date	是	YYYY-MM-DD
value	是	此序列的 0-100 指数
keyword	是	回显值
volume	否	可用时提供绝对量
source 或 datatype	否	数据管道标签

Python 返回 list[TrendsDataPoint]。使用 .date 和 .value，而不是 ["date"]。 JS 返回相同字段，作为对象属性提供。

get_growth

g = client.get_growth("vite", percent_growth=["12M", "3M", "YTD"])
print(g.results[0].growth, g.results[0].direction)

percent_growth 默认值：["12M"]。预设值：7D 14D 30D 1M 2M 3M 6M 9M 12M/1Y 18M 24M/2Y 36M/3Y 48M 60M/5Y MTD QTD YTD。自定义值：{"name": "Launch", "recent": "2024-06-01", "baseline": "2024-01-01"}。

字段	含义
search_term	关键字
data_source	来源
results	每个时间窗口对应一个对象（period、growth、direction、日期、值）
metadata	计数 / 成功标志

多个时间窗口仍计为一次请求。Python：growth.results[0].growth。JS：growth.results[0].growth。

异步

import asyncio
from trendsapi_npm import AsyncTrendsAPI

async def main():
    c = AsyncTrendsAPI()
    return await asyncio.gather(
        c.get_time_series("vite"),
        c.get_time_series("vite", source="google search"),
    )

asyncio.run(main())

每个 200 响应均计为一次计费请求。

Pandas

from dataclasses import asdict
import pandas as pd
from trendsapi_npm import TrendsAPI

df = pd.DataFrame(asdict(p) for p in TrendsAPI().get_time_series("vite"))
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
print(df.set_index("date")["value"].resample("ME").mean().tail())

调用（curl）

字段	值
端点	POST https://api.trendsapi.ai/api
身份验证	Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY
历史数据	使用 get_time_series 或 get_growth，并设置 source: npm
关键字	精确包名，区分大小写：vite、@tanstack/react-query
实时 type	不适用

curl -sS -X POST https://api.trendsapi.ai/api \
  -H "Authorization: Bearer $TRENDSAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"mode":"get_time_series","source":"npm","keyword":"vite"}'

来源说明

• JSON 中的 @ 或 / 不要进行 URL 编码。
• 每次请求仅查询一个包。
• 如需精确整数计数，请使用 api.npmjs.org/downloads。

错误

HTTP	客户端
200	已解析的载荷。Python 数据类 / JS 类型化对象
400	抛出错误。修正 source 或 type 的拼写
401	抛出错误。检查 TRENDSAPI_KEY
404	抛出错误。该关键字没有序列。不要重试
429	抛出错误。配额不足
5xx	客户端重试后抛出错误

HTTP 的 body 字段是 JSON 字符串。SDK 会对其解码。使用原始 curl 时，必须再次解析 body。

网站：https://trendsapi.ai/trends/npm-trends。

许可证

MIT。参见 LICENSE。