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Trends API

Trends API

远程服务
trendsapi.ai数据与分析010 周前更新

关于 Trends API

面向追踪多来源关键词趋势的分析人员和开发者,覆盖 Google、TikTok、Amazon、Reddit、YouTube、Steam 和 npm 等来源。以 JSON 提供历史趋势、增长情况和实时排名信息。

主要功能

  1. 01关键词每周趋势历史
  2. 02关键词百分比增长
  3. 03实时排名趋势源
  4. 04多种趋势数据来源

适用场景

  1. 01跨来源追踪关键词
  2. 02查看趋势历史与增长情况
  3. 03获取实时排名趋势源

MCP 相关

远程 MCP 服务位于 `https://api.trendsapi.ai/mcp`,向 MCP 客户端提供 `get_trends`、`get_growth` 和 `get_top_trends` 工具,并需使用 Bearer 令牌。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.trendsapi.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://api.trendsapi.ai/mcp需要授权

工具

详细介绍

远程 MCP 服务

托管的 MCP,地址为 https://api.trendsapi.ai/mcp。提供与 REST 相同的三种操作和目录。令牌:trendsapi.ai/#get-key。

REST 协议:trendsapi-ai/trendsapi。

许可证:MIT MCP

工具

MCP 工具REST mode必填项返回内容
get_trendsget_time_seriessource、keyword每周历史数据
get_growthget_growthsource、keyword百分比变化
get_top_trendsget_top_trendstype实时排名动态

数据源、动态和关键词格式:中心关键词数据源和实时动态。

app downloads / app rankings 仍需要 Android Bundle ID(com.openai.chatgpt)。

Cursor

~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "trend-feeds": {
      "url": "https://api.trendsapi.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "trend-feeds": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsapi.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "trend-feeds": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.trendsapi.ai/mcp", "--header", "Authorization:${AUTH_HEADER}"],
      "env": { "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Claude.ai:设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → https://api.trendsapi.ai/mcp。

此仓库中没有本地生产服务。

许可证

MIT。参见 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。