关于 Scry
Scry MCP 服务将 Scry 语料库的公开 API 封装为 Agent 可调用的工具,可免费查询 IPv4 地址。服务通过无状态代理提供 Streamable HTTP 传输。
主要功能
- 01免费查询 IPv4 地址
- 02代理 Scry 公共 API
- 03通过 Streamable HTTP 传输
适用场景
- 01检查 IPv4 是否出现在观测语料库中
- 02让 Agent 在工作流中查询 IP
MCP 相关
该 MCP 服务通过 `scry_check` 工具向客户端开放 Scry 的 IPv4 查询接口,使用 Streamable HTTP 传输。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://mcp.tunnelmind.ai/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-tunnelmind-scry https://mcp.tunnelmind.ai/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-tunnelmind-scry":{"type":"http","url":"https://mcp.tunnelmind.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-tunnelmind-scry":{"type":"http","url":"https://mcp.tunnelmind.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-tunnelmind-scry":{"type":"http","url":"https://mcp.tunnelmind.ai/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-tunnelmind-scry":{"serverUrl":"https://mcp.tunnelmind.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
12此工具无需参数。
详细介绍
scry-mcp
Scry 语料库的 MCP(模型上下文协议)服务。将 scry-api 的公共端点封装为可由 Agent 调用的工具。
托管于 mcp.tunnelmind.ai。MCP 规范版本 2025-03-26。Streamable HTTP 传输。
工具(v0.1)
| 工具 | 封装 | 层级 |
|---|---|---|
scry_check | GET /v1/check/{ip} | 免费 |
未来的工具(延期至 defender 层级;需要 ATAP 认证):
scry_watch— 订阅 IP/域名的状态变更scry_actor— 完整的 Actor 资料scry_campaign— 活动详情
线缆协议
POST https://mcp.tunnelmind.ai/mcp
Content-Type: application/json
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize"}
方法:
initialize— 握手,返回{ protocolVersion, capabilities, serverInfo }notifications/initialized— 客户端 → 服务通知(返回 204)tools/list— 返回{ tools: [...] }tools/call—{ name, arguments }→{ content: [{ type: "text", text }] }ping— 返回{}
服务发现:
GET https://mcp.tunnelmind.ai/
→ { service, version, protocol, transport, endpoint, tools }
目录结构
src/
worker.js transport (JSON-RPC 2.0 over POST /mcp)
tools.js tool definitions + handlers
test/
tools.test.js unit tests for tool registry
设置
npm test
npx wrangler deploy
无绑定、无密钥——此 Worker 是一个无状态的轻量代理。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。