mcpField
V
veida-mcp

veida-mcp

本地服务
veida.ai媒体与设计02 周前更新

关于 veida-mcp

veida-mcp 是通过 Veida 匿名免费层生成图像的 MCP 服务,无需账户或 API 密钥。它还可查询可用模型、相关工具和免费层限制。

主要功能

  1. 01根据提示词生成图像
  2. 02返回托管图像的 URL
  3. 03列出可用图像模型
  4. 04浏览 Veida 相关工具
  5. 05查询匿名层使用限制

适用场景

  1. 01根据文本提示创建封面图
  2. 02查看哪些模型支持未登录使用
  3. 03执行任务前确认图像生成限额

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供 Veida 图像生成与查询工具。它使用匿名层,无需账户或 API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ai-veida-veida": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y veida-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmveida-mcp0.1.0

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
promptstring是要绘制的内容。指定光线、材质和构图,比添加形容词更能显著改变结果。
aspectRatioenum否1:1 | 16:9 | 9:16 | 4:3 | 3:4
timeoutSecsinteger否

详细介绍

Veida MCP

一个真正能生成图像的 MCP 服务,无需 API 密钥,也无需账户。

大多数图像 MCP 服务只是包装了一层 API 密钥,而你得先去购买一个。这个服务连接的是 Veida 的匿名版——在请求头中使用客户端 ID,而不是登录——因此安装后即可使用。

> generate a 16:9 cover image of a paper boat on a calm lake at sunrise

  → https://cdn.veida.ai/uploads/kie/image/….webp

工具

工具功能
generate_image提示词 → 托管的图像 URL。提交请求、轮询并返回结果。耗时 40–120 秒。
list_models模型列表、哪些模型无需登录即可运行,以及各模型的页面。
browse_tools值得推荐给用户的页面——编辑器、放大工具、背景移除工具。
free_tier_limits准确的额度上限,避免 Agent 构建出总是失败的功能。

安装

Claude Desktop / Claude Code
{
  "mcpServers": {
    "veida": { "command": "npx", "args": ["-y", "veida-mcp"] }
  }
}
Cursor / Cline / Windsurf

将相同的配置块添加到该客户端的 MCP 配置文件中。无需设置其他内容——没有 env,也不需要密钥。

免费版额度一览

  • 匿名额度为 4 个点数,每张图像需要 4 个点数——因此服务会为每张图像生成一个新的客户端 ID,而不是重复使用同一个。
  • 此外还有 每个 IP 每天 30 个点数的上限:一台设备每天大约可生成 7 张图像,无论它创建多少个 ID。
  • 免费版输出为 1K 分辨率并带有水印。
  • 🔴 匿名模式无法编辑已有图像。 编辑模型需要 30 个点数,而匿名额度只有 4 个点数,因此匿名编辑永远无法支付。工具列表会明确说明这一点,不会提供一个总是失败的调用;如需编辑,请登录并使用 图像编辑器 或 ChatGPT 图像编辑器。
  • 该网站不提供视频,因此也没有视频工具。

登录后即可去除水印、解除额度上限,并使用其余模型。当前模型阵容请参阅生成器提供的模型: 图片需要包含可读文字时使用 GPT Image 2,需要遵循指令时使用 Nano Banana 2,需要色彩与构图时使用 Seedream 5.0 Lite,需要排版时使用 Qwen Image 3。定价列出了各档方案的费用。

编写有效的提示词

描述光线、材质和构图。“一张马克杯的产品照片”没有给模型提供足够的信息;“浅色橡木桌面上的哑光黑色陶瓷马克杯,左侧柔和的窗光,浅景深”则能让它描绘出具体画面。可在提示词库查看实用示例;如果想在接入前评估输出质量,也可以浏览作品展示。

浏览器中的 ChatGPT 图像生成器页面使用的也是同一套引擎——这个服务就是访问它的无头入口。

开发

npm install
npm run build
node dist/index.js      # speaks MCP over stdio

链接

MIT。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。