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本地服务
github.com/Wildcard-Official开发工具
代码仓库

关于 deepcontext

高级代码库索引与语义搜索 MCP 服务

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "ai-wild-card-deepcontext": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wildcard-ai/deepcontext"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "<JINA_API_KEY>",
        "TURBOPUFFER_API_KEY": "<TURBOPUFFER_API_KEY>",
        "WILDCARD_API_KEY": "<WILDCARD_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y @wildcard-ai/deepcontext
需要配置的环境变量
JINA_API_KEY密钥Jina AI API key for embeddings generation
TURBOPUFFER_API_KEY密钥Turbopuffer API key for vector storage
WILDCARD_API_KEY密钥Wildcard API key for authentication

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@wildcard-ai/deepcontext0.1.15

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
codebase_pathstring是
force_reindexboolean否

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。