关于 Agent Ready by WorkPods
Agent Ready by WorkPods 是用于检查 SEO、AI 答案可见度及网站对 AI Agent 可用性的本地 MCP 服务和命令行工具。它通过浏览器扩展执行浏览器检查,也可在 Node.js 中检查页面、站点文件和爬取结果。
主要功能
- 01页面与站点 SEO 审核
- 02AI 答案可见度检查
- 03Agent 可访问性检查
- 04关键词与反向链接研究
- 05基于浏览器的 Agent 任务测试
适用场景
- 01审核页面并爬取网站
- 02检查 AI 答案中的品牌提及
- 03检查 Agent 是否能使用页面控件
- 04在临时标签页测试 Agent 任务
MCP 相关
本地 MCP 服务通过 stdio 连接 AI 客户端并返回检查结果。依赖浏览器的工具使用 Agent Ready 扩展及其本地桥接。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
12收录的工具列表 · 更新于 4 天前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| url | string | 是 | 要检查的页面,必须是绝对 http 或 https URL,例如 https://example.com/。 |
| brandName | string | 否 | 网站的品牌名称,即用户搜索时使用的名称,例如 "Acme Running"。提供此值时,组织身份检查会将首页 schema 与其进行比较。 |
详细介绍
@workpods/agent-ready
Agent Ready 浏览器扩展的本地 MCP 服务和命令行工具:检查 SEO、AI 答案可见度(GEO),以及 AI Agent 是否能使用网站(AXO)。
安装扩展
该扩展可检查渲染后的页面、读取已打开的 AI 答案标签页,并执行 Agent 操作流程。 页面、网站文件和爬取检查也可以在 Node 中运行,无需扩展。
快速开始
需要 Node.js 22 或更高版本。打印已安装的软件包版本:
npx -y @workpods/agent-ready --version
检查单个页面及其网站文件:
npx -y @workpods/agent-ready check https://example.com --fail-on high
该命令会打印 Markdown 报告。如果检查在高危或严重级别失败或部分失败,命令将以代码 1 退出。需要浏览器的检查会报告为不适用。不带子命令运行 npx -y @workpods/agent-ready 会打印用法说明,并以代码 2 退出。
通过 AI Agent 使用
在扩展的设置 → Agent 连接中,启用运行时连接到本地桥接程序。Agent 工作期间请保持 Chrome 开启。
对于 Claude Code:
claude mcp add agent-ready -- npx -y @workpods/agent-ready mcp
对于 Cursor(~/.cursor/mcp.json)或 Claude Desktop(claude_desktop_config.json),在客户端的 MCP 设置中添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"agent-ready": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@workpods/agent-ready", "mcp"]
}
}
}
客户端通过 stdio 启动本地服务。有关 Codex、技能和 Firefox 来源配置,请参阅 Agent 设置。
功能
- **页面和网站检查:**审计页面、爬取网站,并检查 robots.txt、站点地图、llms.txt 和 Agent 清单。
- **Agent 可见度:**检查渲染文本、可访问控件和 WebMCP 工具;比较两个页面。需要扩展。
- **AI 答案:**读取支持的 AI 助手标签页中已打开的答案,并报告品牌提及和引用。需要扩展;不会发送提示词。
- **研究:**通过 DataForSEO 查找关键词创意、关键词差距、反向链接和链接差距。需要扩展和你自己的服务商账户;使用可能产生费用。
- **操作流程:**观察页面,并在临时标签页中执行步骤,以测试 Agent 任务。需要扩展。系统会拒绝最终提交、购买和登录操作。
无需 WorkPods 账户。服务商密钥保留在扩展中;MCP 服务会将结果返回给 Agent,不会接收这些密钥。
链接
WorkPods 出品的 Agent Ready · 源代码 · 隐私和权限 · 命令行文档 · Apache-2.0 许可证
由 WorkPods 构建。Shefali Munjal 编写。有关许可和署名信息,请参阅 LICENSE 和 NOTICE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。