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Agent Ready by WorkPods

Agent Ready by WorkPods

本地服务
workpods.ai商业与营销02 天前更新

关于 Agent Ready by WorkPods

Agent Ready by WorkPods 是用于检查 SEO、AI 答案可见度及网站对 AI Agent 可用性的本地 MCP 服务和命令行工具。它通过浏览器扩展执行浏览器检查,也可在 Node.js 中检查页面、站点文件和爬取结果。

主要功能

  1. 01页面与站点 SEO 审核
  2. 02AI 答案可见度检查
  3. 03Agent 可访问性检查
  4. 04关键词与反向链接研究
  5. 05基于浏览器的 Agent 任务测试

适用场景

  1. 01审核页面并爬取网站
  2. 02检查 AI 答案中的品牌提及
  3. 03检查 Agent 是否能使用页面控件
  4. 04在临时标签页测试 Agent 任务

MCP 相关

本地 MCP 服务通过 stdio 连接 AI 客户端并返回检查结果。依赖浏览器的工具使用 Agent Ready 扩展及其本地桥接。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ai-workpods-agent-ready": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@workpods/agent-ready"
]
}
}
}
启动命令npx -y @workpods/agent-ready

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@workpods/agent-ready0.1.1

工具

12

收录的工具列表 · 更新于 4 天前

参数类型必填说明
urlstring是要检查的页面,必须是绝对 http 或 https URL,例如 https://example.com/。
brandNamestring否网站的品牌名称,即用户搜索时使用的名称,例如 "Acme Running"。提供此值时,组织身份检查会将首页 schema 与其进行比较。

详细介绍

@workpods/agent-ready

Agent Ready 浏览器扩展的本地 MCP 服务和命令行工具:检查 SEO、AI 答案可见度(GEO),以及 AI Agent 是否能使用网站(AXO)。

安装扩展

从 Chrome 网上应用店安装 Agent Ready。

该扩展可检查渲染后的页面、读取已打开的 AI 答案标签页,并执行 Agent 操作流程。 页面、网站文件和爬取检查也可以在 Node 中运行,无需扩展。

快速开始

需要 Node.js 22 或更高版本。打印已安装的软件包版本:

npx -y @workpods/agent-ready --version

检查单个页面及其网站文件:

npx -y @workpods/agent-ready check https://example.com --fail-on high

该命令会打印 Markdown 报告。如果检查在高危或严重级别失败或部分失败,命令将以代码 1 退出。需要浏览器的检查会报告为不适用。不带子命令运行 npx -y @workpods/agent-ready 会打印用法说明,并以代码 2 退出。

通过 AI Agent 使用

在扩展的设置 → Agent 连接中,启用运行时连接到本地桥接程序。Agent 工作期间请保持 Chrome 开启。

对于 Claude Code:

claude mcp add agent-ready -- npx -y @workpods/agent-ready mcp

对于 Cursor(~/.cursor/mcp.json)或 Claude Desktop(claude_desktop_config.json),在客户端的 MCP 设置中添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "agent-ready": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@workpods/agent-ready", "mcp"]
    }
  }
}

客户端通过 stdio 启动本地服务。有关 Codex、技能和 Firefox 来源配置,请参阅 Agent 设置。

功能

  • **页面和网站检查:**审计页面、爬取网站,并检查 robots.txt、站点地图、llms.txt 和 Agent 清单。
  • **Agent 可见度:**检查渲染文本、可访问控件和 WebMCP 工具;比较两个页面。需要扩展。
  • **AI 答案:**读取支持的 AI 助手标签页中已打开的答案,并报告品牌提及和引用。需要扩展;不会发送提示词。
  • **研究:**通过 DataForSEO 查找关键词创意、关键词差距、反向链接和链接差距。需要扩展和你自己的服务商账户;使用可能产生费用。
  • **操作流程:**观察页面,并在临时标签页中执行步骤,以测试 Agent 任务。需要扩展。系统会拒绝最终提交、购买和登录操作。

无需 WorkPods 账户。服务商密钥保留在扩展中;MCP 服务会将结果返回给 Agent,不会接收这些密钥。

链接

WorkPods 出品的 Agent Ready · 源代码 · 隐私和权限 · 命令行文档 · Apache-2.0 许可证

由 WorkPods 构建。Shefali Munjal 编写。有关许可和署名信息,请参阅 LICENSE 和 NOTICE。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。