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Zentrik

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远程服务
zentrik.ai生产力01 天前更新

关于 Zentrik

Zentrik 的 Agent Plugin 将 Agent 连接到 Zentrik 中的产品决策、客户证据和团队背景。它包含用于产品规划、工作区设置、证据导入和研究管理的四种可复用工作流,访问权限受工作区角色和授权范围控制。

主要功能

  1. 01访问产品决策和客户证据
  2. 02包含四种可复用的产品工作流
  3. 03按批准范围设置工作区
  4. 04写入前经审批导入证据
  5. 05依据证据草稿管理私有 Study

适用场景

  1. 01依据现有工作区证据开展产品规划
  2. 02在批准范围内设置产品工作区
  3. 03经审核步骤导入反馈或研究资料
  4. 04规划并审阅私有 Study

MCP 相关

该插件通过 OAuth 连接 Zentrik 的 Streamable HTTP MCP 服务,并将每个连接绑定到选定的工作区。仅使用 MCP 的客户端可直接连接;可用工具和写入权限取决于客户端类型、用户角色和授权范围。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://zentrik.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Zentrik Agent Plugin

将 AI Agent 连接到团队在 Zentrik 中保存的产品决策、客户证据和产品背景。

仓库根目录遵循 Agent Plugins v1 格式,并打包了生产环境使用的 Zentrik Streamable HTTP MCP 服务和四个可复用工作流:

  • brief-product-work:以工作区现有证据为依据,开展规划、确定范围、构建和评审。
  • set-up-product-workspace:检查工作区,并仅应用经过批准且范围明确的设置变更。
  • import-product-evidence:采集提供的通话记录、工单、评论、反馈或研究资料,并在写入前增加审批步骤。
  • manage-product-study:通过基于证据的发现草稿,规划、完善和评审私有 Study。

此插件不包含凭据或本地可执行代码。MCP 服务通过 Zentrik OAuth 进行身份验证,将每个连接绑定到一个选定的工作区,并强制执行已连接用户的角色和已授予的范围。

选择合适的接入方式

  • 可移植的 Agent Plugins 客户端会加载仓库根目录,并连接到通用的 https://zentrik.ai/mcp 端点。
  • Codex 会加载位于 com.openai/zentrik 的 OpenAI 适配器,该适配器映射到已注册的 Zentrik 应用,供 ChatGPT 和 Codex 使用。这两个包都包含上述四个工作流;该应用使用范围更窄的 ChatGPT 工具配置。
  • 仅支持 MCP 的客户端可直接连接到 https://zentrik.ai/mcp 并完成 Zentrik OAuth。
  • 服务到服务自动化应使用 /external/v1 下带版本号的 REST API,并配合范围受限的 API 密钥。REST API 有单独的文档,未打包在此插件中。

请参阅 SURFACES.md,了解兼容性约定以及不同接入方式可用工具为何不同。

GitHub Copilot 和 VS Code

此服务已以 ai.zentrik/mcp 的名称发布在 Official MCP Registry 中。若要手动添加,请将以下内容放入 .vscode/mcp.json(或用户 MCP 配置):

{
  "servers": {
    "zentrik": {
      "type": "http",
      "url": "https://zentrik.ai/mcp"
    }
  }
}

启动服务,在打开的浏览器窗口中登录 Zentrik,并选择此连接可使用的工作区。然后,在 Agent 模式下向 Copilot 提出如下问题:

  • “客户对批量导出有什么看法?请引用证据。”
  • “在我修改此分支之前,向我介绍一下它背后的计划。”
  • “本季度哪些未解决的想法拥有最多客户证据?”

写入操作(例如导入证据或更新记录)受你的 Zentrik 角色和已授予范围限制。

Codex CLI

此仓库包含一个 Codex 市场目录,支持本地、Git 和团队分发:

codex plugin marketplace add Zentrik-AI/agent-plugins
codex plugin add zentrik@zentrik-agent-plugins

仓库根目录仍是可移植的制品。市场条目会将 Codex 指向 com.openai/zentrik 下的客户端适配器,从而将 OpenAI 专属元数据与可移植清单分开。

OpenAI 目录发布

运行 python3 scripts/package-openai-plugin.py --output zentrik-openai.zip,将 适配器打包,以供现有目录条目使用。打包工具根据已注册的应用映射生成 技术名称。ZIP 包含四个技能、资源、许可证文件,以及可移植清单格式中 现有的 ChatGPT MCP 端点。每次更新都必须保留该端点;现有条目负责管理 其 OAuth 配置,因此 ZIP 不得覆盖该配置。 CLI 市场保留 zentrik 名称和已注册的应用映射。 将 ZIP 作为新版本的元数据和技能上传到现有条目; 仅涉及服务端的更改则通过持续 MCP 审核处理。

要求

拥有 Zentrik 账户,并至少加入一个 Zentrik 工作区。无需 API 密钥。

文档和支持

许可证

Apache-2.0。请参阅分发仓库中的 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。