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EU AI Act Compliance Chatbot

EU AI Act Compliance Chatbot

本地服务
github.com/thoughtgeekAI 与智能体082 周前更新

关于 EU AI Act Compliance Chatbot

EU AI Act Compliance Chatbot 使用向量搜索和知识图谱回答有关《欧盟人工智能法案》的问题,适合需要查询法案原文的人士。

主要功能

  1. 01回答《欧盟人工智能法案》问题
  2. 02向量搜索
  3. 03知识图谱检索
  4. 04文档处理流程
  5. 05FastAPI 应用

适用场景

  1. 01查找《欧盟人工智能法案》内容
  2. 02查询处理后的法案文档
  3. 03运行本地问答 API

MCP 相关

项目被描述为 MCP 服务,但 README 未说明其 MCP 工具或其他对外能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

EU AI Act 合规聊天机器人

这是一款聊天机器人,采用混合检索方式(向量搜索 + 知识图谱)回答有关 EU AI Act 的问题。

设置

  1. **安装 Poetry:**如果尚未安装 Poetry,请按照此处的说明操作。
  2. 克隆仓库:
    git clone <your-repo-url>
    cd eu-ai-act-chatbot
    
  3. 安装依赖项:
    poetry install
    
  4. 设置环境变量:
    • 将 .env.example 文件复制为 .env:
      cp .env .env # Or .env.example if you rename the template
      
    • 在 .env 文件中填写 API 密钥和服务详情。
  5. **下载 EU AI Act PDF:**将 PDF 文件放入 data/ 目录(可能需要创建该目录),并将其命名为 eu_ai_act.pdf。

处理数据

处理 EU AI Act 文档并填充向量存储和知识图谱:

poetry shell
python -m scripts.process_eu_ai_act

运行 API

在本地运行 FastAPI 应用:

poetry shell
uvicorn src.eu_ai_act_chatbot.api.main:app --reload

API 将在 http://127.0.0.1:8000 上提供。你可以通过 http://127.0.0.1:8000/docs 访问交互式文档。

运行测试

poetry shell
pytest

部署(AWS Lambda)

  1. 创建部署包:
    # Ensure dependencies are installed in the project's virtual env
    poetry install --no-dev
    
    # Create the package directory
    mkdir package
    
    # Install dependencies into the package directory
    poetry run pip install --upgrade pip
    poetry run pip install -r <(poetry export -f requirements.txt --without-hashes) --target ./package
    
    # Copy source code and Lambda handler
    cp -r ./src ./package/
    cp lambda_function.py ./package/
    
    # Create the zip file
    cd package
    zip -r ../deployment.zip .
    cd ..
    
  2. 将 deployment.zip 上传到 AWS Lambda 函数。
  3. 确保 Lambda 函数的处理程序设置为 lambda_function.lambda_handler。
  4. 在 Lambda 函数设置中配置必要的环境变量。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。